Duix.Avatar 免费本地部署教程30 分钟完成开源 AI 数字人克隆【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar周一上午你需要在 30 分钟内交出一条标准的产品讲解视频但没空安排拍摄和后期。Duix.Avatar 是一款完全开源、完全离线的 AI 数字人克隆工具上传一段 10 秒的自拍视频系统就建出你的数字分身之后输入文本即可生成口型同步的口播视频全程不需要联网。项目速览项目说明它是什么开源 AI 数字人工具包支持 Windows / Ubuntu 双平台能做什么克隆人脸与声音用文本或音频驱动生成口型同步视频关键差异完全离线运行数据不出本机脚本支持中、英、日、韩等 8 种语言准备硬件与 Docker 环境先对照检查你的机器显卡NVIDIA 显卡且已装驱动推荐 RTX 4070 及以上内存32GB 及以上硬盘Windows 需 D 盘 30GB 以上空闲、C 盘 100GB 以上可改到其他盘Ubuntu 需 100GB 以上空闲系统Windows 10 19042 及以上或 Ubuntu 22.04已安装 Docker如需从源码构建客户端准备 Node.js 18在终端执行nvidia-smi能打印出显卡型号和驱动版本说明算力环境没问题。如果 C 盘空间不足 100GB打开 Docker Desktop 的 Settings → Resources把 Disk image location 改到一个剩余 100GB 以上的磁盘再点 Apply restart拉取代码并启动三个服务克隆仓库并进入部署目录一条命令拉起全部服务端git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker-compose up -dUbuntu 用户改用docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d。首次运行会自动下载 fun-asr、fish-speech-ziming、duix.avatar 三个服务镜像约 70GB 流量网络正常的话半小时左右完成。成功的可见标志Docker 容器列表里 duix-avatar-tts、duix-avatar-asr、duix-avatar-gen-video 三个服务都处于 Running 状态。只想要视频合成能力的可以用精简版docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d它只启动一个服务。安装客户端并跑通第一个数字人从项目官方发布页下载客户端Windows 双击Duix.Avatar-x.x.x-setup.exe按向导安装Ubuntu 下载 AppImage 直接双击运行root 用户需用命令行执行./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage --no-sandbox。打开客户端 → 进入 Create Avatar → 上传一段正面、光线充足、10 秒左右的视频 → 等待几分钟训练完成。✅ 成功的可见标志My Avatars 列表里出现你的数字分身卡片声音模型也一并训练好了。上传 10 秒视频完成数字人克隆你输入什么一段正面说话的视频1015 秒最佳画面清晰、光线充足。系统做什么自动把视频拆成静音画面和音频提取人脸特征同时对音频做声音克隆训练建立你的专属音色模型。你得到什么一张可反复使用的数字分身卡片脸型、五官和音色都与本人高度接近保存在本地。输入文本生成口型同步口播视频你输入什么选中数字分身输入口播文案中文、英文、日文、韩文、法文、德文、阿拉伯文、西班牙文都支持。系统做什么先用你的克隆音色做语音合成再驱动数字人嘴部动作贴合音频节奏自动完成音视频对齐。你得到什么一条口型对得上节奏的成品口播视频可直接导出发布。生成过程会完整记录在服务日志里卡在哪一步一目了然音频驱动与多模型切换你输入什么一段自己录好的音频文件或者在分身列表中切换另一个模型。系统做什么直接按音频的节奏和语气驱动数字人口型与表情多个模型间一键切换无需重新训练。你得到什么贴合原声情绪的成片适合用同一素材批量产出系列视频。三个实用调优技巧克隆不准、口型对不上 → 多半是素材问题重录一段 1015 秒、无杂音、人物说话清晰的正面视频再重新训练模型。D 盘或数据目录很快被占满 → 打开deploy/docker-compose.yml把d:/duix_avatar_data这类卷映射改到空间更大的磁盘。训练和合成速度慢 → 关闭其他占用 GPU 的程序保证内存空闲数据目录放在 SSD 上。排查服务启动失败与新增模特报错现象docker-compose up -d报连接超时。原因Docker Hub 官方源连接不稳定。解决在 Docker Engine 配置里加一行镜像源后重启{ registry-mirrors: [https://docker.m.daocloud.io] }现象三个服务起不来或反复重启。原因项目算力全部在本地 GPU缺少 NVIDIA 显卡或驱动没装好。解决nvidia-smi确认后按官方指引安装驱动。现象新增模特时报错。原因上传的视频没有声音或没有人说话声音克隆拿不到素材。解决重录一段 10 秒、口齿清晰的人声视频再传。遇到其他报错点客户端右上角 Settings 里的 Open Log 查看客户端日志再结合 Docker 对应服务的 Logs 面板定位许可与生态DUIX.COM Community License支持免费商用月活用户超过 1000 需签署商业许可协议。问题排查与版本更新可关注项目仓库的 Issues。跑通你的第一个数字分身数字人克隆从此发生在你自己电脑上不外包、不上传。现在打开客户端上传那段 10 秒的自拍视频做你的第一个数字分身。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Duix.Avatar 免费本地部署教程：30 分钟完成开源 AI 数字人克隆
