21节从0到首个AI应用生成式AI初学者课程实战导读【免费下载链接】generative-ai-for-beginners21 Lessons, Get Started Building with Generative AI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai-for-beginners想给产品加个AI问答功能却对着API文档连一个能跑通的对话都拼不出来生成式AI初学者课程就是为写不出第一条提示词的你准备的21节课程从模型原理一路走到可落地的应用。一套21节的生成式AI实战课程 这是微软云布道团队做的课程覆盖生成式AI概念、提示词技巧到应用开发的全链路。每个Build课程都配了Python和TypeScript可运行代码边看边改不用额外搭实验环境。章节彼此独立挑感兴趣的模块就能开始不必先背术语。优先精读的四大核心模块 模块解决什么问题典型用法提示工程告别碰运气式提问把需求拆成角色、上下文、输出格式结果稳定可控聊天与文本生成搭出可用的对话循环组装一个带记忆、可定制指令的机器人搜索与RAG让模型读懂你的私有资料文档嵌入向量库回答时带上出处AI智能体让AI自主跑完任务规划步骤、调用工具、返回结果时间紧的话读前两行就够它们覆盖日常大部分场景后两行则是你接真实项目时的底牌。三步跑通第一个示例 ⚙️获取仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai-for-beginners按 00-course-setup/ 里的说明装好Python选定一个模型提供商Azure OpenAI、OpenAI等把API密钥写进.env从第01课了解模型能力再进第06课打开文本生成示例直接运行跑通后把notebook里的提示词改一改、多跑几轮模型第一次真正回应你就是继续学下去的动力 这门课适合谁三个典型场景后端工程师要给客服系统挂一个产品问答机器人重点看聊天、搜索和函数调用相关课程让机器人真的办事而不是只聊天产品经理不写代码但用课程体验模型能力的边界和开发对齐需求时少踩坑学生与自学者从第01课走到第05课写提示词的同时把token、温度参数这些概念顺带消化掉多语言文档与周边生态课程提供40多种语言版本入口在 translations/每课还有视频导览、完整README和Keep Learning资源清单。08-building-search-applications/python/ 下的示例与根目录的共享工具模块也是观察一个正式课程仓库如何组织代码的好样本。今晚就能迈出的第一步 别想着一次学完。今晚把API密钥填进.env跑通第06课的文本生成示例——看到模型第一段回复输出的那一刻你就知道剩下20节课要带你走多远。【免费下载链接】generative-ai-for-beginners21 Lessons, Get Started Building with Generative AI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai-for-beginners创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 21节从0到首个AI应用：生成式AI初学者课程实战导读
21节从0到首个AI应用生成式AI初学者课程实战导读【免费下载链接】generative-ai-for-beginners21 Lessons, Get Started Building with Generative AI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai-for-beginners想给产品加个AI问答功能却对着API文档连一个能跑通的对话都拼不出来生成式AI初学者课程就是为写不出第一条提示词的你准备的21节课程从模型原理一路走到可落地的应用。一套21节的生成式AI实战课程 这是微软云布道团队做的课程覆盖生成式AI概念、提示词技巧到应用开发的全链路。每个Build课程都配了Python和TypeScript可运行代码边看边改不用额外搭实验环境。章节彼此独立挑感兴趣的模块就能开始不必先背术语。优先精读的四大核心模块 模块解决什么问题典型用法提示工程告别碰运气式提问把需求拆成角色、上下文、输出格式结果稳定可控聊天与文本生成搭出可用的对话循环组装一个带记忆、可定制指令的机器人搜索与RAG让模型读懂你的私有资料文档嵌入向量库回答时带上出处AI智能体让AI自主跑完任务规划步骤、调用工具、返回结果时间紧的话读前两行就够它们覆盖日常大部分场景后两行则是你接真实项目时的底牌。三步跑通第一个示例 ⚙️获取仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai-for-beginners按 00-course-setup/ 里的说明装好Python选定一个模型提供商Azure OpenAI、OpenAI等把API密钥写进.env从第01课了解模型能力再进第06课打开文本生成示例直接运行跑通后把notebook里的提示词改一改、多跑几轮模型第一次真正回应你就是继续学下去的动力 这门课适合谁三个典型场景后端工程师要给客服系统挂一个产品问答机器人重点看聊天、搜索和函数调用相关课程让机器人真的办事而不是只聊天产品经理不写代码但用课程体验模型能力的边界和开发对齐需求时少踩坑学生与自学者从第01课走到第05课写提示词的同时把token、温度参数这些概念顺带消化掉多语言文档与周边生态课程提供40多种语言版本入口在 translations/每课还有视频导览、完整README和Keep Learning资源清单。08-building-search-applications/python/ 下的示例与根目录的共享工具模块也是观察一个正式课程仓库如何组织代码的好样本。今晚就能迈出的第一步 别想着一次学完。今晚把API密钥填进.env跑通第06课的文本生成示例——看到模型第一段回复输出的那一刻你就知道剩下20节课要带你走多远。【免费下载链接】generative-ai-for-beginners21 Lessons, Get Started Building with Generative AI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai-for-beginners创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考