引言近年来在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——分数牛顿衍生优化算法Fractional Newton-Derived Optimizer (FNDO)。该算法于2026年2月最新发表在 JCR 1区中科院3区、新锐3区期刊 Evolving System。FNDO包括三个核心阶段更新规则、向量组合和局部搜索。在更新规则阶段利用分数阶导数对牛顿方法进行改进从而发展了分数阶牛顿探索策略FNES该策略与最优解趋势BST相结合以生成新向量。在向量组合阶段对生成的向量进行积分以细化解的质量。1.初始化。 与其他优化算法类似通过在定义的决策空间范围内随机初始化种群来开始搜索优质解决方案。2. 分数阶牛顿探索策略。矢量运动由分数牛顿探索策略FNES指导该策略旨在全面探索有前途的区域并确定更好的候选解决方案。FNES是专门为提高FNDO的勘探能力和加速其收敛而设计的。用非因果分数阶差分代替一阶导数改进了牛顿法迭代式为接对位置向量进行操作。为了使算法更具随机性使用了rand函数。则FNES可表示为为了产生不同程度的振荡新迭代方程为结合最优解趋势BST增强全局搜索能力避免局部最优。为了增加随机性和改进探索BST中也加入了随机位置。BST可以表示为综上所述通过应用FNES和BST方程确定了当前矢量的位置为构造新向量需要替换最佳向量的位置平衡局部和全局搜索在元启发式算法中是至关重要的。FNDO将这两种搜索方法整合在一起以增强勘探和开发。3. 解决方案改进算子。为了提高FNDO求解复杂优化问题的效率并防止其过早收敛到局部最优引入了解改进算子SIO。在FNES的指导下FNDO在搜索空间内有效地探索有前景的区域。随后SIO的集成使这些区域的密集开发成为可能允许算法迭代改进其搜索并逐步收敛到全局最优。从而提高整体解决方案的质量有它是通过使用随机权重和扰动项调整候选解与总体均值之间的差值而导出的。算法伪代码03. 对比验证原文作者在Friedman、Quade和Wilcoxon秩和检验共同证明了FNDO与其他算法之间的统计学显著差异。在对二维CEC2017测试函数和五个实际工程问题的性能评价中FNDO再次排名第一表现出优异的性能和较强的鲁棒性。综上所述FNDO算法具有优越的探索和开发能力收敛速度快避免局部最优的能力强。参考文献Gu, Y., Mao, Y., Shen, Y. et al. Fractional Newton-derived optimizer: a novel metaheuristic for global optimization problems. Evolving Systems 17, 26 (2026). https://doi.org/10.1007/s12530-025-09787-6.Matlab代码下载微信搜索并关注-优化算法侠英文名Swarm-Opti或扫描下方二维码关注以算法名字搜索历史文章即可下载。完整代码2026年SCI-分数牛顿衍生优化算法Fractional Newton-derived optimizer-附Matlab免费代码点击链接跳转400多种优化算法免费下载-matlabhttps://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247488871idx1snea026691584099bc23b5d9a8c0d9d9cfscene21poc_tokenHG5-tWijLKDzrao_cHY0NlLHnIgBxRgsfIQFxbLihttps://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247488871idx1snea026691584099bc23b5d9a8c0d9d9cfscene21poc_tokenHG5-tWijLKDzrao_cHY0NlLHnIgBxRgsfIQFxbLi求解cec测试函数-matlabcec2017测试函数使用教程及matlab代码免费下载cec2018测试函使用教程及matlab代码免费下载cec2019测试函使用教程及matlab代码免费下载cec2020测试函使用教程及matlab代码免费下载cec2021测试函使用教程及matlab代码免费下载cec2022测试函使用教程及matlab代码免费下载绘制cec2017/018/2019/2020/2021/2022函数的三维图像教程SO EASY215种群智能优化算法python库AmazingPython版215种群智能优化算法https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247486669idx1sn6b439e55b37b6482b8d3831ca85f1d55chksmc12be0c8f65c69de71ad51d3b736b871ff52f8646e90624f95dd32b024dfaad369d654aaf8fc#rd解决12工程设计优化问题-matlab略微出手工程设计问题12附Matlab代码https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247485052idx1sn80e5573c1c005ee5640e44935044ee35chksmc12bea79f65c636fc73758b4f4893502bd89cbd1c5d15d7db15e8b5c94eeae40450439d44944token681266555langzh_CN#rd求解11种cec测试函数-python【选择自由免费下载】215种优化算法求解11种cec测试函数-python