ComfyUI Docker 镜像快速上手10 分钟拥有可用的 AI 绘图环境【免费下载链接】comfyuiComfyUI docker images for use in GPU cloud and local environments. Includes AI-Dock base for authentication and improved user experience.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/comf/comfyui装 Python、追 CUDA 版本、处理依赖冲突——接触过 AI 绘图的人都知道第一张图出图之前大量时间耗在了环境搭建上。这篇文章带你快速部署 ComfyUI 的 Docker 镜像AI-Dock 版不用自己装任何东西10 分钟就能拿到一个装好插件管理器、模型自动下载、还自带服务门户的 ComfyUI所有服务用一页面板管理。 开始前确认 4 件事✅ Docker 已安装并且能正常运行 ✅ 能访问外部资源要拉取镜像、下载模型 ✅ 可用存储至少 15GB ✅ 一块 GPU可选只为出图更快完成之后你能得到什么这一节先把结果摆出来让你知道接下来每一步在忙什么。部署完成后你会拥有一个完整的 AI 绘图环境ComfyUI 网页界面打开浏览器、输入提示词就能出图ComfyUI-Manager 等常用节点已预装模型自动下载SD 1.5、SDXL 以及常用 VAE、ControlNet 一次配齐不用手动搬运服务门户链接、日志、进程三个页签统一管理 ComfyUI、Jupyter 等全部服务内置身份认证页面默认需要登录降低直接暴露的风险获取项目并一条命令拉起全部服务这一步帮你解决的是把部署所需的全部材料弄到手再用一条命令启动。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/comf/comfyui cd comfyui这条命令会自动完成把项目完整下载到本地机器然后直接进入项目目录。启动前先做一处小改动在 docker-compose.yaml 里把./config/provisioning/default.sh:/opt/ai-dock/bin/provisioning.sh这一行的注释去掉——这样首次启动时会自动执行下载模型与节点的脚本。然后运行docker compose up -d /parameter执行这一行后Docker 会拉取预配置好的镜像、映射好端口与环境变量把整套服务放到后台运行。首次拉镜像可能要等几分钟之后启动就很快了。有 NVIDIA 显卡的话还可以把文件里 GPU 相关的注释打开让容器用上加速。到这里容器已经在后台悄悄干活了——只是模型还没下完别急着开浏览器。等待期间配置脚本在替你下载什么这一节帮你解决的是容器里此刻正在发生什么以及想换 SD3 / FLUX.1 该怎么换。镜像本身不捆绑任何模型脚本会替你下载ComfyUI-Manager 等常用节点、SD 1.5 与 SDXL 大模型、VAE 和 ControlNet全部放进对应目录。想体验 SD3 或 FLUX.1把挂载的脚本换成sd3.sh或flux.sh即可这两个模型在 HuggingFace 上有访问限制记得先把HF_TOKEN写进 docker-compose.yaml 再启动。随时可以查看下载进度docker compose logs -f supervisor看到Provisioning complete: Web UI will start now这行说明模型全部就位界面会自动接棒启动。打开浏览器验证 ComfyUI 界面这一步帮你解决的是确认服务真的可用别卡在登录这一步。打开http://127.0.0.1:8188用默认账号user、密码password登录就能进入 ComfyUI 主界面。再访问 1111 端口那是服务门户一页看清所有服务和入口链接查日志、管进程都在这里。把默认的 user/password 改成自己的用起来更踏实。常见卡点端口、启动、模型下载新手最容易卡住的三种情况每种一行解法。8188 端口被占用别的程序已经占用了端口。把 docker-compose.yaml 里的COMFYUI_PORT_HOST改成 8190 再重启容器。容器起不来或反复重启多是镜像拉取失败或资源不足。运行docker compose logs查看具体报错按提示处理。模型下载失败或卡住常见原因是缺 token 或模型受限。检查HF_TOKEN/CIVITAI_TOKEN是否有效或把模型文件手动放进对应目录。日常维护三条命令管好服务这一步帮你解决的是用顺手之后怎么停、怎么重启、怎么清理。docker compose restart docker compose down docker compose up -d重启、停止清理、重新拉起日常维护这三行就够用。✨ 小经验下载过的模型都存在 workspace 目录里下次启动直接复用下载大模型前先确认磁盘余量充足。一切就绪——打开浏览器输入那个地址画布已经备好了剩下的就是开始创作。Python 环境、CUDA 驱动、依赖包这些麻烦事不用你操心镜像都替你处理好了。【免费下载链接】comfyuiComfyUI docker images for use in GPU cloud and local environments. Includes AI-Dock base for authentication and improved user experience.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/comf/comfyui创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ComfyUI Docker 镜像快速上手：10 分钟拥有可用的 AI 绘图环境
