一、数据集概览与指标体系本数据集聚焦于城市能源韧性的综合评估时间跨度为2000至2024年参照国际期刊Energy Economics的研究范式旨在精确刻画区域能源韧性的时空演变规律为评估绿色金融与环境规制政策的协同效应、揭示减污降碳驱动机制及其异质性特征提供可靠的数据基础。该数据集以《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国能源统计年鉴》以及各省市统计公报等权威资料为数据来源系统整理而成。城市能源韧性水平的内涵界定为城市在污染物减排与温室气体控排双重维度上的综合表现能够反映城市绿色低碳转型的整体成效。借鉴马睿等2026构建的分析框架数据以省份—年度为基本观测单元涵盖减污降碳支撑保障三大核心维度适用于综合指数构建、回归分析及政策效应评估等研究场景。数据集共整理了13项核心指标的原始数据为后续开展指标标准化处理、权重赋值如熵权法、TOPSIS及耦合协调度分析等工作奠定了基础。各维度的具体含义如下该数据集在多维度实证研究方面具有广泛适用性。其一可用于分析减污降碳的协同效应考察环境规制、绿色金融、数字化转型等政策变量对城市减污降碳水平的影响。其二结合城市经济规模GDP、产业结构、人口密度、技术创新等辅助数据可探究不同发展阶段与资源禀赋条件下减污降碳的驱动机制及异质性特征。其三可用于构建减污降碳协同指数开展分区域、分时段的空间差异分析、收敛性检验以及政策模拟研究。二、数据详细参数数据指标清单三、数据展示城市能源韧性测算数据预览城市能源韧性综合测算数据预览四、参考文献[1] Zhou, K., Liu, Y., Liao, Q., Xu, J. (2026). The impact of artificial intelligence on energy resilience: Empirical evidence from China.Energy Economics, 153, 109040.顶部专栏分享更多内容专栏合集经管社科数据集合与整理来源 Paper 数据分析