Prompt Engineering 指南3步本地跑通提示工程知识库【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide想让模型稳定按 JSON 输出、推理题分步作答、还能基于你自己的文档回答问题靠的不只是换更贵的模型而是提示词怎么写。《Prompt Engineering Guide》就是围绕这件事的开源知识库把提示工程、上下文工程、RAG、AI Agent 的论文、教程和可运行 Notebook 整理成一套本地可跑的文档站适合刚接触大模型应用、想把调模型手感变成方法的开发者和学生。 项目速览它不是一套 SDK而是一个持续更新的参考手册官方讲义、12 个 Jupyter Notebook、各主流模型GPT-4、LLaMA、Gemini 等的适配要点都收在仓库里。维度说明项目定位提示工程 RAG Agent 的论文、教程、代码一体化学术指南适用人群新手入门到进阶开发者、需要团队培训资料的团队技术栈Next.js 13 Nextra MDX支持 13 种语言版本安装方式克隆仓库后pnpm installpnpm dev即可内容规模技巧/应用/模型三大板块、论文清单、1 小时讲义 最简安装步骤克隆、装依赖、启动克隆仓库Node 建议 18 及以上git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide cd Prompt-Engineering-Guide安装依赖用 pnpm 保证与仓库锁文件一致pnpm install启动开发服务器成功后浏览器访问http://localhost:3000/pnpm dev这一步做完你会看到 Nextra 风格的文档站左侧是 Introduction、Techniques、Models 等导航栏正文是各章节指南——说明跑通了。 核心内容怎么用三个高频入口提示词技巧库pages/techniques/下按 Zero-Shot、Few-Shot、Chain-of-Thought、Tree of Thoughts 等逐个拆解每种都配示例和适用条件。用法很直接写推理类提示时加上请分步推理让模型先输出中间步骤再给结论数学和逻辑题的准确率会明显更稳。适合需要可解释推理过程的问答、解题类应用。RAG 检索增强生成RAG 解决的是模型不知道你私有文档的问题先把资料切片建索引提问时检索相关片段拼进提示再让模型基于片段作答。pages/techniques/rag一篇讲清了从流程到优化的完整链路配合img/rag/里的流程图看更容易理解。适合企业知识库、内部资料问答这类场景。AI Agent 与提示链pages/agents/把智能体的工具调用、记忆、规划拆成组件逐个说明并给出组合模式。其中提示链Prompt Chaining的做法是把一个大任务拆成串行小提示上一步输出作为下一步输入每一步都可单独校验。适合多步骤、长流程的自动化任务。⚠️ 新手常见问题速查现象pnpm dev直接报错或依赖装不上。原因多半是 Node 版本过低Next 13 要求 16.8 以上、18 更稳妥。用nvm install 18 nvm use 18切过去再装一次即可。现象页面一直是空白或提示端口冲突。Next 会自动换到 3001而你还在刷新 3000 的旧地址。检查一下终端里实际监听的端口或者把占用 3000 的进程关掉。现象改了guides/下的 Markdown站点毫无变化。因为网站实际渲染的是pages/里的多语言 MDX 文件guides/只是内容参考源。改文档要去pages/下对应语言的文件里改。 分层学习路线入门从pages/introduction/开始读完 basics 和 elements理解提示的构成要素就够了。进阶通读pages/techniques/挑 CoT、RAG、Prompt Chaining 三个重点配合pages/applications/的案例练手。深入进入pages/agents/和pages/research/再跑一遍notebooks/里的可交互代码把概念落到实验上。延伸资源仓库自带 1 小时讲义lecture/Prompt-Engineering-Lecture-Elvis.pdf以及上手最快的notebooks/pe-chatgpt-intro.ipynb。提示词写得好不好最终都体现在模型输出稳不稳这件事上——把这个仓库当案头手册常翻比背套路更管用。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Prompt Engineering 指南：3步本地跑通提示工程知识库
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