Prompt Engineering 指南教程如何写好提示词并打通 RAG 与 AI Agent【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-GuidePrompt-Engineering-Guide 是一份开源的 Prompt Engineering提示工程指南围绕提示词设计、RAG 与 AI Agent 三大主题系统整理了论文、教程、讲义和可运行笔记本。它适合想提升大模型输出质量的开发者和学习者跟着目录就能从入门读到进阶。 为什么你写的提示词总不听话你可能遇到过这种情况问模型一个业务问题它编出一堆看似合理但实际错误的答案让模型按 JSON 格式输出结果十次里有三次多了一行解释文字换个模型同样的提示词效果又打了对折。根源在于提示词不是说话而是写规格。模型不会读心它只会按你给出的指令、上下文和示例来生成。这个仓库的价值就在于把散落在论文和博客里的提示词技巧整理成了一份可以按图索骥的地图哪里该加上下文、哪里该拆步骤、哪里该引入检索和工具。️ 一张图看懂项目怎么组织知识这张图展示了指南中最核心的一个技术——RAG检索增强生成模型回答前先从文档库Document store里检索相关资料Retrieved Documents把资料和问题一起交给语言模型Generator生成回答Response。整个仓库也是按这条主线展开的pages/下分 introduction基础、techniques技巧、applications应用、risks风险四大板块notebooks/提供可运行的示例代码guides/收录提示词模板合集。 4 步快速上手这份指南克隆仓库到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide安装依赖项目基于 Next.js 构建运行pnpm install本地启动文档站pnpm dev浏览器打开控制台给出的地址即可按目录学习不想跑本地服务的话直接从 pages/introduction/basics.en.mdx 开始逐篇阅读每篇都带示例 核心功能走查提示词设计基础角色、上下文与示例这是使用频率最高的部分。指南从一个经典案例讲起把天空是The sky is交给模型它只补一个词但改成补全句子天空是输出立刻完整。差别就在指令是否明确。实际使用时建议按 system设定行为 user传入任务两层组织提示词并给模型一条不确定就回答不知道的兜底规则能明显减少编造。RAG 检索增强生成让模型基于你的资料回答解决模型不知道你的私有数据这个高频问题。做法是把内部文档切块入库提问时先检索相关片段再拼进提示词。仓库在 pages/techniques/rag.en.mdx 讲了原理notebooks/pe-rag.ipynb提供了可运行的完整流程跟着单元格执行一遍就能跑通。AI Agent给模型装上工具和记忆当任务需要查数据库、调 API 或分多步执行时单个提示词就不够了。指南的pages/agents/章节介绍了 Agent 的三件套Tools调用外部工具、Memory保存状态、Planning拆解任务。图中用户请求进入 Agent 后由 Agent 自主决定调用哪个工具、写什么记忆、如何规划下一步这正是提示词从一问一答走向自动干活的关键一步。⚠️ 避坑与常见问题现象模型一本正经地编造事实。原因提示词里只有问题没有任何事实依据。解决办法把相关资料作为 context 拼进提示词或改用 RAG 检索后再生成并加一句资料中没有就说不知道。现象输出格式时好时坏下游代码解析失败。原因格式要求写得太笼统比如只说输出 JSON。解决办法在提示词里直接给出字段名和示例结构越具体越稳定。现象在仓库里找不到某个章节。原因所有页面按主题.语言码命名比如中文是basics.zh.mdx、英文是basics.en.mdx共 13 种语言。解决办法用主题英文名在pages/目录下搜文件名前缀即可。 资源索引官方文档pages/introduction/basics.en.mdx、pages/techniques/cot.en.mdx源码目录notebooks/、guides/延伸阅读pages/papers.en.mdx、pages/tools.en.mdx这份指南的价值不在读一遍而在查得到每次遇到模型不听话的场景都能在这里找到对应的章节和示例。建议把它留在本地仓库里配合 notebooks 边读边跑提示词质量会稳定地往上走。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Prompt Engineering 指南教程：如何写好提示词，并打通 RAG 与 AI Agent
