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14.4 多模态试驾预约Agent的核心技术路径分析

14.4 多模态试驾预约Agent的核心技术路径分析 1. 多模态交互技术1输入处理支持文本、语音、图像三种输入方式。2意图识别基于关键词匹配的文本意图识别可扩展为NLP模型。3媒体处理语音模拟转文本处理实际应用可集成ASR服务。图像基于文件名的类型识别实际应用可集成OCR和图像识别模型。2. 智能调度技术1时间规划基于相对时间和绝对时间的转换与计算。2冲突处理紧急预约调整机制优先处理并顺延后续预约。3资源分配基于库存数量的车型可用性检查。3. 外部系统集成1天气服务模拟天气数据获取与试驾影响评估。2AI模型集成支持调用Qwen-VL多模态模型需配置API密钥。4. 路线规划技术1基础路线生成基于坐标计算的距离和时长估算。2个性化调整支持风景路线、性能路线、城市路线三种偏好。3动态调整根据天气情况雨、雾、雪自动调整路线。
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