前言构建一个成熟的多模态RAG系统需要了解一些无缝处理图像、文本和结构化数据的关键技术包含CLIP对比语言-图像预训练、多模态提示和工具调用等。1.CLIP嵌入CLIP的全称是Contrastive Language–Image Pretraining是OpenAI开发的一种模型为文本和图像创建了一个共享的表示空间。核心方法是通过对比学习Contrastive Learning来预训练模型使其能够理解图像和文本之间的语义关系。这些嵌入能够弥合图像和文本之间的差距从而实现有效的跨模态理解使得CLIP成为检索增强生成RAG等多模态系统的关键组件。2. 多模态提示除了标准的基于文本的提示外多模态提示使RAG系统能够处理和推理包含文本、图像等内容的输入。多模态提示可以让用户提供跨模态的输入图像提供视觉背景或针对视觉内容提出问题。表格提供结构化数据以便进行推理。音频或视频基于视听输入支持动态且具有上下文意识的查询。工具调用工具调用是指LLM能够调用外部工具或API来执行超出其内置功能的特定任务比如OCR工具、表格处理器、浏览器检索最新知识等。工具调用使得LLM更像是一个协调员将无法内部处理的任务委托给专门的工具处理不同类型的数据、获取实时数据或执行专门的计算。典型技术方案比如Function calling、MCP协议等。然后就可以构建多模态RAG基本流程1.构造图片-文本对的数据集。2.使用CLIP为数据对生成嵌入向量。3.将这些嵌入向量存在向量数据库中方便后续检索。4.设计一个多模态查询的检索方案。5.结合检索结果使用LLM来生成连贯且相关的响应。最后为什么要学AI大模型当下⼈⼯智能市场迎来了爆发期并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能AGI为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI ”战略为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会⼈才缺⼝将达 400 万DeepSeek问世以来生成式AI和大模型技术爆发式增长让很多岗位重新成了炙手可热的新星岗位薪资远超很多后端岗位在程序员中稳居前列。与此同时AI与各行各业深度融合飞速发展成为炙手可热的新风口企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频全系列的学习资料这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型系统学习路线在面对AI大模型开发领域的复杂与深入精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点还能提供一条高效、有序的学习路径。但知道是一回事做又是另一回事初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性在这基础上找到高质量的学习资源不浪费时间、不走弯路又是重中之重。AI大模型入门到实战的视频教程项目包看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式可以更直观地展示过程能有效提升学习兴趣和理解力是现在获取知识的重要途径光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。海量AI大模型必读的经典书籍PDF阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。600AI大模型报告实时更新这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。AI大模型面试真题答案解析我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】