摘要2026年11月20-21日,奇点智能技术大会(SIS 2026)与C及系统软件技术大会(CPPS 2026)双会并行,落地北京万达文华酒店。本文系统性盘点20位已确认演讲嘉宾——16位奇点嘉宾(新增4位:俞扬、郭春超、谭颖然、王耀宣)与4位C嘉宾(Michael Wong、王博、吴咏炜、王留帅),覆盖18大前沿议题,含 4 场主题演讲、1 场圆桌论坛、12 个分会场。SEO关键词:奇点智能大会2026 / SIS 2026 / C及系统软件技术大会 / Lukasz Kaiser Keynote / Michael Wong / AI原生软件研发 / C26 / 多模态世界模型 / 具身智能一、为什么这届大会值得提前锁定议程如果用一句话概括 2026 这一届的信号:大会主题从「模型层狂热」全面转向「工作流落地」。从议题命名就能直接看出:模型层不再只谈「Scaling Law」,而是「从 Agentic Scaling 到自进化」软件研发不再谈「AI 辅助编程」,而是「从 Harness 到 Loop」基础设施不再谈「跑起来」,而是「跑得稳、跑得省、跑得可观测」具身智能不再谈「演示视频」,而是「从具身智能到物理 AI」这意味着大会的议题设计本身已经回答了过去一年里中国 AI 产业最焦虑的命题——我们怎么把 AI 原生研发真正落到生产环境里,怎么让 Coding Agent 接管功能实现、调试与验证的完整闭环,怎么让大模型推理的成本和延迟可控。对一线工程师、架构师、技术负责人来说,这不再是一场「听概念」的大会,而是一场要回答「生产环境怎么跑」的大会。二、20 位已确认演讲嘉宾新版邀请函对奇点嘉宾名单做了 4 处调整:新增 4 位(俞扬、郭春超、谭颖然、王耀宣),1 处更名(网易智企 AI 平台负责人由「冀明利」更名为「裴明明」),1 处职级升级(段楠由「京东集团副总裁、京东研究院副院长」升任「探索研究院副院长」)。 奇点智能技术大会(16 位)学界嘉宾(4 位)嘉宾头衔研究主线俞扬南京大学人工智能学院教授强化学习、世界模型、具身决策(新增)卢志武中国人民大学高瓴人工智能学院教授多模态表征统一、视频生成、世界模型方斌北京邮电大学拔尖人才教授大模型后训练、自进化机制杨健北京航空航天大学计算机学院副教授AI Infra、高性能推理优化工业界嘉宾(12 位)嘉宾头衔核心议题Lukasz KaiserOpenAI 科学家 · GPT-5/4 与 Transformer 共同创始人Keynote:推理模型的历史、现在与未来李建忠奇点智能研究院院长 · CSDN 高级副总裁大会主席段楠京东集团副总裁 · 探索研究院院长(职级升级)企业级 AI 原生应用、规模化落地张俊林新浪微博首席科学家及 AI 研发部负责人大模型推理、多模态推荐郭春超腾讯专家研究员 · 混元 5D 及世界模型负责人(新增)3D 世界模型、混元 5D张晨小米 AI 平台部语言模型推理负责人亿级 DAU 场景大模型推理张钫上海人工智能实验室青年科学家 · 智能体中心负责人智能体框架、多 Agent 协作谭颖然沐曦股份光启研究院科学家(新增)国产 GPU 推理生态王耀宣360 算法总监(新增)大模型时代搜索与 AI 落地郑耀威PenguinAI Harness、LlamaFactory 作者AI 原生软件研发一线开源裴明明网易智企 AI 平台技术负责人企业级 AI Infra、多租户推理杨文婷阿里云产品专家云上大模型产品化⚙️ C 及系统软件技术大会(4 位本届 12 位往届)本届已确认(4 位)嘉宾头衔核心议题Michael Wong奇点智能研究院首席科学家 · C 标准委员会机器学习组主席C26、ML 库标准化王博奇点智能研究院首席技术咨询师AI 原生系统软件工程吴咏炜奇点智能研究院首席技术咨询师高性能计算、推理算子李华圣字节跳动性能优化工程师AI 算力优化、跨硬件编程往届重磅嘉宾(部分)— 含 C 之父 Bjarne Stroustrup、Linux 内核 Maintainer 李勇、Intel 系统内核专家张银奎、NVIDIA 首席工程师 Bryce Adelstein Lelbach、Adobe 首席科学家 David Sankel、北京大学讲席教授谢涛等 12 位。