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ComfyUI WanVideoWrapper 安装指南:3 步跑通 WanVideo 视频生成

ComfyUI WanVideoWrapper 安装指南:3 步跑通 WanVideo 视频生成 ComfyUI WanVideoWrapper 安装指南3 步跑通 WanVideo 视频生成【免费下载链接】ComfyUI-WanVideoWrapper项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-WanVideoWrapperComfyUI-WanVideoWrapper 是一个 ComfyUI 插件它把 WanVideo 视频生成模型接进 ComfyUI 的节点工作流让你像搭积木一样做文生视频、图生视频还能挂各种扩展模型。如果你已经能打开 ComfyUI、跑过图像工作流跟着这篇文章走几分钟内就能把环境装好、模型放到位跑出第一条视频。 它帮你省掉了什么WanVideo 这套模型自己搭推理代码并不轻松而这个封装把整条链路打包成了 ComfyUI 里的节点加载模型、接文本编码器、接 VAE、出图拖线就行。除了官方模型它还顺手接了 SkyReels、VACE、ReCamMaster、ATI、MultiTalk、WanAnimate 等一批扩展玩法而且支持 fp8 量化版和 GGUF 格式的主干模型显存不太充裕的机器也有得跑。️ 动手前的 5 分钟准备开始之前确认这几项基本就不会在中间翻车ComfyUI 已装好浏览器能正常打开界面Python 3.8或更高版本Git已安装如果是 ComfyUI 便携版windows_portable确认能访问到其中的python_embeded文件夹——后面装依赖要用它三步跑通克隆仓库进 custom_nodes打开终端进入 ComfyUI 的上级目录执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-WanVideoWrapper这会把插件代码拉到本地。克隆完成后确保ComfyUI-WanVideoWrapper文件夹最终位于 ComfyUI 的custom_nodes目录下如果 clone 到了别处把整个文件夹挪进去即可。安装 Python 依赖进入插件目录后用普通安装方式装依赖pip install -r requirements.txt这条命令会安装 diffusers、accelerate、opencv-python 等运行 WanVideo 必需的库全部下完才算成功。如果你用的是 ComfyUI 便携版别用系统 pip回到 ComfyUI_windows_portable 文件夹根目录改用内置 Python 执行python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-WanVideoWrapper\requirements.txt装完后重启 ComfyUI启动日志里能加载到这个节点包、节点列表里出现 WanVideo 相关节点就说明环境通了。把模型文件放进对应文件夹模型统一从 Hugging Face 上的Kijai/WanVideo_comfy模型库下载显存紧张的话可以看Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled的 fp8 量化版仓库作者在 readme.md 里也点名推荐。下载后按类型放进不同文件夹文本编码器 →ComfyUI/models/text_encoders主干视频模型Transformer→ComfyUI/models/diffusion_modelsVAE →ComfyUI/models/vaeClip Vision 权重 →ComfyUI/models/clip_vision也可以不单独下直接复用 ComfyUI 原生的文本编码和 clip vision 加载器放好后重启 ComfyUI在模型加载节点里能看到对应文件名这一步就算验证完成——可以拿仓库里example_workflows目录下的示例工作流 JSON 导入试跑一次。卡住了先查这里依赖装不上或装错了地方优先检查是不是 3.8 以上的 Python便携版用户尤其要确认用的是python_embeded\python.exe而不是系统里的 pip装错环境会导致 ComfyUI 启动时找不到模块。节点加载了却找不到模型九成是文件放错文件夹。对照上面四个目录名逐个检查文件名和扩展名保持下载原样。Windows 上第一次跑显存暴涨readme.md 提到开启 torch.compile 时旧版 triton 缓存会在首次运行新尺寸输入时把显存抬得很高删掉C:\Users\用户名\.triton和C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp\torchinductor_用户名两个缓存目录后重跑一次通常就恢复。 接下来可以玩什么环境通了之后仓库的example_workflows目录里躺着一整套现成工作流文生视频、图生视频、相机控制、口型驱动MultiTalk、HuMo、动画迁移WanAnimate都有直接导入 ComfyUI 就能照着跑。随便丢一张人物或场景照片进去当参考图就能体验图生视频的效果——下面这张竹林场景图就是仓库示例工作流用的输入素材之一更多细节和模型清单直接读仓库根目录的readme.md就够了。【免费下载链接】ComfyUI-WanVideoWrapper项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-WanVideoWrapper创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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