NetDiscovery快速上手教程10分钟写出你的第一个Java爬虫附完整实战代码【免费下载链接】NetDiscoveryNetDiscovery 是一款基于 Vert.x、RxJava 2 等框架实现的通用爬虫框架/中间件。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NetDiscoveryNetDiscovery 是一款基于 Vert.x、RxJava 2 等框架实现的通用 Java 爬虫框架/中间件支持分布式部署、JS 渲染、多种消息队列和代理池。本文将带你快速完成 NetDiscovery 爬虫框架的快速上手从克隆源码、添加依赖到写出并运行你的第一个 Java 爬虫全程约 10 分钟 一、NetDiscovery 是什么Java 爬虫框架的核心架构NetDiscovery 的设计非常清晰一个爬虫请求的完整生命周期只有 5 个环节队列Queue→ 请求Request→ 下载器Downloader→ 解析器Parser→ 管道Pipeline。它的主要功能特点包括特性说明 轻量级核心模块轻量接入即可用 分布式支持 Etcd / Zookeeper 注册与监控⚡ 异步多线程底层基于 RxJava 2 多线程机制 模块化可替换多种队列Disruptor、Redis、Kafka、RabbitMQ、RocketMQ与下载器HttpClient、OkHttp3、Selenium、HtmlUnit JS 渲染内置 Selenium 下载器支持真实浏览器抓取️ 高可用失败重试、布隆过滤器 URL 去重、代理池、UA 池、Cookies 池 Kotlin 友好支持 Kotlin 协程与 DSL 写法二、10分钟写出你的第一个Java爬虫第 1 步获取 NetDiscovery 源码打开终端克隆仓库10 分钟搞定 NetDiscovery 爬虫框架开发环境的第一站git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NetDiscovery第 2 步添加依赖最快配置爬虫框架NetDiscovery 采用模块化设计只需引入netdiscovery-core-core即可运行最简爬虫。使用 Gradle 构建的工程注意默认没有 jcenter() 仓库需要先配置README 中明确提示repositories { jcenter() }然后引入核心依赖详见 Download.mdimplementation cn.netdiscovery:netdiscovery-core-core:latest-version第 3 步写出第一个 Java 爬虫10 行代码最简爬虫示例见 Test.java不到 10 行代码就能跑起来public class FirstSpider { public static void main(String[] args) { SpiderEngine spiderEngine SpiderEngine.create(); spiderEngine .addSpider(Spider.create().name(tony1).url(http://www.163.com)) .addSpider(Spider.create().name(tony2).url(http://www.126.com)) .addSpider(Spider.create().name(tony3).url(https://www.baidu.com)) .httpd() .run(); } } 核心 API 就 3 个SpiderEngine.create()创建引擎、Spider.create()配置爬虫、.run()启动。支持.httpd()开启 HTTP 服务让爬虫可以被远程管理。第 4 步进阶实战——解析网页并存入结果真正实用的爬虫还需要Parser解析器和Pipeline管道。完整实战案例见 JDSpider.java其结构如下Spider.create() .name(jd) .url(https://search.jd.com/) .downloader(seleniumDownloader) // 可换 OkHttp/HttpClient 等下载器 .parser(new PriceParser()) // 负责解析网页 .pipeline(new PricePipeline()) // 负责处理数据 .run();Parser解析 HTML 并将结果放入ResultItems参考 PriceParser.java用 Jsoup 选择div[idJ_goodsList] li[classgl-item]取出商品列表。Pipeline消费ResultItems如 PricePipeline.java 中遍历前 10 个商品提取店铺名、商品名与价格并打印日志。第 5 步运行并查看爬虫日志运行后你会看到类似下图的输出——NetDiscovery 启动横幅、各 Spider 依次启动、每个请求被依次分发多线程、异步化三、爬虫框架高级特性速览掌握基础后这几个 NetDiscovery 的杀手级功能值得了解 Debug 调试模式调试爬虫时开启 debug 开关请求结果会存入本地缓存RxCache避免反复请求同一个网页。调试输出会完整展示 URL、Method、Headers、Body JS 渲染下载器面对动态页面可直接换成 Selenium 下载器通过WebDriverPool管理浏览器池源码见 selenium/downloader/ 目录。 