ComfyUI API节点实战把 Gemini 生图接进工作流【免费下载链接】ComfyUIThe most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI我想让同一个提示词先在本地的 Stable Diffusion 里出草稿再交给 Gemini 出一张精修图但不想在两个界面之间来回切着搬图。ComfyUI 的 API 节点解决的就是这个问题把 Gemini、OpenAI 这类云端服务封装成图里的普通节点和本地模型节点连在一张画布上出图。图1ComfyUI 工作流中的节点连线示意克隆仓库装好 ComfyUI API节点环境克隆仓库、装依赖就行API 节点随主程序一起提供不用额外下载任何东西# 安装主程序与全部依赖 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt # 启动 Web 服务 python main.py如果你只用本地模型启动时加一个--disable-api-nodes该开关定义在comfy/cli_args.py里就能整体关掉 API 节点的对外请求。拖进 Gemini 生图节点跑通 ComfyUI API节点最小闭环打开节点菜单搜 partner/image/Gemini拖入 Nano Banana (Google Gemini Image) 节点它的实现就在comfy_api_nodes/nodes_gemini.py再拖一个 Save Image 节点把图像输出接过去。真正影响结果的参数只有四个其余保持默认prompt画面描述写清主体、场景、风格model默认gemini-2.5-flash-imageaspect_ratio出图比例按需选16:9或1:1seed固定后方便多次对比密钥这块不用手写这类节点带一个隐藏鉴权字段代码里叫api_key_comfy_org前端右上角登录 comfy.org 账号后token 会自动挂到请求上。密钥里多带个空格云端会很有礼貌地拒绝服务——这个坑我当年也翻过。点 Queue Prompt几秒后 output 目录里就能看到新图。图2节点输入选项控件示意对应 prompt、aspect_ratio 等参数把本地草稿接进云端精修链路聊一下这样接的价值本地草稿、云端精修。把本地文生图节点的输出接到 Gemini Image 节点的images口一个可选的图像输入prompt 里写保留构图换成黄昏光线加胶片颗粒感。跑完Gemini 就会拿着你的本地草稿当参考出新图。为什么这样接images口传入的图会随 prompt 一起以多模态参考的形式发给云端不用导出再上传。这样本地模型负责高频、低成本的草稿云端模型只处理真正要出精图的请求费用自然就被拉开了。图3本地模型输出的示例图可直接作为云端精修的参考输入还有两个细节值得知道所有云端请求统一走comfy_api_nodes/util/client.py发出自带重试和限流等待请求与响应明细由comfy_api_nodes/util/request_logger.py记进临时目录的 api_logsauthorization 这类敏感头会打码出问题先翻日志。踩坑速查认证失败现象节点报鉴权错误定位未登录或密钥含空格修法重新登录后重跑队列请求超时卡住现象长时间无响应定位云端限流或排队修法等自动重试或拆小批量出图比例不对现象画面比例与预期不符定位aspect_ratio 留了 auto修法显式选 16:9 或 4:3下一步翻一遍comfy_api_nodes/apis/目录从 OpenAI 到 Kling 等 30 多家服务都在里面。挑一个你常用的对着对应的nodes_*.py看一遍客户端、节点、日志三段式写法照着抄就能接一个新服务。【免费下载链接】ComfyUIThe most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ComfyUI API节点实战：把 Gemini 生图接进工作流
ComfyUI API节点实战把 Gemini 生图接进工作流【免费下载链接】ComfyUIThe most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI我想让同一个提示词先在本地的 Stable Diffusion 里出草稿再交给 Gemini 出一张精修图但不想在两个界面之间来回切着搬图。ComfyUI 的 API 节点解决的就是这个问题把 Gemini、OpenAI 这类云端服务封装成图里的普通节点和本地模型节点连在一张画布上出图。图1ComfyUI 工作流中的节点连线示意克隆仓库装好 ComfyUI API节点环境克隆仓库、装依赖就行API 节点随主程序一起提供不用额外下载任何东西# 安装主程序与全部依赖 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt # 启动 Web 服务 python main.py如果你只用本地模型启动时加一个--disable-api-nodes该开关定义在comfy/cli_args.py里就能整体关掉 API 节点的对外请求。拖进 Gemini 生图节点跑通 ComfyUI API节点最小闭环打开节点菜单搜 partner/image/Gemini拖入 Nano Banana (Google Gemini Image) 节点它的实现就在comfy_api_nodes/nodes_gemini.py再拖一个 Save Image 节点把图像输出接过去。真正影响结果的参数只有四个其余保持默认prompt画面描述写清主体、场景、风格model默认gemini-2.5-flash-imageaspect_ratio出图比例按需选16:9或1:1seed固定后方便多次对比密钥这块不用手写这类节点带一个隐藏鉴权字段代码里叫api_key_comfy_org前端右上角登录 comfy.org 账号后token 会自动挂到请求上。密钥里多带个空格云端会很有礼貌地拒绝服务——这个坑我当年也翻过。点 Queue Prompt几秒后 output 目录里就能看到新图。图2节点输入选项控件示意对应 prompt、aspect_ratio 等参数把本地草稿接进云端精修链路聊一下这样接的价值本地草稿、云端精修。把本地文生图节点的输出接到 Gemini Image 节点的images口一个可选的图像输入prompt 里写保留构图换成黄昏光线加胶片颗粒感。跑完Gemini 就会拿着你的本地草稿当参考出新图。为什么这样接images口传入的图会随 prompt 一起以多模态参考的形式发给云端不用导出再上传。这样本地模型负责高频、低成本的草稿云端模型只处理真正要出精图的请求费用自然就被拉开了。图3本地模型输出的示例图可直接作为云端精修的参考输入还有两个细节值得知道所有云端请求统一走comfy_api_nodes/util/client.py发出自带重试和限流等待请求与响应明细由comfy_api_nodes/util/request_logger.py记进临时目录的 api_logsauthorization 这类敏感头会打码出问题先翻日志。踩坑速查认证失败现象节点报鉴权错误定位未登录或密钥含空格修法重新登录后重跑队列请求超时卡住现象长时间无响应定位云端限流或排队修法等自动重试或拆小批量出图比例不对现象画面比例与预期不符定位aspect_ratio 留了 auto修法显式选 16:9 或 4:3下一步翻一遍comfy_api_nodes/apis/目录从 OpenAI 到 Kling 等 30 多家服务都在里面。挑一个你常用的对着对应的nodes_*.py看一遍客户端、节点、日志三段式写法照着抄就能接一个新服务。【免费下载链接】ComfyUIThe most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考