项目简介今天给大家推荐一个硬核的开源项目——TexasHoldem-Poker-AI-HeadsUp-Engine这是一套基于博弈论GTO 深度学习 强化学习的德州扑克AI决策引擎采用CFR虚拟遗憾最小化算法计算纳什均衡策略实现不完全信息下的实时决策。该项目曾在2020年9月与14位中国顶级职业选手的31,561手牌对决中以每百手赢取36.38大盲的优势取胜。✨ 核心亮点特性 说明AI战绩 战胜14位中国顶级职业选手百手赢利36.38BB核心技术 CFR算法 蒙特卡洛采样 神经网络估值策略体系 基于纳什均衡的GTO最优策略无法被利用架构设计 离线求解 在线连续重解对战模式 支持1v1单挑 / 1v9多人对战 核心技术架构MasterAI 基于博弈论(GTO) 深度学习 强化学习采用以下前沿技术技术 说明CFR算法 虚拟遗憾最小化计算纳什均衡策略蒙特卡洛采样 大量MC采样逼近最优行动价值神经网络估值 离线求解在线连续重解纳什均衡策略 GTO最优策略无法被利用系统架构组成离线组件求解随机扑克局面训练神经网络预测每手牌的价值在线组件使用连续重解算法动态选择最优行动 代码结构text├── APGIServer/ # API服务├── CfrServer/ # CFR算法核心 (遗憾最小化)├── Common/ # 公共库├── Models/ # AI训练模型└── Proto/ # 协议定义语言占比C 81% | C 18% | 其他 1% 适用场景场景 说明AI陪玩 接入你的游戏提供高难度AI对手学术研究 CFR、GTO算法的完整实现参考AI辅助决策 实时分析建议辅助人类决策俱乐部系统 完整德州俱乐部源码可另购 获取方式项目源码已开源感兴趣的读者可以前往GitHub查看 GitHub地址点击下载如果觉得项目不错别忘了给作者点个 Star ⭐ 支持一下温馨提示 本项目仅供学习研究使用商业运营请遵守相关法律法规并获取相应授权。