在浏览器的日常使用里广告拦截通常表现为插件右上角的数字不断跳动。但当这个数字从几千变成几十万甚至接近 1000000 时真正支撑它的往往不是某个按钮而是一条完整的链路规则源下载、语法解析、域名去重、DNS 黑洞拦截、日志统计和压力测试。这篇文章要完成的目标很具体用 Python 搭建一个可以复现“拦截 1000000 个广告”的广告拦截实验室。规则从多个公开源聚合统一成黑名单域名集合再生成 hosts、dnsmasq、AdGuard Home 三种配置随后用一个百万级广告请求重放脚本验证匹配引擎统计命中数、耗时和内存。整个过程不依赖浏览器插件也不涉及 HTTPS 解密属于部署成本低、容易排查、适合学习 DNS 级过滤的实现方式。如果你对网络过滤、规则引擎、DNS 解析链路感兴趣或者准备在家里路由器、树莓派、云服务器上做一个可统计的广告拦截服务这篇文章可以作为一个完整的起步项目。1. 先理解“拦截 100 万个广告”到底发生在哪一层1.1 广告拦截的三个层级广告拦截看起来只是一个结果但实际拦截发生在不同层级。每一层能看到的请求信息不同拦截粒度也不同。浏览器扩展层是最常见的位置。扩展通过浏览器提供的 webRequest 接口观察页面发起的请求拿到完整 URL、请求头、响应的类型等信息还可以隐藏页面上的广告元素。这个层级能做的操作最细但也只影响装了