
免费Windows实时语音转文字TMSpeech离线字幕5分钟上手指南【免费下载链接】TMSpeech腾讯会议摸鱼工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeech开会时你正在走神突然被点名眼前一片空白——如果你有这种经历TMSpeech 能帮上忙它是一个 Windows 上的免费离线实时语音转文字工具把系统声音或麦克风输入实时转成字幕全程不联网CPU 占用低到可以忽略。 它适合谁常开会、要纪要的人用系统内音捕获会议声音实时生成文字记录会后直接复制成纪要。上课、看教程的人麦克风转录讲课内容课后靠历史记录全文搜索找回重点。不想打字、又在意隐私的人语音输入实时落字所有识别都在本地完成内容不上传。 5分钟拿到第一次识别结果下载最新 Release 压缩包解压到任意目录建议放非系统盘。双击TMSpeech.exe启动首次运行保持默认配置即可。打开设置选择音频源系统音频录电脑内音或麦克风录外部声音。在设置页的资源标签中安装一个语音识别模型装好后回到识别器设置选中它。点击开始无边框窗口会立刻滚动显示实时字幕识别结果按日期自动保存到我的文档的TMSpeechLogs文件夹。 各场景的配置配方配方一会议实时纪要配置项建议值音频源系统音频录内音识别器Sherpa-OnnxCPU 优化版字幕锁定开启防止误点窗口预期效果即使电脑音量调低也能持续识别会议声音敏感词通知可以在有人喊你名字时弹窗提醒你。配方二课堂/网课笔记配置项建议值音频源麦克风字号默认 48 以上远处也能看清课后动作打开历史窗口全文搜索关键词预期效果讲课内容实时落字课后用搜索快速定位知识点不用边听边赶笔记。配方三视频字幕制作配置项建议值窗口无边框随意拖动、调整大小外观字体颜色、阴影、背景色按视频风格调整预期效果字幕窗口悬浮在视频上方实时预览样式定稿后再导出处理。⚙️ 性能与参数调优低配 / 高配低配老笔记本、8GB 内存使用 Sherpa-Onnx CPU 识别器实测在 AMD 5800U 笔记本上 CPU 占用不到 5%。装较小的 16kHz 流式模型够用且最省资源。只保留一个 TMSpeech 实例关掉其他占音频的程序。定期清理TMSpeechLogs里的历史文件。不需要提示时把通知类型设为无减少弹窗开销。高配i7/Ryzen 7、16GB 以上、NVIDIA 显卡切换 Sherpa-Ncnn 识别器走 Vulkan GPU 加速速度更快。装更大规模的模型准确率更高。开启敏感词通知和系统通知会议里被点到马上知道。窗口锁屏后拖到副屏不遮挡主画面。手头有更好的开源模型时在识别器设置里选自定义模型手动指定 encoder/decoder/joiner/tokens 文件路径。❓ 常见问题问答问识别不准、错字多怎么办答先确认模型和语言匹配中文语音选中文模型。在资源标签换一个更准的模型重新安装。麦克风场景先在安静环境测试调大麦克风增益。换一种识别器再对比CPU 版与 GPU 版结果可能不同。问没有字幕、音频捕获不到答在 Windows 声音设置里确认设备正常。音频源在系统音频和麦克风之间切换试试。确认没有其他程序独占占用音频设备。系统音频走 WASAPI Loopback 录内音电脑声音关掉也能用不需要调大音量。问配置改乱了怎么恢复答运行压缩包里的重置配置 bat 脚本。它会删除现有配置文件下次启动恢复默认。只改单项的话直接在设置窗口对应标签修改并保存。问历史记录存在哪里怎么复制答默认按日期存在我的文档/TMSpeechLogs。打开历史窗口Ctrl-C 或右键菜单即可复制。保存路径可以在设置通用标签里修改。问能接自己写的识别程序吗答在设置里把识别器切换为命令行识别器。填入可执行程序与参数TMSpeech 会把它作为子进程启动。子进程把识别结果写到标准输出单个换行是临时结果连续两个换行表示这句结束。仓库里的 external_recognizer/ 目录附带了可直接参考的 Python 示例脚本。️ 给开发者两个核心概念插件化音频源、识别器、翻译器都是独立插件由插件管理器动态加载配置界面根据插件声明的表单项自动生成——加一个识别器不需要改主程序。事件流音频源触发DataAvailable→ 任务管理器转发 → 识别器Feed(byte[] data)接收音频 → 通过TextChanged实时/SentenceDone整句结束事件推送到字幕界面。想深入看源码的话识别器接口 IRecognizer任务管理器 JobManager获取完整源码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeechTMSpeech 只做一件事把你电脑里的声音变成文字离线、免费、低占用。如果缺了某个功能或者你发现了效果更好的模型欢迎去项目的 Discussion 区反馈会写 C# 的话提交 PR 更是再好不过。【免费下载链接】TMSpeech腾讯会议摸鱼工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeech创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考