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Agent智能体优化技巧_真实项目智能体优化_大模型提示词学习_agent提示词_技巧整理记录_持续更新_2026年8月26日---AI大模型应用探索0035

Agent智能体优化技巧_真实项目智能体优化_大模型提示词学习_agent提示词_技巧整理记录_持续更新_2026年8月26日---AI大模型应用探索0035 在实现你的需求之前,加上以下提示词:实现之前: - 明确说出你的假设。如果不确定,就提问。 - 如果存在多种理解方式,全部列出——不要默认选一个。 - 如果有更简单的方案,主动提出。必要时提出异议。 - 如果内容不清楚,立即停止。指出困惑点并提问。 ## 推理约束(强制执行) 1. 先澄清,后执行:列出你对需求的全部假设;信息不足直接提问,不臆测。 2. 多解必枚举:所有可行实现路径、边界情况全部列出,对比优劣。 3. 主动极简优化:优先最简方案,识别冗余、不合理设计,主动提异议。 4. 模糊即暂停:需求歧义、边界不清、约束缺失,立刻停止,指出问题。 5. 拒绝跳步:必须分步推理,展示思考过程,不直接甩最终结果。https://github.com/CreatorEdition/system-prompts-and-models-of-ai-tools-chinese/tree/main/Anthropic 中文开源的,各种大模型,agent, AI开发IDE等等的提示词。 顶级提示词,都是中文的可以去学习,查看。https://github.com/dontriskit/awesome-ai-system-prompts 国外的开源的提示词集合。搞明白这些大牛的工具,大模型的提示词的写法,就理解和使用的更深刻了。这个文档持续补充,随着在实践中遇到问题。
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