代码https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247486669idx2sneea8fb04dc507ab9119e2c97c03ca2f6chksmc12be0c8f65c69decd6c8109f6b997986bf58725fdbbd7ab03752cb6f61aacdb5a2dc7fec762#rd解决30种工程设计优化问题-python【一码解决】215种优化算法求解30个现实世界的工程设计优化问题让你的论文增色10倍附Python代码https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247486669idx3snea6d26ae7cb651e5c368f4c73ade228echksmc12be0c8f65c69de739af72d9793838f59ab77bfee36bc2c204f96e2a9e5c6d87dfbbbae698e#rd《一行破万法》80余种改进策略仅需一行可改进所有优化算法附matlab代码https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247487693idx1sn2e112a6ecad1a302179ed83a955fb26bscene21poc_tokenHBF_tWijdJadHRqwV2szg8ee9k-p1DTwa8W7GF4Chttps://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247487693idx1sn2e112a6ecad1a302179ed83a955fb26bscene21poc_tokenHBF_tWijdJadHRqwV2szg8ee9k-p1DTwa8W7GF4C【有经典有最新】24种信号分解方法附matlab代码沙场大点兵24种信号分解方法附matlab代码https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247486001idx1sna87c24cb401017a78a90bd1b1439fcb0chksmc12be634f65c6f22368b7229a59ac5ef330b89d710c826dbfd1a1c34a02b1dd7e909c7f40d79token25423484langzh_CN#rd【分类新范式】28种一维数据转换成二维图像的方法-matlab代码2025年故障诊断的创新思路在哪里赶紧来学习这28种创新方法https://mp.weixin.qq.com/s/EdRYeziIhnZE5zK0ZZhwmg 2026年SCI-分数牛顿衍生优化算法Fractional Newton-derived optimizer-附Matlab免费代码
引言近年来在合理框架内求解优化问题的元启发式算法的发展引起了全球科学界的极大关注。本期介绍一种新的创新算法——分数牛顿衍生优化算法Fractional Newton-Derived Optimizer (FNDO)。该算法于2026年2月最新发表在 JCR 1区中科院3区、新锐3区期刊 Evolving System。FNDO包括三个核心阶段更新规则、向量组合和局部搜索。在更新规则阶段利用分数阶导数对牛顿方法进行改进从而发展了分数阶牛顿探索策略FNES该策略与最优解趋势BST相结合以生成新向量。在向量组合阶段对生成的向量进行积分以细化解的质量。1.初始化。 与其他优化算法类似通过在定义的决策空间范围内随机初始化种群来开始搜索优质解决方案。2. 分数阶牛顿探索策略。矢量运动由分数牛顿探索策略FNES指导该策略旨在全面探索有前途的区域并确定更好的候选解决方案。FNES是专门为提高FNDO的勘探能力和加速其收敛而设计的。用非因果分数阶差分代替一阶导数改进了牛顿法迭代式为接对位置向量进行操作。为了使算法更具随机性使用了rand函数。则FNES可表示为为了产生不同程度的振荡新迭代方程为结合最优解趋势BST增强全局搜索能力避免局部最优。为了增加随机性和改进探索BST中也加入了随机位置。BST可以表示为综上所述通过应用FNES和BST方程确定了当前矢量的位置为构造新向量需要替换最佳向量的位置平衡局部和全局搜索在元启发式算法中是至关重要的。FNDO将这两种搜索方法整合在一起以增强勘探和开发。3. 解决方案改进算子。为了提高FNDO求解复杂优化问题的效率并防止其过早收敛到局部最优引入了解改进算子SIO。在FNES的指导下FNDO在搜索空间内有效地探索有前景的区域。随后SIO的集成使这些区域的密集开发成为可能允许算法迭代改进其搜索并逐步收敛到全局最优。从而提高整体解决方案的质量有它是通过使用随机权重和扰动项调整候选解与总体均值之间的差值而导出的。算法伪代码03. 对比验证原文作者在Friedman、Quade和Wilcoxon秩和检验共同证明了FNDO与其他算法之间的统计学显著差异。在对二维CEC2017测试函数和五个实际工程问题的性能评价中FNDO再次排名第一表现出优异的性能和较强的鲁棒性。综上所述FNDO算法具有优越的探索和开发能力收敛速度快避免局部最优的能力强。参考文献Gu, Y., Mao, Y., Shen, Y. et al. Fractional Newton-derived optimizer: a novel metaheuristic for global optimization problems. Evolving Systems 17, 26 (2026). https://doi.org/10.1007/s12530-025-09787-6.Matlab代码下载微信搜索并关注-优化算法侠英文名Swarm-Opti或扫描下方二维码关注以算法名字搜索历史文章即可下载。