尧图建网站 尧图建网站 YAOTU WEB BUILD 免费咨询
ARTICLE DETAIL

资讯详情

深耕网站建设与建站编程的一线实战洞察。

n8n+fastgpt RAG = 王炸!!!用最强AI知识库MCP Server补全 n8n短板

n8n+fastgpt RAG = 王炸!!!用最强AI知识库MCP Server补全 n8n短板 前言我所有业务工作流都放到了n8n里但n8n并没有很好的知识库能力。目前最适合个人或者中小团队用的知识库是Fastgpt而它最近升级的MCP Server能供外部工作流调用。解决方案不就来了吗把FastGPT上的知识库打包成MCP Server供n8n在生产内容的时候调用。目前效果是这样的n8n里的AI Agent会通过MCP调用FastGPT里的知识库工作流。一、Fastgpt MCP ServerFastGPT可以通过docker-compose的方式安装但如果已经安装了就需要升级到最新版目前是4.9.11https://github.com/labring/FastGPT/pkgs/container/fastgpt升级FastGPT以宝塔面板为例打开docker-容器编排如图的位置就是docker-compose的内容把它复制出来备份好。进这里获得最新的docker-compose文件https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/deploy/docker/docker-compose-pgvector.yml如果还没安装的同学直接用这个来安装即可。这里可以用cursor来对比两个文件的差异确保我们自定义的部分也同步到新的文件里。例如我设置了默认root密码这个在新的yml文件里也要设置。接着把改好的docker-compose文件复制黏贴进去如图位置。再点「跳转目录」接下来要设置config.json在这里下载https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/refs/heads/main/projects/app/data/config.json修改图中mpcServerProxyEndpoint改成你的ip这是后面n8n工作流需要调用的地址注意这里暴露的是3005接口要在宝塔面板添加相关的端口开放权限确保外部能正常访问才行。然后把修改好的config.json放到跟前面FastGPT的docker-compose文件同一个目录里。也就是前面的「跳转目录」后打开的路径。最后回到docker面板点停止-更新镜像即可。此时打开Fastgpt就能看到是最新版本了。搭建知识库工作流注意这里不能直接用知识库应用否则会是经过AI处理后的结果。我们要的是原汁原味知识库里匹配到的精准相关内容就要通过工作流的形式把知识库引用返回。如图设置好后一定要点保存并发布如果不发布的话亲测是返回不了结果的。创建MCP服务接下来在工作台点开MCP服务-新建服务这里有一个要点名字要是英文的因为n8n是纯国外平台加上AI大模型本身对中文就不是很敏感很容易调用失败。新建好后点开始使用,切换到SSE这里的接入地址就是我们要用的。二、n8n工作流调用此时回到n8n工作流这是我的小红书模板工作流先生成多个方向的选题标题然后根据标题生成内容后面再根据内容生成多张图片最终全部保存到飞书多维表格再调用矩阵工具读取飞书表格进行批量发布。今天我们要解决的是生成正文这里通过接入知识库作为参考让AI生成内容效果更佳。在AI Agent的Tool搜索MCP找到MCP Client Tool同时要注意n8n的版本确保在1.94.1或以上才有MCP能力接着在SSE Endpoint输入前面在FastGPT准备好的调用网址。点Execute step测试一下随便输入一个内容标题看到能正确返回内容了。这里每个业务对于返回内容是否精准的判断都不同所以我这里就隐去了。具体返回效果如果可以直接到FastGPT里处理好即可。接着回到AI Agent节点测试大模型回答注意这里的要点有两个1是大模型要有调工具的能力这里我用的是魔塔社区里的APIDeepseek R1 0528虽然强但无工具调用能力遗憾不能用。我用的是Qwen3-235B-A22B2是提示词中要明确让AI去掉用MCP工具来获取参考内容除非把MCP名字和简介写的很好跟当前内容匹配否则大部分模型不会主动去调用的。最后我们能正常看到大模型有调用mcp即可。至此我们就把FastGPT通过MCP Server的形式整合到了n8n工作流里面。原本就好用的n8n补全了它知识库短板又全面了。。最后为什么要学AI大模型当下⼈⼯智能市场迎来了爆发期并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能AGI为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI ”战略为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会⼈才缺⼝将达 400 万DeepSeek问世以来生成式AI和大模型技术爆发式增长让很多岗位重新成了炙手可热的新星岗位薪资远超很多后端岗位在程序员中稳居前列。与此同时AI与各行各业深度融合飞速发展成为炙手可热的新风口企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频全系列的学习资料这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型系统学习路线在面对AI大模型开发领域的复杂与深入精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点还能提供一条高效、有序的学习路径。但知道是一回事做又是另一回事初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性在这基础上找到高质量的学习资源不浪费时间、不走弯路又是重中之重。AI大模型入门到实战的视频教程项目包看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式可以更直观地展示过程能有效提升学习兴趣和理解力是现在获取知识的重要途径光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。海量AI大模型必读的经典书籍PDF阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。600AI大模型报告实时更新这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。AI大模型面试真题答案解析我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
返回列表