岗位大模型Agent应用算法岗bg南京大学 CS硕士一面自我介绍重点说明在大模型Agent、NLP大模型算法相关领域的经验。你对大模型Agent的核心技术模块的理解各模块的核心功能、技术难点是什么以及各模块之间的联动逻辑的如何协同支撑Agent完成复杂任务。谈谈大模型的微调、提示工程与Agent算法设计之间的关联结合具体场景说明如何通过微调或提示优化Agent的推理效果。对AutoGen、LangChain、LangGraph等Agent框架的使用经验包括框架的核心优势、局限性结合具体项目说明你如何基于框架进行算法设计、二次开发或优化解决了什么实际技术问题优化前后的效果对比如何。对Agentic Search智能体搜索的理解它与传统搜索、大模型检索增强生成RAG的核心区别是什么其关键技术点有哪些你在相关方向有哪些实践经验。你认为大模型Agent在落地过程中最容易遇到的技术瓶颈是什么如推理效率、结果对齐、上下文管理等请你提出对应的解决思路。数据结构题二叉树的层序遍历要求非递归实现输出每一层的节点值区分层级考虑空节点的处理场景。数据结构题LRU缓存机制要求实现get和put操作时间复杂度O(1)说明设计思路、数据结构选型理由。二面侧重技术深度、项目落地与问题解决能力约1小时简洁自我介绍介绍一个你主导或核心参与的大模型Agent相关项目包括项目背景、业务目标、核心技术难点、你设计的算法方案、落地过程中遇到的问题及解决方案。针对Agent的Memory模块请详细说明短期记忆、长期记忆的存储方式、更新策略、检索机制分别是什么如何优化Memory的检索效率和准确性适配长上下文场景如何避免Memory冗余提升Agent的推理连贯性。在Agent推理过程中“推理断层”“结果与目标偏离”是常见问题请结合具体技术或你的实践经验说明如何解决这类问题请谈谈你对Tool Usage模块的理解如何设计Agent的工具选择策略如何解决工具调用过程中的兼容性、准确性问题结合具体场景举例说明。你是否有参与过Agent系统的工业级架构设计聊聊论文发表经历请简要介绍论文的核心思想、研究方法、创新点以及论文成果如何与大模型Agent的实际应用结合数据结构题两数之和II - 输入有序数组要求时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)。数据结构题合并K个升序链表要求优化时间复杂度说明至少两种实现方式如暴力合并、分治合并、优先级队列合并的优劣分析各方式的时间、空间复杂度。三面侧重前沿视野、创新能力约1.5小时自我介绍针对多模态Agent你认为其核心技术难点是什么谈谈如何推动多模态Agent在实际业务中的落地提出具体的技术思路或方案。请详细说明如何针对Agent的长上下文场景优化推理算法架构具体的技术方案。针对Agentic Search请谈谈你如何进行端到端优化你关注大模型Agent领域的哪些前沿技术趋势如多智能体协作、Agent与工具生态的深度融合、低资源场景下的Agent优化等请举例说明你如何从实际业务问题出发解决复杂的技术挑战。结合我们团队的业务你认为可以在哪些方向进行技术创新和突破提出具体的思考或建议。数据结构题字符串解码数据结构题二叉树的最近公共祖先要求考虑两种场景二叉树是二叉搜索树、二叉树是普通二叉树分别给出最优解法说明解题思路、时间和空间复杂度对比两种场景的解法差异。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】