现在很多人都在疑惑如今AI几乎没有写不出的代码还有人踏踏实实手敲代码吗结合我自己的经历来看感触特别深。当年读研阶段我全程都是纯手搓代码一点点啃下Python、Matlab逐行打磨循环语句自主处理、清洗、分析各类实验数据独立搭建调试神经网络模型。虽说当时对深层原理只能算一知半解也会借鉴开源项目辅助自己但底层基础逻辑、代码调试思路全靠自己实打实吃透遇到报错能顺着源码定位问题手里有完整的实操功底。可硕士毕业五六年之后Codex这类代码大模型彻底颠覆了开发模式曾经我读研时要熬一两个月、甚至耗费三个月才能啃完、跑通的复杂工程难题AI短短几分钟就能给出完整代码方案。出于图工作高效、也慢慢滋生了懒得深度动脑的心态我开始习惯性把所有编码、调参、排错工作全部丢给Codex。仅仅持续使用一年我就明显察觉到自身技术能力的退化再也没法独立梳理代码逻辑模型跑不出预期结果时完全分不清AI给出的代码是否存在漏洞、参数设置是否合理只能被动依赖生成结果彻底丧失了自主调试、排查问题的底层能力。这件事也让我延伸出对整个行业、学历教育未来的深层担忧过去工科独领风骚、技术硬核能力决定个人上限的时代恐怕终将落幕只要是能够数字化、流程化、标准化的工作环节AI都能实现全方位替代。再过数年985顶尖院校与二本普通院校毕业生的纸面产出差距会被AI无限抹平哪怕基础薄弱的人也能依靠AI傻瓜式生成完整方案学历原本筛选真实技术能力的核心作用会逐步失效。往后只会走向两条极端要么学历整体性大幅贬值含金量持续缩水要么学历彻底沦为单纯用来分流海量求职者的形式化门槛就像当下金融行业明明多数岗位实操难度不高、技术门槛很低却硬性卡清北复交名校出身所谓名校标签只是企业撑门面、分层筛选的工具并非看重从业者真实业务实力。长此以往读书求学不再以钻研技术、深耕工科、钻研数理科研、创造实用技术价值为核心目标学而优则仕会成为主流趋势一纸学历最终只当作踏入体制内、走管理路线的敲门砖。不少工科人也会被迫转向金融、行政、管理赛道各类行业层层堆砌无实质意义的筛选壁垒。可眼下金融行业红利早已褪去发展前景大不如前反观当下高校课堂传授的大量知识愈发像古代八股文学习的核心目的只是应付升学、求职、考公的准入考核学以致用、依托技术创造价值、落地成果造福社会的初衷慢慢淡化。未来高校大概率会大规模缩减文科、传统工科的招生名额纯流水线式、可被AI替代的专业会持续收缩。最关键的矛盾点在于如果所有人都彻底放弃底层实操、丧失独立拆解、调试、验证技术方案的基础能力完全依附AI完成全部工作人反倒沦为AI的附属品企业、行业再也没有办法分辨从业者真实水平人才筛选体系会彻底崩塌这也是我当下最焦虑、也觉得亟待重视的问题。诚然我更焦虑的是自己也更焦虑像我一样为了高效完成工作放弃基础技术能力的科研工作者长此以往是否会被彻底替代呢