Prompt Engineering 指南教程如何写好提示词并打通 RAG 与 AI Agent【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-GuidePrompt-Engineering-Guide 是一份开源的 Prompt Engineering提示工程指南围绕提示词设计、RAG 与 AI Agent 三大主题系统整理了论文、教程、讲义和可运行笔记本。它适合想提升大模型输出质量的开发者和学习者跟着目录就能从入门读到进阶。 为什么你写的提示词总不听话你可能遇到过这种情况问模型一个业务问题它编出一堆看似合理但实际错误的答案让模型按 JSON 格式输出结果十次里有三次多了一行解释文字换个模型同样的提示词效果又打了对折。根源在于提示词不是说话而是写规格。模型不会读心它只会按你给出的指令、上下文和示例来生成。这个仓库的价值就在于把散落在论文和博客里的提示词技巧整理成了一份可以按图索骥的地图哪里该加上下文、哪里该拆步骤、哪里该引入检索和工具。️ 一张图看懂项目怎么组织知识这张图展示了指南中最核心的一个技术——RAG检索增强生成模型回答前先从文档库Document store里检索相关资料Retrieved Documents把资料和问题一起交给语言模型Generator生成回答Response。整个仓库也是按这条主线展开的pages/下分 introduction基础、techniques技巧、applications应用、risks风险四大板块notebooks/提供可运行的示例代码guides/收录提示词模板合集。 4 步快速上手这份指南克隆仓库到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide安装依赖项目基于 Next.js 构建运行pnpm install本地启动文档站pnpm dev浏览器打开控制台给出的地址即可按目录学习不想跑本地服务的话直接从 pages/introduction/basics.en.mdx 开始逐篇阅读每篇都带示例 核心功能走查提示词设计基础角色、上下文与示例这是使用频率最高的部分。指南从一个经典案例讲起把天空是The sky is交给模型它只补一个词但改成补全句子天空是输出立刻完整。差别就在指令是否明确。实际使用时建议按 system设定行为 user传入任务两层组织提示词并给模型一条不确定就回答不知道的兜底规则能明显减少编造。RAG 检索增强生成让模型基于你的资料回答解决模型不知道你的私有数据这个高频问题。做法是把内部文档切块入库提问时先检索相关片段再拼进提示词。仓库在 pages/techniques/rag.en.mdx 讲了原理notebooks/pe-rag.ipynb提供了可运行的完整流程跟着单元格执行一遍就能跑通。AI Agent给模型装上工具和记忆当任务需要查数据库、调 API 或分多步执行时单个提示词就不够了。指南的pages/agents/章节介绍了 Agent 的三件套Tools调用外部工具、Memory保存状态、Planning拆解任务。图中用户请求进入 Agent 后由 Agent 自主决定调用哪个工具、写什么记忆、如何规划下一步这正是提示词从一问一答走向自动干活的关键一步。⚠️ 避坑与常见问题现象模型一本正经地编造事实。原因提示词里只有问题没有任何事实依据。解决办法把相关资料作为 context 拼进提示词或改用 RAG 检索后再生成并加一句资料中没有就说不知道。现象输出格式时好时坏下游代码解析失败。原因格式要求写得太笼统比如只说输出 JSON。解决办法在提示词里直接给出字段名和示例结构越具体越稳定。现象在仓库里找不到某个章节。原因所有页面按主题.语言码命名比如中文是basics.zh.mdx、英文是basics.en.mdx共 13 种语言。解决办法用主题英文名在pages/目录下搜文件名前缀即可。 资源索引官方文档pages/introduction/basics.en.mdx、pages/techniques/cot.en.mdx源码目录notebooks/、guides/延伸阅读pages/papers.en.mdx、pages/tools.en.mdx这份指南的价值不在读一遍而在查得到每次遇到模型不听话的场景都能在这里找到对应的章节和示例。建议把它留在本地仓库里配合 notebooks 边读边跑提示词质量会稳定地往上走。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考