新手怎么参与 awesome-prompts1 个 PR 走完全流程含生态地图【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-promptsawesome-prompts 是一个精选 ChatGPT 提示词合集几百个可直接复制的 prompt、提示词工程框架和论文按场景分类整理成一张大表格。这篇指南帮零经验的你找到第一个贡献任务并顺利提交你的第一个 PR。生态全景社区里有哪些可以下手的入口先花一分钟看看这个仓库长什么样心里有地图才知道从哪儿下手。prompts 目录每个提示词是一个独立文件命名就是角色下划线比如prompts/qa_agent.txt。README.md整个项目的主目录按 Coding Development、Legal Compliance 等十几个分类用表格列出每条资源的名称、简介和文件链接。GPT_STORE.md早期 GPT Store 热榜提示词的存档保留在这里供参考。论文与工具部分README 后半部分收录了提示词工程论文、DSPy、promptfoo 等工程框架和工具这部分更新频率比 prompt 列表更高。如何挑选你的第一个贡献起点awesome-list 项目的贡献门槛比写代码低得多但选对起点能帮你快速过审。按难度分三档今天就能上手修正表格里失效的 prompt 链接或笔误给某条资源补写一句更清楚的简介更新过期的年份标注这类改动通常只动一两行维护者看一眼就能合并。先熟悉再动手新增一条 prompt 资源。注意文件命名规范英文单词加下划线如prompts/data_analyst.txt然后在 README 对应分类的表格里加一行。动手前先看两三行现有条目的写法。需要协作参与调整 README 的分类结构、为新语言版本补文档——这类改动牵涉多个文件建议先在 issue 里和维护者聊两句确认方向再动手。项目热度持续上涨意味着表格里的资源也在快速增加缺修正、缺新条目的地方只多不少。从 0 到 1 提交你的第一个贡献具体步骤如下Fork 仓库后克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts新建分支改动 prompts/ 下的文件或直接编辑 README.md如果是新增 prompt文件名按英文下划线规范内容与现有条目风格保持一致推送到你的分支向主仓库发起 PR哪里找适合新手的任务没有任务看板所以最实际的办法是——浏览 README 找描述含糊、链接失效的条目顺手看看 GPT_STORE.md 存档里有哪些高分 GPT 提示词还没进主表格。找到目标后可以直接开 PR也可以先提一个 issue 描述你的计划确认没人在做同一件事。PR 描述不用长说清三件事改动类型新增/修正、涉及哪些文件、这条资源的来源出处。卡住时怎么高效求助求助按升级顺序来越靠前越省你的时间第一步README 目录。仓库自带完整 Table of Contents命名规则、分类边界都能在这里找到答案。第二步看最近合并的 PR。翻几条已合并的 PR模仿它们的改动粒度和描述格式比问十个人都快。第三步提 issue。如果上面都没解决再提 issue。写清四样东西你发现的问题或想做的改动、涉及的文件、你的修改方案、相关来源链接。信息给全维护者一次就能回你。容易踩的 4 个坑别把重复的 prompt 当新资源提交应该先在 README 和 prompts 目录里搜一遍同主题条目确认确实没有再提。新 prompt 只建文件、不加表格行应该在 README 对应分类里同步加一行否则别人根本找不到你的贡献。文件命名用拼音或空格应该用英文单词加下划线和目录里几百个现有文件保持一致。一个 PR 里顺手重排整个表格应该只改你要改的那一行改动越小越容易被快速合并。你的第一个 PR 不需要多完美选一个今天就能上手的任务现在就去翻一遍 README把失效链接修掉提交出去。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 新手怎么参与 awesome-prompts？1 个 PR 走完全流程（含生态地图）
新手怎么参与 awesome-prompts1 个 PR 走完全流程含生态地图【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-promptsawesome-prompts 是一个精选 ChatGPT 提示词合集几百个可直接复制的 prompt、提示词工程框架和论文按场景分类整理成一张大表格。这篇指南帮零经验的你找到第一个贡献任务并顺利提交你的第一个 PR。生态全景社区里有哪些可以下手的入口先花一分钟看看这个仓库长什么样心里有地图才知道从哪儿下手。prompts 目录每个提示词是一个独立文件命名就是角色下划线比如prompts/qa_agent.txt。README.md整个项目的主目录按 Coding Development、Legal Compliance 等十几个分类用表格列出每条资源的名称、简介和文件链接。GPT_STORE.md早期 GPT Store 热榜提示词的存档保留在这里供参考。论文与工具部分README 后半部分收录了提示词工程论文、DSPy、promptfoo 等工程框架和工具这部分更新频率比 prompt 列表更高。如何挑选你的第一个贡献起点awesome-list 项目的贡献门槛比写代码低得多但选对起点能帮你快速过审。按难度分三档今天就能上手修正表格里失效的 prompt 链接或笔误给某条资源补写一句更清楚的简介更新过期的年份标注这类改动通常只动一两行维护者看一眼就能合并。先熟悉再动手新增一条 prompt 资源。注意文件命名规范英文单词加下划线如prompts/data_analyst.txt然后在 README 对应分类的表格里加一行。动手前先看两三行现有条目的写法。需要协作参与调整 README 的分类结构、为新语言版本补文档——这类改动牵涉多个文件建议先在 issue 里和维护者聊两句确认方向再动手。项目热度持续上涨意味着表格里的资源也在快速增加缺修正、缺新条目的地方只多不少。从 0 到 1 提交你的第一个贡献具体步骤如下Fork 仓库后克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts新建分支改动 prompts/ 下的文件或直接编辑 README.md如果是新增 prompt文件名按英文下划线规范内容与现有条目风格保持一致推送到你的分支向主仓库发起 PR哪里找适合新手的任务没有任务看板所以最实际的办法是——浏览 README 找描述含糊、链接失效的条目顺手看看 GPT_STORE.md 存档里有哪些高分 GPT 提示词还没进主表格。找到目标后可以直接开 PR也可以先提一个 issue 描述你的计划确认没人在做同一件事。PR 描述不用长说清三件事改动类型新增/修正、涉及哪些文件、这条资源的来源出处。卡住时怎么高效求助求助按升级顺序来越靠前越省你的时间第一步README 目录。仓库自带完整 Table of Contents命名规则、分类边界都能在这里找到答案。第二步看最近合并的 PR。翻几条已合并的 PR模仿它们的改动粒度和描述格式比问十个人都快。第三步提 issue。如果上面都没解决再提 issue。写清四样东西你发现的问题或想做的改动、涉及的文件、你的修改方案、相关来源链接。信息给全维护者一次就能回你。容易踩的 4 个坑别把重复的 prompt 当新资源提交应该先在 README 和 prompts 目录里搜一遍同主题条目确认确实没有再提。新 prompt 只建文件、不加表格行应该在 README 对应分类里同步加一行否则别人根本找不到你的贡献。文件命名用拼音或空格应该用英文单词加下划线和目录里几百个现有文件保持一致。一个 PR 里顺手重排整个表格应该只改你要改的那一行改动越小越容易被快速合并。你的第一个 PR 不需要多完美选一个今天就能上手的任务现在就去翻一遍 README把失效链接修掉提交出去。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考