ComfyUI Docker 镜像快速上手10 分钟拥有可用的 AI 绘图环境【免费下载链接】comfyuiComfyUI docker images for use in GPU cloud and local environments. Includes AI-Dock base for authentication and improved user experience.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/comf/comfyui装 Python、追 CUDA 版本、处理依赖冲突——接触过 AI 绘图的人都知道第一张图出图之前大量时间耗在了环境搭建上。这篇文章带你快速部署 ComfyUI 的 Docker 镜像AI-Dock 版不用自己装任何东西10 分钟就能拿到一个装好插件管理器、模型自动下载、还自带服务门户的 ComfyUI所有服务用一页面板管理。 开始前确认 4 件事✅ Docker 已安装并且能正常运行 ✅ 能访问外部资源要拉取镜像、下载模型 ✅ 可用存储至少 15GB ✅ 一块 GPU可选只为出图更快完成之后你能得到什么这一节先把结果摆出来让你知道接下来每一步在忙什么。部署完成后你会拥有一个完整的 AI 绘图环境ComfyUI 网页界面打开浏览器、输入提示词就能出图ComfyUI-Manager 等常用节点已预装模型自动下载SD 1.5、SDXL 以及常用 VAE、ControlNet 一次配齐不用手动搬运服务门户链接、日志、进程三个页签统一管理 ComfyUI、Jupyter 等全部服务内置身份认证页面默认需要登录降低直接暴露的风险获取项目并一条命令拉起全部服务这一步帮你解决的是把部署所需的全部材料弄到手再用一条命令启动。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/comf/comfyui cd comfyui这条命令会自动完成把项目完整下载到本地机器然后直接进入项目目录。启动前先做一处小改动在 docker-compose.yaml 里把./config/provisioning/default.sh:/opt/ai-dock/bin/provisioning.sh这一行的注释去掉——这样首次启动时会自动执行下载模型与节点的脚本。然后运行docker compose up -d /parameter执行这一行后Docker 会拉取预配置好的镜像、映射好端口与环境变量把整套服务放到后台运行。首次拉镜像可能要等几分钟之后启动就很快了。有 NVIDIA 显卡的话还可以把文件里 GPU 相关的注释打开让容器用上加速。到这里容器已经在后台悄悄干活了——只是模型还没下完别急着开浏览器。等待期间配置脚本在替你下载什么这一节帮你解决的是容器里此刻正在发生什么以及想换 SD3 / FLUX.1 该怎么换。镜像本身不捆绑任何模型脚本会替你下载ComfyUI-Manager 等常用节点、SD 1.5 与 SDXL 大模型、VAE 和 ControlNet全部放进对应目录。想体验 SD3 或 FLUX.1把挂载的脚本换成sd3.sh或flux.sh即可这两个模型在 HuggingFace 上有访问限制记得先把HF_TOKEN写进 docker-compose.yaml 再启动。随时可以查看下载进度docker compose logs -f supervisor看到Provisioning complete: Web UI will start now这行说明模型全部就位界面会自动接棒启动。打开浏览器验证 ComfyUI 界面这一步帮你解决的是确认服务真的可用别卡在登录这一步。打开http://127.0.0.1:8188用默认账号user、密码password登录就能进入 ComfyUI 主界面。再访问 1111 端口那是服务门户一页看清所有服务和入口链接查日志、管进程都在这里。把默认的 user/password 改成自己的用起来更踏实。常见卡点端口、启动、模型下载新手最容易卡住的三种情况每种一行解法。8188 端口被占用别的程序已经占用了端口。把 docker-compose.yaml 里的COMFYUI_PORT_HOST改成 8190 再重启容器。容器起不来或反复重启多是镜像拉取失败或资源不足。运行docker compose logs查看具体报错按提示处理。模型下载失败或卡住常见原因是缺 token 或模型受限。检查HF_TOKEN/CIVITAI_TOKEN是否有效或把模型文件手动放进对应目录。日常维护三条命令管好服务这一步帮你解决的是用顺手之后怎么停、怎么重启、怎么清理。docker compose restart docker compose down docker compose up -d重启、停止清理、重新拉起日常维护这三行就够用。✨ 小经验下载过的模型都存在 workspace 目录里下次启动直接复用下载大模型前先确认磁盘余量充足。一切就绪——打开浏览器输入那个地址画布已经备好了剩下的就是开始创作。Python 环境、CUDA 驱动、依赖包这些麻烦事不用你操心镜像都替你处理好了。【免费下载链接】comfyuiComfyUI docker images for use in GPU cloud and local environments. Includes AI-Dock base for authentication and improved user experience.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/comf/comfyui创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考