AI Research SKILLs让代理跑通从研究想法到论文的完整流程的98个技能【免费下载链接】AI-Research-SKILLsComprehensive open-source library of AI research and engineering skills for any AI model. Package the skills and your claude code/codex/gemini agent will be an AI research agent with full horsepower. Maintained by Orchestra Research.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-Research-SKILLsAI Research SKILLs 是 Orchestra Research 维护的开源 AI 研究技能库把 98 个专家级技能装进 Claude Code 这类编码代理让代理自己读完文献、跑完实验、写完论文初稿。研究时间有多少被调试吃掉了一个研究周期里最耗时的从来不是想法本身而是 AI 研究如何从想法到论文之间的执行DeepSpeed 配错参数、LoRA 秩怎么选、评测 harness 的怪癖这些坑分散在各处 GitHub issue 和博客里没人能全部记住代理更不可能。这个库做的事是把每个框架的官方文档、真实 issue 和跑通过的流程蒸馏成 200-500 行的专家级指导再配上约 300KB 的参考材料API、教程、issue 解决方案、版本历史让自主研究代理在每一步都能自己查到答案不用人在旁边查资料。一条命令之后代理就能开工 安装只要一条 npx 命令它会自动检测你本机的编码代理Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等把技能装进~/.orchestra/skills/并为每个代理建好软链npx orchestra-research/ai-research-skills整个过程不到一分钟不改动你现有的任何项目。也可以只装某一个类别只调参的人不必把 98 个技能全部拉下来。想看每个技能的内部结构可以先克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-Research-SKILLs别背98个技能按研究流程读一遍更清楚按研究流程读结构比 23 个大类列表清楚得多。想法阶段有结构化头脑风暴和认知科学派的构思框架还有全库的总调度 autoresearch内循环跑快速实验外循环综合结果并决定下一步方向。实验阶段最密微调覆盖了常用的开源 AI 微调工具从 LoRA/QLoRA 到全参训练后训练有 RLHF、GRPO、DPO 一排分布式训练FSDP、DeepSpeed、Megatron与量化GPTQ、AWQ、GGUF配套成体系。数据与评估阶段有 GPU 加速的数据清洗、去重和多套评测基准。发表阶段最实用论文写作模板 里放着 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 各自的 LaTeX 骨架外加能产出论文级图表的绘图技能。一个下午产出论文图表是什么体验拿一个真实案例走一遍。输入是一篇叫 Andes 的 LLM 服务系统论文核心结果是相对 vLLM 提升 4.7x QoE、省 61% GPU但图还没画。把实验数据和论文摘要交给代理它走两条路线架构图用 Gemini 按六段式结构化提示词视觉风格、色值、盒子布局、每支箭头的连线和走向逐条指定生成 3 次挑最优数据图用 matplotlib 画三面板 CDF 对比、4x3 多面板网格和汇总条形图统一套出版级默认——衬线字体、色盲安全配色、300 DPI、PDFPNG 双导出。产出是 6 张可直接进论文的图AI 生成的架构图文字准确率 100%。这类小事恰好是论文最后一周最拖时间的部分。为什么写成技能而不是文档站看这个 LLM 研究工具合集有三处取舍值得说。其一是渐进式披露每个技能的 SKILL.md 只有 50-150 行速查深度材料——README、API、教程、真实 issue 解决方案、版本历史——拆在 references/ 目录里代理用到才读不会一个技能就把上下文窗口撑爆。其二是文档质量门槛内容只从官方资源、真实 GitHub issue 和实战流程取材CI 里加了漂移检查文档和实际技能数量必须对得上防止文档腐化。其三是分发方式技能走 npm 打包一条命令升级、可整体卸载代理随时引用的是最新实践。如果你团队的代理还在被逐行教怎么跑训练值得克隆仓库读一读 demos 里那两篇完整的代理研究成果或者直接跑一遍上面的安装命令让代理自己列一下装好的技能。【免费下载链接】AI-Research-SKILLsComprehensive open-source library of AI research and engineering skills for any AI model. Package the skills and your claude code/codex/gemini agent will be an AI research agent with full horsepower. Maintained by Orchestra Research.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-Research-SKILLs创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AI Research SKILLs：让代理跑通从研究想法到论文的完整流程的98个技能