模块化扩展按需在 Gradle 中追加模块即可——下载器netdiscovery-downloader-okhttp/httpclient/htmlunit/selenium消息队列netdiscovery-queue-redis/kafka/rabbitmq/rocketmq结果管道netdiscovery-pipeline-redis/elasticsearch/mongo/couchbase️ 分布式与监控SpiderEngine 可注册到 Etcd/Zookeeper由 monitor 模块实时监控引擎与爬虫状态架构如下图所示四、实战案例用 Java 爬虫抓取实时数据项目作者曾用 NetDiscovery 抓取数字货币行情数据并推送到公众号实现发个关键词就查价格的效果案例截图如下对应 FXHParser 案例思路更多真实案例可参考example/目录下的完整示例京东搜索爬虫、深度抓取、协程爬虫等比如 TestDeepCrawl.java 演示了在 Pipeline 中向运行中的爬虫动态推送新 URL 的深度抓取能力。五、新手常见问题FAQQ1依赖找不到构建报错Gradle 工程默认不含jcenter()仓库请先在build.gradle中配置repositories { jcenter() }。Q2Selenium 爬虫启动失败注意WebDriverPoolConfig中浏览器驱动要与操作系统匹配如示例中使用example/chromedriverLinux/macOS或chromedriver.exeWindows。Q3如何避免重复抓取同一页面NetDiscovery 内置布隆过滤器BloomDuplicateFilter实现 URL 去重源码位于 BloomDuplicateFilter.java。Q4想控制爬取速度支持 Pipeline、Request、Download、Domain 多维度限速控制详见 Throttle.java。总结 回到本文开头10 分钟你就完成了 NetDiscovery 爬虫框架的快速上手——克隆源码、配置 jcenter、写出 10 行代码的第一个 Java 爬虫、加上 Parser 与 Pipeline 完成数据实战。从轻量级单机爬虫到分布式集群NetDiscovery 的模块化设计让按需扩展成为可能加一个模块多一种能力。现在就开始写你的第一个爬虫吧【免费下载链接】NetDiscoveryNetDiscovery 是一款基于 Vert.x、RxJava 2 等框架实现的通用爬虫框架/中间件。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NetDiscovery创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 NetDiscovery快速上手教程：10分钟写出你的第一个Java爬虫（附完整实战代码）
NetDiscovery快速上手教程10分钟写出你的第一个Java爬虫附完整实战代码【免费下载链接】NetDiscoveryNetDiscovery 是一款基于 Vert.x、RxJava 2 等框架实现的通用爬虫框架/中间件。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NetDiscoveryNetDiscovery 是一款基于 Vert.x、RxJava 2 等框架实现的通用 Java 爬虫框架/中间件支持分布式部署、JS 渲染、多种消息队列和代理池。本文将带你快速完成 NetDiscovery 爬虫框架的快速上手从克隆源码、添加依赖到写出并运行你的第一个 Java 爬虫全程约 10 分钟 一、NetDiscovery 是什么Java 爬虫框架的核心架构NetDiscovery 的设计非常清晰一个爬虫请求的完整生命周期只有 5 个环节队列Queue→ 请求Request→ 下载器Downloader→ 解析器Parser→ 管道Pipeline。它的主要功能特点包括特性说明 轻量级核心模块轻量接入即可用 分布式支持 Etcd / Zookeeper 注册与监控⚡ 异步多线程底层基于 RxJava 2 多线程机制 模块化可替换多种队列Disruptor、Redis、Kafka、RabbitMQ、RocketMQ与下载器HttpClient、OkHttp3、Selenium、HtmlUnit JS 渲染内置 Selenium 下载器支持真实浏览器抓取️ 高可用失败重试、布隆过滤器 URL 去重、代理池、UA 池、Cookies 池 Kotlin 友好支持 Kotlin 协程与 DSL 写法二、10分钟写出你的第一个Java爬虫第 1 步获取 NetDiscovery 源码打开终端克隆仓库10 分钟搞定 NetDiscovery 爬虫框架开发环境的第一站git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NetDiscovery第 2 步添加依赖最快配置爬虫框架NetDiscovery 采用模块化设计只需引入netdiscovery-core-core即可运行最简爬虫。