3 分钟给 Claude Code 立规矩andrej-karpathy-skills 这份免费规范解决什么问题【免费下载链接】andrej-karpathy-skillsA single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathys observations on LLM coding pitfalls.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills你让 AI 助手修一个小 bug它却顺手重构了半个文件说加个导出功能它默认了格式、字段、目录写完才发现全猜错了。andrej-karpathy-skills 就是一个免费的行为规范核心是一份 CLAUDE.md专门约束 Claude Code 这类 AI 编程助手在写代码时的行为。它不帮你写代码而是让 AI 干活的方式更像一位老练的工程师。它到底管什么Claude Code 的坏习惯清单一句话定位它管的是 AI 写代码的过程不是代码本身。Andrej Karpathy 观察过 LLM 编码的几个典型毛病这份规范就是对着它们一条条设防的代你做假设还不确认——理解错了也闷头写到底爱堆抽象——100 行能解决的事写成 1000 行越权修改——改动和任务无关的代码与注释没有成功标准——做没做完双方都说不清装上它这些麻烦大部分会被挡在 diff 出现之前。它靠什么起作用4 条行为规矩机制很直接4 条规矩写在一份文件里AI 每次干活前先对照。可以把它理解成老工程师带新人时反复念叨的话。1. 先想清楚再动手。写码前把假设列出来有多个解读就都摆出来不默默挑一个不确定就停下来问。这样需求理解偏了是在提问阶段暴露而不是在你看到错误结果之后。2. 简洁优先。只写解决问题所需的最少代码不为以后可能用到预留抽象、配置项和容错。自检标准就一条资深工程师会不会嫌它写复杂了3. 精准修改。只碰和当前任务直接相关的行不顺手改进相邻代码发现无关死代码提一嘴删不删由你定。每一行改动都应能追溯到你的请求。4. 目标驱动执行。把模糊指令转成可验证目标——修 bug变成先写一个能复现 bug 的测试再让它通过。有了明确的验收标准AI 可以自行循环验证直到达成而不是做完问你这样行吗。三步装进 Claude Code第一步打开 Claude Code进入插件市场第二步添加市场源第三步安装技能包所有项目自动生效/plugin marketplace add forrestchang/andrej-karpathy-skills /plugin install andrej-karpathy-skillskarpathy-skills不想全局生效的话也可以只把项目里的 CLAUDE.md 复制到某个项目根目录按需启用已有配置则直接追加互不冲突。装上之后diff 会发生什么变化你会先注意到 diff 变干净了。让它修个校验逻辑的小 bug改动只剩真正相关的那几行——不再夹带格式调整、注释改写和没要求过的类型标注。澄清问题会提前。说导出用户数据它会先问全部用户还是筛选子集什么格式哪些字段——这些发生在动码之前而不是做完再返工。代码第一次就写得简单。折扣计算是一个函数而不是一套抽象基类加策略模式。多步任务有验证点。它会先给出简短计划每一步都带一个可检查的结果做完自证再进下一步。怎么让它更贴合你的项目在 CLAUDE.md 里补一段项目规则例如TypeScript 严格模式、API 端点必须有测试、遵循现有错误处理风格它本身就是设计来合并的追加到已有 CLAUDE.md 即可不用二选一它对琐碎任务留了余地——拼写错误、一行改动不用走全套流程不必为严谨拖慢小事每条规矩背后的具体正反例都写在 EXAMPLES.md 里值得翻一遍。下次打开 Claude Code把插件装上或者把 CLAUDE.md 丢进手头的项目然后看看下一个 diff 是不是比预期更干净。【免费下载链接】andrej-karpathy-skillsA single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathys observations on LLM coding pitfalls.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 3 分钟给 Claude Code 立规矩：andrej-karpathy-skills 这份免费规范解决什么问题
3 分钟给 Claude Code 立规矩andrej-karpathy-skills 这份免费规范解决什么问题【免费下载链接】andrej-karpathy-skillsA single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathys observations on LLM coding pitfalls.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills你让 AI 助手修一个小 bug它却顺手重构了半个文件说加个导出功能它默认了格式、字段、目录写完才发现全猜错了。andrej-karpathy-skills 就是一个免费的行为规范核心是一份 CLAUDE.md专门约束 Claude Code 这类 AI 编程助手在写代码时的行为。它不帮你写代码而是让 AI 干活的方式更像一位老练的工程师。它到底管什么Claude Code 的坏习惯清单一句话定位它管的是 AI 写代码的过程不是代码本身。Andrej Karpathy 观察过 LLM 编码的几个典型毛病这份规范就是对着它们一条条设防的代你做假设还不确认——理解错了也闷头写到底爱堆抽象——100 行能解决的事写成 1000 行越权修改——改动和任务无关的代码与注释没有成功标准——做没做完双方都说不清装上它这些麻烦大部分会被挡在 diff 出现之前。它靠什么起作用4 条行为规矩机制很直接4 条规矩写在一份文件里AI 每次干活前先对照。可以把它理解成老工程师带新人时反复念叨的话。1. 先想清楚再动手。写码前把假设列出来有多个解读就都摆出来不默默挑一个不确定就停下来问。这样需求理解偏了是在提问阶段暴露而不是在你看到错误结果之后。2. 简洁优先。只写解决问题所需的最少代码不为以后可能用到预留抽象、配置项和容错。自检标准就一条资深工程师会不会嫌它写复杂了3. 精准修改。只碰和当前任务直接相关的行不顺手改进相邻代码发现无关死代码提一嘴删不删由你定。每一行改动都应能追溯到你的请求。4. 目标驱动执行。把模糊指令转成可验证目标——修 bug变成先写一个能复现 bug 的测试再让它通过。有了明确的验收标准AI 可以自行循环验证直到达成而不是做完问你这样行吗。三步装进 Claude Code第一步打开 Claude Code进入插件市场第二步添加市场源第三步安装技能包所有项目自动生效/plugin marketplace add forrestchang/andrej-karpathy-skills /plugin install andrej-karpathy-skillskarpathy-skills不想全局生效的话也可以只把项目里的 CLAUDE.md 复制到某个项目根目录按需启用已有配置则直接追加互不冲突。装上之后diff 会发生什么变化你会先注意到 diff 变干净了。让它修个校验逻辑的小 bug改动只剩真正相关的那几行——不再夹带格式调整、注释改写和没要求过的类型标注。澄清问题会提前。说导出用户数据它会先问全部用户还是筛选子集什么格式哪些字段——这些发生在动码之前而不是做完再返工。代码第一次就写得简单。折扣计算是一个函数而不是一套抽象基类加策略模式。多步任务有验证点。它会先给出简短计划每一步都带一个可检查的结果做完自证再进下一步。怎么让它更贴合你的项目在 CLAUDE.md 里补一段项目规则例如TypeScript 严格模式、API 端点必须有测试、遵循现有错误处理风格它本身就是设计来合并的追加到已有 CLAUDE.md 即可不用二选一它对琐碎任务留了余地——拼写错误、一行改动不用走全套流程不必为严谨拖慢小事每条规矩背后的具体正反例都写在 EXAMPLES.md 里值得翻一遍。下次打开 Claude Code把插件装上或者把 CLAUDE.md 丢进手头的项目然后看看下一个 diff 是不是比预期更干净。【免费下载链接】andrej-karpathy-skillsA single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathys observations on LLM coding pitfalls.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考