Duix.Avatar 免费本地部署教程30 分钟完成开源 AI 数字人克隆【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar周一上午你需要在 30 分钟内交出一条标准的产品讲解视频但没空安排拍摄和后期。Duix.Avatar 是一款完全开源、完全离线的 AI 数字人克隆工具上传一段 10 秒的自拍视频系统就建出你的数字分身之后输入文本即可生成口型同步的口播视频全程不需要联网。项目速览项目说明它是什么开源 AI 数字人工具包支持 Windows / Ubuntu 双平台能做什么克隆人脸与声音用文本或音频驱动生成口型同步视频关键差异完全离线运行数据不出本机脚本支持中、英、日、韩等 8 种语言准备硬件与 Docker 环境先对照检查你的机器显卡NVIDIA 显卡且已装驱动推荐 RTX 4070 及以上内存32GB 及以上硬盘Windows 需 D 盘 30GB 以上空闲、C 盘 100GB 以上可改到其他盘Ubuntu 需 100GB 以上空闲系统Windows 10 19042 及以上或 Ubuntu 22.04已安装 Docker如需从源码构建客户端准备 Node.js 18在终端执行nvidia-smi能打印出显卡型号和驱动版本说明算力环境没问题。如果 C 盘空间不足 100GB打开 Docker Desktop 的 Settings → Resources把 Disk image location 改到一个剩余 100GB 以上的磁盘再点 Apply restart拉取代码并启动三个服务克隆仓库并进入部署目录一条命令拉起全部服务端git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker-compose up -dUbuntu 用户改用docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d。首次运行会自动下载 fun-asr、fish-speech-ziming、duix.avatar 三个服务镜像约 70GB 流量网络正常的话半小时左右完成。成功的可见标志Docker 容器列表里 duix-avatar-tts、duix-avatar-asr、duix-avatar-gen-video 三个服务都处于 Running 状态。只想要视频合成能力的可以用精简版docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d它只启动一个服务。安装客户端并跑通第一个数字人从项目官方发布页下载客户端Windows 双击Duix.Avatar-x.x.x-setup.exe按向导安装Ubuntu 下载 AppImage 直接双击运行root 用户需用命令行执行./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage --no-sandbox。打开客户端 → 进入 Create Avatar → 上传一段正面、光线充足、10 秒左右的视频 → 等待几分钟训练完成。✅ 成功的可见标志My Avatars 列表里出现你的数字分身卡片声音模型也一并训练好了。上传 10 秒视频完成数字人克隆你输入什么一段正面说话的视频1015 秒最佳画面清晰、光线充足。系统做什么自动把视频拆成静音画面和音频提取人脸特征同时对音频做声音克隆训练建立你的专属音色模型。你得到什么一张可反复使用的数字分身卡片脸型、五官和音色都与本人高度接近保存在本地。输入文本生成口型同步口播视频你输入什么选中数字分身输入口播文案中文、英文、日文、韩文、法文、德文、阿拉伯文、西班牙文都支持。系统做什么先用你的克隆音色做语音合成再驱动数字人嘴部动作贴合音频节奏自动完成音视频对齐。你得到什么一条口型对得上节奏的成品口播视频可直接导出发布。生成过程会完整记录在服务日志里卡在哪一步一目了然音频驱动与多模型切换你输入什么一段自己录好的音频文件或者在分身列表中切换另一个模型。系统做什么直接按音频的节奏和语气驱动数字人口型与表情多个模型间一键切换无需重新训练。你得到什么贴合原声情绪的成片适合用同一素材批量产出系列视频。三个实用调优技巧克隆不准、口型对不上 → 多半是素材问题重录一段 1015 秒、无杂音、人物说话清晰的正面视频再重新训练模型。D 盘或数据目录很快被占满 → 打开deploy/docker-compose.yml把d:/duix_avatar_data这类卷映射改到空间更大的磁盘。训练和合成速度慢 → 关闭其他占用 GPU 的程序保证内存空闲数据目录放在 SSD 上。排查服务启动失败与新增模特报错现象docker-compose up -d报连接超时。原因Docker Hub 官方源连接不稳定。解决在 Docker Engine 配置里加一行镜像源后重启{ registry-mirrors: [https://docker.m.daocloud.io] }现象三个服务起不来或反复重启。原因项目算力全部在本地 GPU缺少 NVIDIA 显卡或驱动没装好。解决nvidia-smi确认后按官方指引安装驱动。现象新增模特时报错。原因上传的视频没有声音或没有人说话声音克隆拿不到素材。解决重录一段 10 秒、口齿清晰的人声视频再传。遇到其他报错点客户端右上角 Settings 里的 Open Log 查看客户端日志再结合 Docker 对应服务的 Logs 面板定位许可与生态DUIX.COM Community License支持免费商用月活用户超过 1000 需签署商业许可协议。问题排查与版本更新可关注项目仓库的 Issues。跑通你的第一个数字分身数字人克隆从此发生在你自己电脑上不外包、不上传。现在打开客户端上传那段 10 秒的自拍视频做你的第一个数字分身。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考