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exercises.json:完整开源健身数据集,2,500+ 动作一条命令接入

exercises.json:完整开源健身数据集,2,500+ 动作一条命令接入 exercises.json完整开源健身数据集2,500 动作一条命令接入【免费下载链接】exercises.jsonOpen Public Domain Exercise Dataset in JSON format项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/exercises.jsonexercises.json 是一个公共领域Public Domain的开源健身数据集2,500 条动作记录、10,000 张肌肉训练图片、3,500 段演示视频全部以 JSON 格式提供。如果你做过健身 App大概率撞过同一堵墙——内置动作库只有一两百条想支持一个新动作就得人工补录描述、肌群和图片运动追踪功能也总差那么一块。这个仓库把这件事做成了公共数据。 数据集里装了什么它不是一张动作名清单。每条记录都是结构化条目主/次肌群、发力方式拉/推/静态、复合或孤立、器械、难度等级、逐步动作说明——建动作库需要的字段基本齐了。数据维度覆盖范围动作条目2,500 条肌肉训练图片10,000 张演示视频3,500 段肌群分类17 类肱二头肌、股四头肌、臀肌等器械类型11 类杠铃、哑铃、壶铃、弹力带、固定器械等动作类别力量、拉伸、增强式、力量举、健美、CrossFit、自重等 10 大类难度分级初级 / 中级 / 高级⚡ 如何 30 秒拉取全量运动数据git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/exercises.json cd exercises.json npm run build:json两条命令得到一个单文件exercises.json构建逻辑在 scripts/json-builder.ts。要直接落 PostgreSQL改用npm run build:psql生成建表与插入语句。只想要单个动作仓库里每个动作都是独立文件如exercises/Barbell_Curl/exercise.json直接取用即可。 谁适合用这份运动追踪数据App 开发者JSON 直接导入动作库或跑一次build:psql落库省掉几周的人工采集动作数据的时间。健身研究人员结构化字段肌群、难度、器械、动作类别可直接切片做动作分布、肌群覆盖等分析。个人用户把仓库当作可检索的动作图鉴查任何动作的逐步说明和演示图片。 差异化价值在哪公共领域许可商用零授权成本整个数据集为 Public Domain没有署名要求也没有授权条款谈判——放进商业产品即可用。同类健身数据集大多附带 CC 或自定义协议这是最直接的差别。枚举约束的字段免二次清洗肌群、器械、难度等字段全部由 TypeScript 枚举校验定义见 types/exercise.d.ts值域固定。入库前不需要先做一轮措辞归一化脏数据问题基本不存在。媒体资源与数据同仓每个动作目录自带演示图片每个动作两张起始位与动作中媒体和数据路径一一对应不用再去第三方素材站逐张补齐。与 Postgres 一一对应build:psql一键生成建表和插入脚本字段类型与枚举定义直接映射数据落库几乎零成本。一份公共领域的 JSON装下了健身 App 需要的全部动作数据——clone 仓库后跑一次build:json明天就能把完整动作库装进产品。【免费下载链接】exercises.jsonOpen Public Domain Exercise Dataset in JSON format项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/exercises.json创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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