完整代码2026年SCI-分数牛顿衍生优化算法Fractional Newton-derived optimizer-附Matlab免费代码点击链接跳转400多种优化算法免费下载-matlabhttps://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247488871idx1snea026691584099bc23b5d9a8c0d9d9cfscene21poc_tokenHG5-tWijLKDzrao_cHY0NlLHnIgBxRgsfIQFxbLihttps://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247488871idx1snea026691584099bc23b5d9a8c0d9d9cfscene21poc_tokenHG5-tWijLKDzrao_cHY0NlLHnIgBxRgsfIQFxbLi求解cec测试函数-matlabcec2017测试函数使用教程及matlab代码免费下载cec2018测试函使用教程及matlab代码免费下载cec2019测试函使用教程及matlab代码免费下载cec2020测试函使用教程及matlab代码免费下载cec2021测试函使用教程及matlab代码免费下载cec2022测试函使用教程及matlab代码免费下载绘制cec2017/018/2019/2020/2021/2022函数的三维图像教程SO EASY215种群智能优化算法python库AmazingPython版215种群智能优化算法https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247486669idx1sn6b439e55b37b6482b8d3831ca85f1d55chksmc12be0c8f65c69de71ad51d3b736b871ff52f8646e90624f95dd32b024dfaad369d654aaf8fc#rd解决12工程设计优化问题-matlab略微出手工程设计问题12附Matlab代码https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247485052idx1sn80e5573c1c005ee5640e44935044ee35chksmc12bea79f65c636fc73758b4f4893502bd89cbd1c5d15d7db15e8b5c94eeae40450439d44944token681266555langzh_CN#rd求解11种cec测试函数-python【选择自由免费下载】215种优化算法求解11种cec测试函数-python代码https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247486669idx2sneea8fb04dc507ab9119e2c97c03ca2f6chksmc12be0c8f65c69decd6c8109f6b997986bf58725fdbbd7ab03752cb6f61aacdb5a2dc7fec762#rd解决30种工程设计优化问题-python【一码解决】215种优化算法求解30个现实世界的工程设计优化问题让你的论文增色10倍附Python代码https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247486669idx3snea6d26ae7cb651e5c368f4c73ade228echksmc12be0c8f65c69de739af72d9793838f59ab77bfee36bc2c204f96e2a9e5c6d87dfbbbae698e#rd《一行破万法》80余种改进策略仅需一行可改进所有优化算法附matlab代码https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247487693idx1sn2e112a6ecad1a302179ed83a955fb26bscene21poc_tokenHBF_tWijdJadHRqwV2szg8ee9k-p1DTwa8W7GF4Chttps://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247487693idx1sn2e112a6ecad1a302179ed83a955fb26bscene21poc_tokenHBF_tWijdJadHRqwV2szg8ee9k-p1DTwa8W7GF4C【有经典有最新】24种信号分解方法附matlab代码沙场大点兵24种信号分解方法附matlab代码https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxMDQ5MDk4Ngmid2247486001idx1sna87c24cb401017a78a90bd1b1439fcb0chksmc12be634f65c6f22368b7229a59ac5ef330b89d710c826dbfd1a1c34a02b1dd7e909c7f40d79token25423484langzh_CN#rd【分类新范式】28种一维数据转换成二维图像的方法-matlab代码2025年故障诊断的创新思路在哪里赶紧来学习这28种创新方法https://mp.weixin.qq.com/s/EdRYeziIhnZE5zK0ZZhwmg