1、简介人脸识别智能监控系统是一款基于深度学习技术的智能安防管理解决方案。系统采用先注册后识别模式支持实时监控、图片检测、视频分析等功能适用于企业办公、校园管理、工厂园区、医疗机构、建筑工地、矿区监控、政府机关等多种安防管理场景。2、功能人员管理人员注册、信息修改、批量导入导出实时监控多种视频源支持实时人脸检测和识别识别记录详细记录识别信息支持查询导出图片检测批量检测图片中的人脸视频分析分析视频中的人员出现情况数据导出支持导出Excel格式数据系统设置支持切换AI模型、调整识别参数3、快速开始硬件要求CPU支持AVX2指令集的Intel/AMD处理器内存最低8GB RAM推荐16GB存储至少20GB可用磁盘空间显卡可选NVIDIA显卡或DirectML兼容GPU摄像头USB摄像头或网络摄像头软件要求操作系统Windows 10/11、LinuxUbuntu 20.04Python环境Python 3.8推荐Python 3.10Web浏览器Chrome、Edge、Firefox等现代浏览器环境安装# 1. 克隆工程gitclonerepository_urlcdAiWebFace# 2. 创建虚拟环境python-mvenv venv# 3. 激活虚拟环境# Windows:venv\Scripts\activate# Linux:sourcevenv/bin/activate# 4. 安装依赖包pipinstall-rrequirements.txt启动系统# 启动系统python main.py4、基础操作 4.1、登录系统登录步骤打开浏览器访问地址http://localhost:8080在用户名输入框中输入admin在密码输入框中输入123可选勾选记住密码复选框点击登录系统按钮 4.2、视频配置配置步骤点击左侧菜单的预览大屏进入监控页面点击右上角的⚙️ 配置视频按钮选择视频来源类型本地摄像头选择摄像头0、1、2、3HTTP视频流输入HTTP视频流URLRTSP视频流输入RTSP视频流URL配置识别参数启用人脸识别勾选后进行人脸识别并记录识别间隔设置每隔N秒进行一次识别记录间隔设置同一人员间隔N秒后才再次记录点击确定按钮启动视频流 4.3、人员注册注册步骤点击左侧菜单的人员管理进入人员管理页面点击添加人员按钮填写人员信息姓名、编号、性别、电话、部门点击上传区域或拖拽人脸照片到上传区域系统自动检测人脸并显示预览点击保存按钮完成人员注册⚙️ 4.4、快速配置 4.4.1、检测模型设置步骤点击左侧菜单的系统设置进入设置页面点击人脸检测模型卡片右上角的⚙️ 设置按钮选择检测模型YuNet速度快或SCRFD精度高调整检测阈值滑块越低越敏感点击确定保存设置 4.4.2、识别模型设置步骤点击人脸识别模型卡片右上角的⚙️ 设置按钮选择识别模型SFace轻量快速或ArcFace高精度调整识别阈值滑块越高越严格点击确定保存设置⚠️ 4.4.3、告警设置设置步骤点击告警设置卡片右上角的⚙️ 设置按钮调整统计窗口滑块0-120分钟调整相似度阈值滑块拖动级别边界滑块设置告警级别点击确定保存设置 4.4.4、日志设置设置步骤点击对应的日志等级按钮系统立即切换日志输出级别5、常用功能 5.1、预览大屏功能说明实时视频流显示当前监控画面支持实时人脸检测和识别识别记录实时显示识别结果包括人员姓名、相似度、识别时间、人脸截图识别统计显示今日识别次数、已知人员次数、未知人员次数等数据统计告警记录显示陌生人告警包括出现次数和时间线资源监控显示CPU、GPU、内存使用率 5.2、识别记录功能说明数据统计显示记录总数、已知人员数量、未知人员数量记录查询支持按姓名、编号、电话号码搜索支持状态筛选和时间筛选分页浏览可选择每页显示10/20/50/100条记录人脸预览点击人脸截图可查看大图记录删除支持单条删除、批量删除、全部删除数据导出支持导出识别记录为Excel格式 5.3、导出表格人员注册表识别记录表功能说明人员导出导出人员信息为Excel包含姓名、编号、性别、部门、电话、状态、人脸照片记录导出导出识别记录为Excel包含状态、人员信息、识别数据、人脸截图Excel格式蓝色表头、白色字体、加粗显示文件命名包含时间戳图片嵌入人脸照片/截图直接嵌入Excel文件中无需额外附件6、 链接描述链接代码基于深度学习的人脸识别智能监控系统(双模型YuNet/SCRFDSFace/ArcFace、Web界面、实时监控)详细说明基于深度学习的人脸识别智能监控系统(双模型YuNet/SCRFDSFace/ArcFace、Web界面、实时监控及完整Python源码)往期回顾链接数据集数据集汇总软件开发深度学习软件开发汇总