目录AI的概念AI的发展历程AI的分类分析式AI判别式AI生成式AI扩展目前2026AI模型中美格局AI的概念AI 就是人工智能Artificial Intelligence简单说让机器模仿人类的思考、感知、学习、判断能力让计算机完成原本需要人脑才能做的事。AI的发展历程• 早期阶段以规则为基础的专家系统依赖预设的逻辑和规则。缺点泛化能力差难以应对复杂场景没法自主学习新知识。• 机器学习时代通过数据训练模型使机器能够从数据中学习规律。开始训练机器让机器从数据中寻找规律。此时的模型比较小参数量才到几百几千个。• 深度学习时代利用神经网络模拟人脑的复杂结构处理更复杂的任务。用多层神经网络模拟人脑神经元连接自动从原始数据提取特征它的模型结构更复杂参数量达到几万个到几百万个。• 大模型时代以大规模数据和算力为基础构建通用性强、性能卓越的AI模型优点适配各类任务上手门槛低缺点参数量达到万亿级别对算力、数据消耗巨大也容易出现 AI 幻觉输出虚假内容。AI的分类分析式AI判别式AI其核心任务是对已有数据进行分类、预测或决策。其优势在于其高精度和高效性但其局限性在于仅能处理已有数据的模式无法创造新内容。分析式AI是跟数据决策相关的专业小模型可以解决特定任务尤其是在数据安全和成本敏感的场景下。生成式AI专注于创造新内容例如文本、图像、音频等。 其突破在于其创造性和灵活性但也面临数据隐私、版权保护等挑战。生成式AI可以帮忙写代码、写文件、整理合同、理解指令等等生成式AI是大模型参数量非常大如目前的Kimi K3的参数量已经达到了2.8万亿。因为他要包罗万象要创造生成新的内容。大模型和小模型可以组合来使用Agent如用小模型得到专业的数据分析再用大模型来基于这些数据生成专业的报告。大语言模型Large Language Model,LLM是一种通用自然语言生成模型使用大量预料数据训练以实现生成文本、回答问题、对话生成等扩展目前2026AI模型中美格局美国• OpenAIGPT-5.67月9日Sol/Terra/Luna三档天体命名经美国商务部审查后全球发布Sol支持150万Token 上下文Ultra多子Agent模式Terminal-Bench 2.1达91.9%GPT-66T MoE将至• AnthropicClaude Fable 56月9日/ Opus 4.85月28日Fable 5为首个公开Mythos级模型1M上下文受 限版Mythos 5主攻网安6月曾遭出口管制、7月1日解禁Sonnet 5成Claude Code默认• GoogleGemini 3.5 Flash5月19日/ 3.1 Pro3.5 Flash编码与Agent反超自家3.1 Pro旗舰3.5 Pro2M上下文 Deep Think两度跳票目标7月中旬至今未发• MetaLlama 4 Scout / Maverick2026年4月5日发布开源MoE架构Scout 10M上下文窗口Maverick 400B总参 数/1M上下文性能超越GPT-4o• xAIGrok 4.57月8日SpaceX收购xAI及Cursor后首个模型1.5T参数MoE$2/$6500K上下文中国从追赶者到引领者开源生态爆发• DeepSeekV44月24日V4 Pro 1.6T参数激活49B/ V4 Flash 284BMIT协议开源百万Token上下文DSA 稀疏注意力昇腾量化版同步上线。5月开启首轮融资估值升至3508亿元• MoonshotKimi K37月16日2.8T参数全球最大开放权重模型百万Token上下文原生多模态文本/图像 /视频Terminal-Bench 2.1 88.3分紧追GPT-5.6前端编码Arena第一完整权重7月27日开源• 智谱GLM-5.26月13日744B参数MoE激活40B华为昇腾MindSpore全程训练未用NVIDIAMIT 开源百万上下文登顶Code Arena与Design Arena开源智能指数断层第一国产替代标杆• 阿里Qwen3.8-Max预览版7月19日2.4T参数官方称仅次于Fable 5正式版即将发布并开源。此前 Qwen3.75月20日SWE-bench 72.3%国产第一Qwen3.6-35B-A3B下载量667万居开源榜首生态之王• MiniMaxM36月1日428B参数MoE激活23B首个推理Agent合一的开源模型自研MSA稀疏注意力 百万上下文原生多模态可操作电脑SWE-Bench Pro 59.0%API $0.30/$1.20每百万Token已启动科创板IPO• 字节Doubao-Seed 2.16月23日面向CodingAgent时代三大能力比肩GPT-5.5日均Token调用180万亿总结• 技术差距缩短至约3个月相比两年前的1-2年差距大幅缩小• 2026年2月中国AI模型周调用量首次超越美国5.16万亿Token vs 美国2.7万亿Token标志着规模渗透阶 段中国已跑在前面• 独立技术栈成型GLM-5基于华为昇腾芯片训练证明中国可在无美国硬件条件下生产前沿级模型• 生态竞争分化美国Plugin生态、MCP协议、Google工具集成强调生态整合中国两条路径并行——互联网大厂字节、百度依托流量入口场景闭环提升C端渗透AI初创公司 DeepSeek、Moonshot、智谱聚焦B端和海外开发者市场加速货币化 什么是AI？
