205. 多核CPU时间片调度（Gang Scheduling for Multithreaded Apps）类型：多核协同调度领域：高性能计算 / 对称多线程应用问题：将一个多线程应用的多个线程同时调度到多个核心上运行，避免部分线程运行时其他线程被换出导致的同步开销数学分析：第一步：Gang调度模型。应用有 T 个线程，系统有 P 个核心。Gang调度要求同一应用的线程要么全部运行，要么全部等待。设时间片长度 Q，应用 i 的线程数 Ti，周期 Pi。第二步：调度开销。若线程不同时运行，频繁的锁等待和上下文切换会增加开销。设不同步运行时的额外开销比例 Oasync，Gang调度可消除此开销。第三步：时间片分配。系统将时间划分为槽（slot），每个槽分配给一个应用的所有线程。设应用 i 的权重 wi，每个周期内分配的时间槽数 Ni=⌊∑wjwi⋅QPi⌋。第四步：数学模型。设应用 i 的计算需求 Ci，周期 Pi，Gang调度下的完成时间 Tgang=TiCi⋅TiP（假设 P≥Ti）。非Gang调度下，由于线程不同步，完成时间可能增加 1+Oasync 倍。第五步：数值分析。假设 P=16，应用有8个线程，计算需求100ms，周期200ms。Gang调度下，应用独占8个核心，100ms完成。非Gang调度下，若线程被其他应用干扰，可能需150ms，增加50%。算法分析 【信息科学与工程学】计算机科学与自动化—第十五篇云计算 11 算法篇02
205. 多核CPU时间片调度（Gang Scheduling for Multithreaded Apps）类型：多核协同调度领域：高性能计算 / 对称多线程应用问题：将一个多线程应用的多个线程同时调度到多个核心上运行，避免部分线程运行时其他线程被换出导致的同步开销数学分析：第一步：Gang调度模型。应用有 T 个线程，系统有 P 个核心。Gang调度要求同一应用的线程要么全部运行，要么全部等待。设时间片长度 Q，应用 i 的线程数 Ti，周期 Pi。第二步：调度开销。若线程不同时运行，频繁的锁等待和上下文切换会增加开销。设不同步运行时的额外开销比例 Oasync，Gang调度可消除此开销。第三步：时间片分配。系统将时间划分为槽（slot），每个槽分配给一个应用的所有线程。设应用 i 的权重 wi，每个周期内分配的时间槽数 Ni=⌊∑wjwi⋅QPi⌋。第四步：数学模型。设应用 i 的计算需求 Ci，周期 Pi，Gang调度下的完成时间 Tgang=TiCi⋅TiP（假设 P≥Ti）。非Gang调度下，由于线程不同步，完成时间可能增加 1+Oasync 倍。第五步：数值分析。假设 P=16，应用有8个线程，计算需求100ms，周期200ms。Gang调度下，应用独占8个核心，100ms完成。非Gang调度下，若线程被其他应用干扰，可能需150ms，增加50%。算法分析