今天重新梳理 SAP HANA Cloud 的产品能力时，一个很容易产生的误解是，把它理解成部署在公有云上的 SAP HANA。这种理解不能算错，但已经远远不够。如果只是把传统 SAP HANA 的内存数据库搬到云端，那么 SAP HANA Cloud 最重要的价值无非是免安装、免硬件采购、按云资源付费。可从 SAP 当前对产品的定位来看，它承担的角色明显更大。SAP 把 SAP HANA Cloud 定义为面向实时分析和智能应用的 Database as a Service，它既保留 SAP HANA 擅长的内存计算、列式存储、OLTP 与 OLAP 混合负载处理能力，又把数据虚拟化、多层存储、data lake、多模型数据处理、机器学习、数据隐私以及弹性计算整合进同一个云原生数据平台。从企业架构角度看，我们因此不能再简单地问 SAP HANA Cloud 是不是比本地 SAP HANA 多了一套云管理界面。更合适的问题是，当企业的数据已经散落在 SAP S/4HANA、SAP SuccessFactors、CRM、MES、数据仓库、对象存储以及各种第三方 SaaS 系统之后，是否还需要把所有数据复制到同一个数据库才能完成分析。SAP HANA Cloud 给出的答案越来越接近，不需要。数据可以存进来，也可以留在原来的系统里。高频数据可以驻留在高性能内存层，访问频率下降的数据可以进入磁盘层，更庞大的历史数据可以进入 data lake。业务应用可以继续通过 SQL、JDBC、ODBC、Node.js、Python 等方式访问数据库，分析模型、机器学习和多模型引擎又可以直接在数据附近执行。这才是理解 SAP HANA Cloud features 的入口。