AI Research SKILLs让代理跑通从研究想法到论文的完整流程的98个技能【免费下载链接】AI-Research-SKILLsComprehensive open-source library of AI research and engineering skills for any AI model. Package the skills and your claude code/codex/gemini agent will be an AI research agent with full horsepower. Maintained by Orchestra Research.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-Research-SKILLsAI Research SKILLs 是 Orchestra Research 维护的开源 AI 研究技能库把 98 个专家级技能装进 Claude Code 这类编码代理让代理自己读完文献、跑完实验、写完论文初稿。研究时间有多少被调试吃掉了一个研究周期里最耗时的从来不是想法本身而是 AI 研究如何从想法到论文之间的执行DeepSpeed 配错参数、LoRA 秩怎么选、评测 harness 的怪癖这些坑分散在各处 GitHub issue 和博客里没人能全部记住代理更不可能。这个库做的事是把每个框架的官方文档、真实 issue 和跑通过的流程蒸馏成 200-500 行的专家级指导再配上约 300KB 的参考材料API、教程、issue 解决方案、版本历史让自主研究代理在每一步都能自己查到答案不用人在旁边查资料。一条命令之后代理就能开工 安装只要一条 npx 命令它会自动检测你本机的编码代理Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等把技能装进~/.orchestra/skills/并为每个代理建好软链npx orchestra-research/ai-research-skills整个过程不到一分钟不改动你现有的任何项目。也可以只装某一个类别只调参的人不必把 98 个技能全部拉下来。想看每个技能的内部结构可以先克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-Research-SKILLs别背98个技能按研究流程读一遍更清楚按研究流程读结构比 23 个大类列表清楚得多。想法阶段有结构化头脑风暴和认知科学派的构思框架还有全库的总调度 autoresearch内循环跑快速实验外循环综合结果并决定下一步方向。实验阶段最密微调覆盖了常用的开源 AI 微调工具从 LoRA/QLoRA 到全参训练后训练有 RLHF、GRPO、DPO 一排分布式训练FSDP、DeepSpeed、Megatron与量化GPTQ、AWQ、GGUF配套成体系。数据与评估阶段有 GPU 加速的数据清洗、去重和多套评测基准。发表阶段最实用论文写作模板 里放着 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 各自的 LaTeX 骨架外加能产出论文级图表的绘图技能。一个下午产出论文图表是什么体验拿一个真实案例走一遍。输入是一篇叫 Andes 的 LLM 服务系统论文核心结果是相对 vLLM 提升 4.7x QoE、省 61% GPU但图还没画。把实验数据和论文摘要交给代理它走两条路线架构图用 Gemini 按六段式结构化提示词视觉风格、色值、盒子布局、每支箭头的连线和走向逐条指定生成 3 次挑最优数据图用 matplotlib 画三面板 CDF 对比、4x3 多面板网格和汇总条形图统一套出版级默认——衬线字体、色盲安全配色、300 DPI、PDFPNG 双导出。产出是 6 张可直接进论文的图AI 生成的架构图文字准确率 100%。这类小事恰好是论文最后一周最拖时间的部分。为什么写成技能而不是文档站看这个 LLM 研究工具合集有三处取舍值得说。其一是渐进式披露每个技能的 SKILL.md 只有 50-150 行速查深度材料——README、API、教程、真实 issue 解决方案、版本历史——拆在 references/ 目录里代理用到才读不会一个技能就把上下文窗口撑爆。其二是文档质量门槛内容只从官方资源、真实 GitHub issue 和实战流程取材CI 里加了漂移检查文档和实际技能数量必须对得上防止文档腐化。其三是分发方式技能走 npm 打包一条命令升级、可整体卸载代理随时引用的是最新实践。如果你团队的代理还在被逐行教怎么跑训练值得克隆仓库读一读 demos 里那两篇完整的代理研究成果或者直接跑一遍上面的安装命令让代理自己列一下装好的技能。【免费下载链接】AI-Research-SKILLsComprehensive open-source library of AI research and engineering skills for any AI model. Package the skills and your claude code/codex/gemini agent will be an AI research agent with full horsepower. Maintained by Orchestra Research.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-Research-SKILLs创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考