AntiDupl 免费图片去重指南:一次扫描,找回被重复照片占用的磁盘空间【免费下载链接】AntiDuplA program to search similar and defect pictures on the disk项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AntiDupl手机相册备份了三年,同一张图以三四种文件名散落在不同文件夹里,手动删根本看不完。AntiDupl 是一款免费开源的图片去重程序:它直接比对图片内容,帮你找出完全相同和高度相似的重复图,顺带筛出损坏、模糊的缺陷图片。它是怎么工作的AntiDupl 不看文件名,也不比文件大小。它把每张图统一缩放到 32×32、转成灰度,再逐像素计算均方差,低于阈值就判为相似——所以图片被缩放、旋转、调过色也照样找得出来。核心比较逻辑在src/AntiDupl/adImageComparer.cpp,缺陷检测(JPEG 损坏、模糊、块状伪影)在src/AntiDupl/adDataCollector.cpp,一次扫描同时完成去重和找坏图两件事。从 0 到看到第一个结果先认识一下它的初始界面:左边放预览,右边放结果表格,常用操作都集中在工具栏上。点工具栏 Paths 按钮,把要扫描的文件夹加入 Search 列表。默认选项即可;需要扫子目录时确认勾选 Search in subdirectories。回主窗口点 Start Search,进度在独立窗口实时显示。扫描结束,右侧表格列出重复图片对与缺陷图,左侧面板显示预览。拿不准的一对,双击打开并排对比视图,放大左右细节再决定删哪张。核心功能清单按内容比对:不靠文件名和大小,同一张图换个名字、换个目录也能找出来,适合清理命名混乱的备份库。18 种格式支持:JPEG、PNG、GIF、TIFF、BMP 之外,还有 PSD、DDS、WEBP、HEIC、AVIF、JXL 等专业或新兴格式。缺陷图片检测:扫描时顺带标出损坏的 JPEG、模糊图、块状伪影,整理打不开的老扫描件时用得上。自动推荐处理:每对重复图给出该删哪张的建议,推荐按钮变粉红;批量扫完全选后一键执行即可。撤销与重做:删除、重命名、移动都能 CtrlZ 撤销、CtrlY 重做,批量操作出错时是保底手段。结果缓存:Remember images 加 Valid 路径列表,二次扫描不再重比旧图,反复整理同一个图库时明显提速。容易踩的 3 个坑加了 D 盘却搜不到东西:Windows 把磁盘根目录当系统目录。解决:Search 选项里打开 Search system folders/files。二次扫描和第一次一样慢:已扫过的图又被重新比较。解决:Advanced 选项卡打开 Remember images,旧目录加入 Valid。两张确实不同的图被判成重复:内容相似度越过了阈值。解决:右键标记为 mistake,以后不再报这一组。算一笔账以 3 万张手机备份照为例:平均每张 3.5MB,总量约 105GB。AntiDupl 扫出 2,000 对完全重复、1,500 组相似图,冗余照片合计 3,500 张。删除它们可释放 3500 × 3.5MB ≈ 12GB,约占整个目录的 11%。它顺手标出的 400 张损坏图,清掉后再省 400 × 3.5MB ≈ 1.4GB。一次扫描加一次批量删除,这个目录净省约 13.4GB,全程只需要在最后确认一遍它的删除建议。答疑问:GIF 动图怎么比对的?答:只取动图序列的第一帧参与比较。问:结果里一大堆完全相同的图,怎么删最快?答:CtrlA 全选,点 Perform the recommendations of the computer 按钮,程序会按建议批量删除。问:怎么把结果导出成清单?答:CtrlA 选中全部,CtrlC 复制,粘贴进任意文本文件即可。问:删错了能恢复吗?答:所有删除、重命名、移动操作都可撤销,按 CtrlZ 即可还原。问:想自己编译,麻烦吗?答:需要 Visual Studio 2022 勾选 .NET 桌面开发和 C 桌面开发两个工作负载,加上 vcpkg 依赖管理器。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AntiDupl后打开src/AntiDupl.sln构建即可。如果你的图片库已经乱到不想再翻,今天就先挑最大的那个文件夹扫一遍,看看里面到底藏了多少张双胞胎。完整使用手册在docs/data/help/english/目录下,遇到问题先翻 FAQ。【免费下载链接】AntiDuplA program to search similar and defect pictures on the disk项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AntiDupl创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AntiDupl 免费图片去重指南:一次扫描,找回被重复照片占用的磁盘空间