目录AI的概念AI的发展历程AI的分类分析式AI判别式AI生成式AI扩展目前2026AI模型中美格局AI的概念AI 就是人工智能Artificial Intelligence简单说让机器模仿人类的思考、感知、学习、判断能力让计算机完成原本需要人脑才能做的事。AI的发展历程• 早期阶段以规则为基础的专家系统依赖预设的逻辑和规则。缺点泛化能力差难以应对复杂场景没法自主学习新知识。• 机器学习时代通过数据训练模型使机器能够从数据中学习规律。开始训练机器让机器从数据中寻找规律。此时的模型比较小参数量才到几百几千个。• 深度学习时代利用神经网络模拟人脑的复杂结构处理更复杂的任务。用多层神经网络模拟人脑神经元连接自动从原始数据提取特征它的模型结构更复杂参数量达到几万个到几百万个。• 大模型时代以大规模数据和算力为基础构建通用性强、性能卓越的AI模型优点适配各类任务上手门槛低缺点参数量达到万亿级别对算力、数据消耗巨大也容易出现 AI 幻觉输出虚假内容。AI的分类分析式AI判别式AI其核心任务是对已有数据进行分类、预测或决策。其优势在于其高精度和高效性但其局限性在于仅能处理已有数据的模式无法创造新内容。分析式AI是跟数据决策相关的专业小模型可以解决特定任务尤其是在数据安全和成本敏感的场景下。生成式AI专注于创造新内容例如文本、图像、音频等。 其突破在于其创造性和灵活性但也面临数据隐私、版权保护等挑战。生成式AI可以帮忙写代码、写文件、整理合同、理解指令等等生成式AI是大模型参数量非常大如目前的Kimi K3的参数量已经达到了2.8万亿。因为他要包罗万象要创造生成新的内容。大模型和小模型可以组合来使用Agent如用小模型得到专业的数据分析再用大模型来基于这些数据生成专业的报告。大语言模型Large Language Model,LLM是一种通用自然语言生成模型使用大量预料数据训练以实现生成文本、回答问题、对话生成等扩展目前2026AI模型中美格局美国• OpenAIGPT-5.67月9日Sol/Terra/Luna三档天体命名经美国商务部审查后全球发布Sol支持150万Token 上下文Ultra多子Agent模式Terminal-Bench 2.1达91.9%GPT-66T MoE将至• AnthropicClaude Fable 56月9日/ Opus 4.85月28日Fable 5为首个公开Mythos级模型1M上下文受 限版Mythos 5主攻网安6月曾遭出口管制、7月1日解禁Sonnet 5成Claude Code默认• GoogleGemini 3.5 Flash5月19日/ 3.1 Pro3.5 Flash编码与Agent反超自家3.1 Pro旗舰3.5 Pro2M上下文 Deep Think两度跳票目标7月中旬至今未发• MetaLlama 4 Scout / Maverick2026年4月5日发布开源MoE架构Scout 10M上下文窗口Maverick 400B总参 数/1M上下文性能超越GPT-4o• xAIGrok 4.57月8日SpaceX收购xAI及Cursor后首个模型1.5T参数MoE$2/$6500K上下文中国从追赶者到引领者开源生态爆发• DeepSeekV44月24日V4 Pro 1.6T参数激活49B/ V4 Flash 284BMIT协议开源百万Token上下文DSA 稀疏注意力昇腾量化版同步上线。5月开启首轮融资估值升至3508亿元• MoonshotKimi K37月16日2.8T参数全球最大开放权重模型百万Token上下文原生多模态文本/图像 /视频Terminal-Bench 2.1 88.3分紧追GPT-5.6前端编码Arena第一完整权重7月27日开源• 智谱GLM-5.26月13日744B参数MoE激活40B华为昇腾MindSpore全程训练未用NVIDIAMIT 开源百万上下文登顶Code Arena与Design Arena开源智能指数断层第一国产替代标杆• 阿里Qwen3.8-Max预览版7月19日2.4T参数官方称仅次于Fable 5正式版即将发布并开源。此前 Qwen3.75月20日SWE-bench 72.3%国产第一Qwen3.6-35B-A3B下载量667万居开源榜首生态之王• MiniMaxM36月1日428B参数MoE激活23B首个推理Agent合一的开源模型自研MSA稀疏注意力 百万上下文原生多模态可操作电脑SWE-Bench Pro 59.0%API $0.30/$1.20每百万Token已启动科创板IPO• 字节Doubao-Seed 2.16月23日面向CodingAgent时代三大能力比肩GPT-5.5日均Token调用180万亿总结• 技术差距缩短至约3个月相比两年前的1-2年差距大幅缩小• 2026年2月中国AI模型周调用量首次超越美国5.16万亿Token vs 美国2.7万亿Token标志着规模渗透阶 段中国已跑在前面• 独立技术栈成型GLM-5基于华为昇腾芯片训练证明中国可在无美国硬件条件下生产前沿级模型• 生态竞争分化美国Plugin生态、MCP协议、Google工具集成强调生态整合中国两条路径并行——互联网大厂字节、百度依托流量入口场景闭环提升C端渗透AI初创公司 DeepSeek、Moonshot、智谱聚焦B端和海外开发者市场加速货币化