三、18 大议题地图(模型层—平台层—应用层—行业层)两场大会 99 议题,合计 18 大前沿专题。奇点侧重「AI 原生工作流」,C 侧重「系统软件底层支撑」,议程设计上做了完整的上下衔接。 奇点 9 大议题模型层 │ 大模型技术:从 Agentic Scaling 到自进化 │ 多模态与世界模型演进 ─────────┼───────────────────────────────── 平台层 │ AI 计算平台:从系统到生态演进 │ AI Infra 基础设施与 AgenticOps ─────────┼───────────────────────────────── 应用层 │ AI 原生软件研发:从 Harness 到 Loop │ 智能体应用创新与开发实践 │ 从具身智能到物理 AI ─────────┼───────────────────────────────── 行业层 │ 企业级 AI 原生应用与落地 │ AI 行业应用实践⚙️ C 9 大议题语言演进 │ 从 C23 到 C26 ─────────┼───────────────────────────────── 研发范式 │ AI 原生软件研发 │ 研发效能与质量看护 ─────────┼───────────────────────────────── 性能工程 │ AI 算力与推理优化 │ 并行与异构计算 │ 高性能与低时延 ─────────┼───────────────────────────────── 系统底座 │ 安全与可靠 │ 架构与设计演化 │ 系统级软件四、2 天议程架构(6 大分会场 × 2 天)时段奇点分会场(A/B/C)C 分会场(D/E/F)Day 1 上午Keynote 主会场:Lukasz Kaiser 领衔,4 场主题演讲 1 场圆桌(并入主会场)Day 1 下午大模型演进 / AI 原生软件研发 / AI 计算平台C23→26 / AI 原生系统软件 / 算力与推理优化Day 2 上午企业 AI / 智能体 / AI Infra并行与异构计算 / 高性能与低时延 / 研发效能Day 2 下午多模态世界模型 / 具身智能 / AI行业安全与可靠 / 架构演化 / 系统级软件五、3 类参会人最该关注的议题技术负责人 / CTO:重点看「企业级 AI 原生应用与落地」和「AI Infra 基础设施与 AgenticOps」,获取可量化的 ROI 评估方法与多租户推理保障方案。架构师 / 资深工程师:重点看「大模型技术:从 Agentic Scaling 到自进化」、「AI 计算平台:从系统到生态演进」、「AI 算力与推理优化」,理解下一代推理架构选型。产品经理 / 创业者:重点看「智能体应用创新与开发实践」、「AI 行业应用实践」,以及 Keynote 圆桌论坛的产业判断。六、常见问题 FAQQ1:这一届嘉宾名单相比之前有哪些变化?新增 4 位:俞扬(南大教授,强化学习与具身决策)、郭春超(腾讯混元 5D 及世界模型负责人)、谭颖然(沐曦光启研究院,国产 GPU 推理生态)、王耀宣(360 算法总监);网易智企 AI 平台负责人由「冀明利」更名为「裴明明」;段楠升任京东探索研究院副院长。Q2:C 及系统软件技术大会为什么和奇点同期举办?AI 算力、推理优化、AI 原生系统软件等议题本质上是「模型与系统」的协同问题,分开办会让一线工程师需要跑两场才能拼齐信息。同期举办 12 个分会场并行,正是为了让模型工程师与系统工程师在同一个场域对话。Q3:如何免费领取大会 PPT 资料?点击文末海报,完成信息登记即可免费获取 2026 奇点智能大会全部演讲 PPT 高清版,含 Lukasz Kaiser Keynote 等关键演讲。对 2026 奇点智能技术大会的完整技术议题感兴趣,可前往奇点大会官方渠道免费领取 PPT 详细资料。