2026年6月10日-11日新加坡SuperAI峰会。特赞科技创始人范凌发布了一个新的基础模型框架——主观世界模型。这不是另一个大模型也不是某个通用模型的变体或微调版本。它的定位很明确一个以理解人为目标的基础模型。AI行业正在分化供给侧与需求侧过去几年AI的主流竞争集中在供给一侧——如何更高效地生成内容、更快速地完成流程、更低成本地生产素材。当所有品牌都在用同一批工具写文案、做投放、优化素材时效率的差距会被迅速抹平最终走向同质化内卷。差异化在哪儿在需求一侧——真正理解消费者想要什么、为什么想要。这是主观世界模型试图解决的问题。主观世界模型四层结构理解人主观世界模型不学语言它学人。语言是大模型学习的东西但语言只是人的输出不是人本身。一个人说了什么不等于他为什么这么说、如何权衡、以及最终会怎么行动。主观世界模型从四层真实人类数据中学习一个具体的个体如何表达自己、如何解释自己的行为、如何在内心权衡利弊以及在现实约束下最终怎么行动表达层从社交媒体采集数十亿条真实语料分析一个人的语言风格、情绪基调、身份信号叙事层基于数万小时深度访谈捕捉动机的因果链判断层通过行为经济学方法还原个体真实的价值权重体系行动层用真实交易记录校验直接拟合行为偏差参数三个验证案例从理论到落地主观世界模型不是理论模型特赞已在三个行业场景中完成验证。快消品公司产品创新场景。 将模型接入产品创新流程AI自动生成产品创意经由数字用户测试筛选后推给人类团队评估。结果产品开发周期从两三个月压缩到三天自2025年第四季度起产品数量增长六倍创新成本降低80%。手机品牌社媒增长场景。 基于特赞700种数字消费者画像生成差异化社交内容结合注意力模型实现每日自动更新。首月结果12亿次曝光媒体费用为零。零食品牌包装创新场景。 基于模型发现消费者购买产品的核心动机并非口味而是职场社交的轻量礼赠需求。洞察推动产品包装从家庭装转向分享装营销话术调整为职场小确幸最终实现季度销量37%的逆势增长。行业意义从生成效率转向理解深度这三个案例说明了一个事情理解先于创造。供给侧的AI提升的是生产效率——更快、更低成本地生产更多东西。但生产出来的东西能不能被消费者接受取决于对消费者的理解深度。主观世界模型想做的是让理解消费者这件事变得更系统、更可重复、更触手可及。特赞主观世界模型不是一个替代真人调研的工具而是一个补充——在正式投入资源之前用数字消费者模拟和筛选大幅降低试错成本。随着AI的普及行业的竞争焦点正在从谁能更快生产内容转向谁能更深度理解消费者。主观世界模型的发布是这个趋势中的一个信号。