都说 2026 是 AI Agent 办公落地元年落到我们投标部的实际形态不是什么智能体大屏而是一张贴在墙上的周计划表标书从拿到招标文件到封标五个工作日每天 AI 干什么、人干什么分工写得清清楚楚。这篇把这张表拆开讲。工具底盘是 WPS 加察元AI文档助手开源Apache-2.0 协议内置 29 个助手负责 WPS 界面里的日常操作外部 Agent 通过本机 MCP 服务127.0.0.1:62588直连文档忙季可以 Claude Code、Codex、Cursor 开两三个分头跑不同分册互不抢活。周一读标日招标文件动辄两三百页人先通读一遍是绕不开的但笔记可以机器代劳。文件在 WPS 里打开「生成摘要」出一份章节速览「提取行动项」把硬性要求抽成清单投标截止时间、保证金金额与缴纳形式、开标地点、份数装订、电子标书格式要求。这份行动项清单就是全周的作战地图漏一项都是废标级事故当天就同步全组谁负责哪条硬性要求当场认领到人。长文档走 MCP 通道时document_meta 先看字数段数document_chunks 分块过大文档不会卡住。周二骨架日目录跟着评分办法走这是人定的策略层评分权重压在哪几项哪几项就升为独立章节。骨架定稿的同时把评分条款做成应答矩阵——哪条评分项的应答放在哪一章、需要什么证明材料一张表拉通。表格操作交给表格类工具的 12 个 action口语化下指令插行、合并表头就行AI 自己会读表头找锚点。周三写作日各章分头写这一天的关键词是语言层。底料是往期素材和厂商资料内置助手里用得最凶的三个「扩写」把要点段落展开「政策/公文风格改写」把素材腔调统一成招标口径「正式化改写」收拾口语化的实施说明。铁律一条只展开已有内容不新增数字和资质。常用提示词在察元里做成自定义智能助手系统提示、输出格式、写回动作插入光标处、添加批注、追加文末等八种固化成按钮全组点同一个按钮口径天然一致。周四合稿日多人合稿的统稿流程术语表人工定「术语统一」助手跑全文分册之间做交叉检查最后「AI 痕迹检查保守评估」扫一遍疑似 AI 腔偏重的段落人工重顺。批量替换走 document_apply_ops一次最多 200 条操作先预览再确认人名和短术语的替换一定在预览里扫一眼再放行。周五终检日固定三连总揽终检提示词跑一遍错别字、标点、数字一致性、表格与正文一致全部批注输出加一份严重/一般/建议分级摘要数字勾稽核对报价表与正文保密检查扫敏感信息。需要对外发澄清文件或样章时先用脱密预览看处理效果预览不写盘。终检批注清零、人工复核、封版。如果周末还要加班表上只留一件事全组轮读终检后的清样——机器查得全人读得深最后一遍通读永远留给人。节奏表背后的两条账第一条是成本账。日常校对、勾稽、术语统一这类高频任务全部跑本地模型——察元对 Ollama、LM Studio、Xinference、OneAPI 这些 OpenAI 兼容端点原生支持本地端点不花 Token 费标书还全程不出域云端模型留给真正需要的长链路任务每月账单可控。AI 提效的前提是成本模型算得过来这条账很多团队没细算过。第二条是责任账。这张表里每个决策点——报不报、怎么应答、承诺边界划在哪——都是人在拍板。AI 处理的是语言层、检索层和清单层的活责任主体从始至终是投标负责人。流水线提速的前提是分工清楚哪一环是机器的、哪一环是人的墙上那张表写得比这篇清楚。