深圳-薛同学-1001-咨询复盘咨询时间2026年6月30日咨询时长3小时咨询对象普通二本计算机专业2025届毕业生毕业一年无正式工作经验有租房经济压力一、背景梳理个人基本情况学历专业普通二本计算机科学与技术2025年毕业工作状态毕业一年无实际工作经历经济压力较大需负担房租可投入时间每天可投入10小时学习计划学习周期1个月约300小时学习预算尽量零成本利用免费资源技术基础方向掌握程度前端HTML/CSS/JS有基础但未涉及Vue、Less、React等主流框架Java学习过做过Android项目有一定了解C语言学习过数电/模电学习过但未学单片机数据库/后端框架无个人偏好倾向纯技术类岗位与人沟通消耗较大不做产品、售前、测试、售后技术支持希望做开发工作二、岗位与技术方向排除分析软件岗位排除岗位类型排除理由售前/解决方案应届生缺乏技术积累无法胜任产品经理/助理个人意愿排斥认为技术更有安全感测试认为技术含量低缺乏安全感售后技术支持技术含量偏低偏离开发目标技术方向排除技术方向排除理由C/嵌入式/单片机依赖硬件需学习单片机电路1个月不够Java Web全栈SSM/Spring Boot体系庞大最少3个月时间不足C/C# .NET 桌面开发方向小众缺乏基础Android APP开发仅有Java基础Android不熟悉1个月内学习内容过多Java AI应用编程Spring AI依赖完整Java技术栈时间门槛高三、推荐方案Python RAG检索增强生成选择理由学习曲线平缓Python语法简洁适合快速上手紧跟行业热点AI应用开发是当前热门方向有话题度和简历亮点快速产出成果RAG项目1个月内可完成MVP有明确可展示的Demo技术栈精简高效FastAPI LangChain Milvus DeepSeek API均为成熟工具零成本可行性全部使用开源工具免费API额度岗位导向可投递AI应用开发、Python后端开发、初级算法工程等岗位RAG项目核心流程MVP范围① 文件加载 → ② 文本分块 → ③ 向量化(Embedding) → ④ 存入Milvus向量库 ↓ ⑧ 返回答案 ← ⑦ DeepSeek生成 ← ⑥ 拼接【相关内容问题】← ⑤ 问题向量相似性检索技术栈后端框架Python FastAPI向量数据库Milvus或轻量级Chromadb/SQLitepgvector备选ORMSQLAlchemy MySQL框架工具LangChainLLM接口DeepSeek API交付方式Postman接口调试不做前端页面四、学习资源推荐B站马士兵官方账号、黑马程序员技术博客CSDN官方文档各框架官网五、学习计划建议1个月 / 300小时阶段时间学习内容产出第一周70hPython语法速成 FastAPI入门 环境搭建跑通第一个API接口第二周70hLangChain基础 RAG原理学习 Dify平台体验理解RAG工作流第三周70hMilvus部署 向量化流程实现完成文档入库检索功能第四周70h全流程联调 DeepSeek API对接 Postman测试完成可演示的RAG问答Demo机动20hCursor/TraeCN工具熟悉 简历更新将项目写入简历录制演示视频核心原则够用即可跑通流程比深入原理更重要务必避免陷入技术细节。六、补充工具建议Dify体验其RAG/Agent工作流设计辅助理解项目架构Cursor / TraeCNVibe Coding辅助开发工具提升编码效率七、风险提示作为AI应用层开发底层算法理解不深面试时需注意话术——强调解决了什么问题、怎么做的而非研究原理大模型API调用有成本但极低测试用量几乎可忽略1个月完成的项目属于MVP水平正式求职时需准备2-3个完整项目展示此为第一个突破口整体建议以快速产出可演示项目、丰富简历为核心策略1个月内完成RAG项目Demo后立即开始投递简历边面试边完善技术和项目深度。先解决“有工作”的问题入职后再逐步夯实技术根基。