AntiDupl 免费图片去重指南:一次扫描,找回被重复照片占用的磁盘空间【免费下载链接】AntiDuplA program to search similar and defect pictures on the disk项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AntiDupl手机相册备份了三年,同一张图以三四种文件名散落在不同文件夹里,手动删根本看不完。AntiDupl 是一款免费开源的图片去重程序:它直接比对图片内容,帮你找出完全相同和高度相似的重复图,顺带筛出损坏、模糊的缺陷图片。它是怎么工作的AntiDupl 不看文件名,也不比文件大小。它把每张图统一缩放到 32×32、转成灰度,再逐像素计算均方差,低于阈值就判为相似——所以图片被缩放、旋转、调过色也照样找得出来。核心比较逻辑在src/AntiDupl/adImageComparer.cpp,缺陷检测(JPEG 损坏、模糊、块状伪影)在src/AntiDupl/adDataCollector.cpp,一次扫描同时完成去重和找坏图两件事。从 0 到看到第一个结果先认识一下它的初始界面:左边放预览,右边放结果表格,常用操作都集中在工具栏上。点工具栏 Paths 按钮,把要扫描的文件夹加入 Search 列表。默认选项即可;需要扫子目录时确认勾选 Search in subdirectories。回主窗口点 Start Search,进度在独立窗口实时显示。扫描结束,右侧表格列出重复图片对与缺陷图,左侧面板显示预览。拿不准的一对,双击打开并排对比视图,放大左右细节再决定删哪张。核心功能清单按内容比对:不靠文件名和大小,同一张图换个名字、换个目录也能找出来,适合清理命名混乱的备份库。18 种格式支持:JPEG、PNG、GIF、TIFF、BMP 之外,还有 PSD、DDS、WEBP、HEIC、AVIF、JXL 等专业或新兴格式。缺陷图片检测:扫描时顺带标出损坏的 JPEG、模糊图、块状伪影,整理打不开的老扫描件时用得上。自动推荐处理:每对重复图给出该删哪张的建议,推荐按钮变粉红;批量扫完全选后一键执行即可。撤销与重做:删除、重命名、移动都能 CtrlZ 撤销、CtrlY 重做,批量操作出错时是保底手段。结果缓存:Remember images 加 Valid 路径列表,二次扫描不再重比旧图,反复整理同一个图库时明显提速。容易踩的 3 个坑加了 D 盘却搜不到东西:Windows 把磁盘根目录当系统目录。解决:Search 选项里打开 Search system folders/files。二次扫描和第一次一样慢:已扫过的图又被重新比较。解决:Advanced 选项卡打开 Remember images,旧目录加入 Valid。两张确实不同的图被判成重复:内容相似度越过了阈值。解决:右键标记为 mistake,以后不再报这一组。算一笔账以 3 万张手机备份照为例:平均每张 3.5MB,总量约 105GB。AntiDupl 扫出 2,000 对完全重复、1,500 组相似图,冗余照片合计 3,500 张。删除它们可释放 3500 × 3.5MB ≈ 12GB,约占整个目录的 11%。它顺手标出的 400 张损坏图,清掉后再省 400 × 3.5MB ≈ 1.4GB。一次扫描加一次批量删除,这个目录净省约 13.4GB,全程只需要在最后确认一遍它的删除建议。答疑问:GIF 动图怎么比对的?答:只取动图序列的第一帧参与比较。问:结果里一大堆完全相同的图,怎么删最快?答:CtrlA 全选,点 Perform the recommendations of the computer 按钮,程序会按建议批量删除。问:怎么把结果导出成清单?答:CtrlA 选中全部,CtrlC 复制,粘贴进任意文本文件即可。问:删错了能恢复吗?答:所有删除、重命名、移动操作都可撤销,按 CtrlZ 即可还原。问:想自己编译,麻烦吗?答:需要 Visual Studio 2022 勾选 .NET 桌面开发和 C 桌面开发两个工作负载,加上 vcpkg 依赖管理器。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AntiDupl后打开src/AntiDupl.sln构建即可。如果你的图片库已经乱到不想再翻,今天就先挑最大的那个文件夹扫一遍,看看里面到底藏了多少张双胞胎。完整使用手册在docs/data/help/english/目录下,遇到问题先翻 FAQ。【免费下载链接】AntiDuplA program to search similar and defect pictures on the disk项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AntiDupl创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考