使用 Gradle 构建的工程注意默认没有 jcenter() 仓库需要先配置README 中明确提示repositories { jcenter() }然后引入核心依赖详见 Download.mdimplementation cn.netdiscovery:netdiscovery-core-core:latest-version第 3 步写出第一个 Java 爬虫10 行代码最简爬虫示例见 Test.java不到 10 行代码就能跑起来public class FirstSpider { public static void main(String[] args) { SpiderEngine spiderEngine SpiderEngine.create(); spiderEngine .addSpider(Spider.create().name(tony1).url(http://www.163.com)) .addSpider(Spider.create().name(tony2).url(http://www.126.com)) .addSpider(Spider.create().name(tony3).url(https://www.baidu.com)) .httpd() .run(); } } 核心 API 就 3 个SpiderEngine.create()创建引擎、Spider.create()配置爬虫、.run()启动。支持.httpd()开启 HTTP 服务让爬虫可以被远程管理。第 4 步进阶实战——解析网页并存入结果真正实用的爬虫还需要Parser解析器和Pipeline管道。完整实战案例见 JDSpider.java其结构如下Spider.create() .name(jd) .url(https://search.jd.com/) .downloader(seleniumDownloader) // 可换 OkHttp/HttpClient 等下载器 .parser(new PriceParser()) // 负责解析网页 .pipeline(new PricePipeline()) // 负责处理数据 .run();Parser解析 HTML 并将结果放入ResultItems参考 PriceParser.java用 Jsoup 选择div[idJ_goodsList] li[classgl-item]取出商品列表。Pipeline消费ResultItems如 PricePipeline.java 中遍历前 10 个商品提取店铺名、商品名与价格并打印日志。第 5 步运行并查看爬虫日志运行后你会看到类似下图的输出——NetDiscovery 启动横幅、各 Spider 依次启动、每个请求被依次分发多线程、异步化三、爬虫框架高级特性速览掌握基础后这几个 NetDiscovery 的杀手级功能值得了解 Debug 调试模式调试爬虫时开启 debug 开关请求结果会存入本地缓存RxCache避免反复请求同一个网页。调试输出会完整展示 URL、Method、Headers、Body JS 渲染下载器面对动态页面可直接换成 Selenium 下载器通过WebDriverPool管理浏览器池源码见 selenium/downloader/ 目录。 模块化扩展按需在 Gradle 中追加模块即可——下载器netdiscovery-downloader-okhttp/httpclient/htmlunit/selenium消息队列netdiscovery-queue-redis/kafka/rabbitmq/rocketmq结果管道netdiscovery-pipeline-redis/elasticsearch/mongo/couchbase️ 分布式与监控SpiderEngine 可注册到 Etcd/Zookeeper由 monitor 模块实时监控引擎与爬虫状态架构如下图所示四、实战案例用 Java 爬虫抓取实时数据项目作者曾用 NetDiscovery 抓取数字货币行情数据并推送到公众号实现发个关键词就查价格的效果案例截图如下对应 FXHParser 案例思路更多真实案例可参考example/目录下的完整示例京东搜索爬虫、深度抓取、协程爬虫等比如 TestDeepCrawl.java 演示了在 Pipeline 中向运行中的爬虫动态推送新 URL 的深度抓取能力。五、新手常见问题FAQQ1依赖找不到构建报错Gradle 工程默认不含jcenter()仓库请先在build.gradle中配置repositories { jcenter() }。Q2Selenium 爬虫启动失败注意WebDriverPoolConfig中浏览器驱动要与操作系统匹配如示例中使用example/chromedriverLinux/macOS或chromedriver.exeWindows。Q3如何避免重复抓取同一页面NetDiscovery 内置布隆过滤器BloomDuplicateFilter实现 URL 去重源码位于 BloomDuplicateFilter.java。Q4想控制爬取速度支持 Pipeline、Request、Download、Domain 多维度限速控制详见 Throttle.java。总结 回到本文开头10 分钟你就完成了 NetDiscovery 爬虫框架的快速上手——克隆源码、配置 jcenter、写出 10 行代码的第一个 Java 爬虫、加上 Parser 与 Pipeline 完成数据实战。从轻量级单机爬虫到分布式集群NetDiscovery 的模块化设计让按需扩展成为可能加一个模块多一种能力。现在就开始写你的第一个爬虫吧【免费下载链接】NetDiscoveryNetDiscovery 是一款基于 Vert.x、RxJava 2 等框架实现的通用爬虫框架/中间件。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NetDiscovery创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考