今天朋友推送了一个我感兴趣的钻研方向的职位描述其中体现了一些这个方向的思考分享出来AI研发工程师芯片研发 AI 方向)职位详情我们正在探索 AI 与数字芯片设计 (EDA) 深度结合的研发模式希望借助 AI Agent、AI Coding、研发知识库等能力提升芯片研发效率。欢迎对 AI Native、研发提效、EDA AI 等方向充满兴趣的工程师加入团队共同探索 AI 在芯片研发领域的落地实践。岗位职责负责 AI Agent 的设计、开发与调试基于 Codex、Claude Code、LangGraph 等主流框架围绕芯片研发业务场景 (RTL 设计、综合 (Synthesis) 、布局布线 (APR) 、STA、物理验证 (PV)等)构建 AI 应用提高研发效率;负责大模型 API (Claude、GPT、DeepSeek、Qwen、GLM 等)的集成开发完成 Prompt Engineering、Context Engineering、Tool Calling、Function Calling 及结构化输出方案设计与优化;结合数字后端 (Digital Backend) 、EDA 工具链及研发流程分析研发业务痛点设计 AI Agent Workflow推动 AI 在日志分析、知识检索、研发Copilot、Al Coding、EDA 辅助等场景中的落地参与研发知识库(RAG) 、AI Coding、Agent Workflow 等基础能力建设持续优化 AI 系统效果并建立模型评估、Prompt 评测及自动化 Evaluation 体系持续跟踪海内外 LLM、Agent Framework、AlCoding、EDA AI 等技术发展趋势完成技术调研方案选型及 PoC 验证为团队技术决策提供支持。任职要求:计算机、软件工程、人工智能、电子信息、微电子、集成电路等相关专业本科及以上学历具有 LLM 应用开发经验熟悉 Agent、PromptEngineering、Context Engineering、RAG 等技术有实际项目落地经验;熟练掌握 Python具备良好的工程能力能够独立完成 AI 应用从原型设计到上线交付熟悉 LangGraph、LangChain、MCP、Function Calling、Tool Calling 等 Agent 技术者优先具备良好的英文技术文档阅读能力能够持续跟踪海外 AI 技术发展愿意深入芯片设计及 EDA 工具链相关业务理解数字后端研发流程能够将 AI 技术与芯片研发业务深度结合。加分项:了解数字芯片设计流程 (RTL、综合、布局布线STA、物理验证等) 或具有数字后端相关项目经验了解 EDA 工具 (PrimeTime、Innovus、ICC2Verdi、Design Compiler、Calibre 等) 或有相关开发经验有 Al Agent、RAG、Multi-Agent、Al Coding 等实际项目经验有芯片研发工具、研发效能平台、研发知识库等 AI 应用开发经验者优先熟悉 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI Coding 工具者优先有 GitHub 开源项目、技术博客或技术分享经验。AI研发工程师芯片研发 AI 方向) 职位详情 我们正在探索 AI 与数字芯片设计 (EDA) 深度结合的研发模式希望借助 AI Agent、AI Coding、研发知识库等能力提升芯片研发效率。欢迎对 AI Native、研发提效、EDA AI 等方向充满兴趣的T程师加入团队共同探索 AI 在芯片研发领域的落地实践。 岗位职责 - 负责 AI Agent 的设计、开发与调试基于 Codex、Claude Code、LangGraph 等主流框架围绕芯片研发业务场景 (RTL 设计、综合 (Synthesis) 、布局布线 (APR) 、STA、物理验证 (PV)等)构建 AI 应用提高研发效率; - 负责大模型 API (Claude、GPT、DeepSeek、Qwen、GLM 等)的集成开发完成 Prompt Engineering、Context Engineering、Tool Calling、Function Calling 及结构化输出方案设计与优化; - 结合数字后端 (Digital Backend) 、EDA 工具链及研发流程分析研发业务痛点设计 AI Agent Workflow推动 AI 在日志分析、知识检索、研发Copilot、Al Coding、EDA 辅助等场景中的落地 - 参与研发知识库(RAG) 、AI Coding、Agent Workflow 等基础能力建设持续优化 AI 系统效果并建立模型评估、Prompt 评测及自动化 Evaluation 体系 - 持续跟踪海内外 LLM、Agent Framework、AlCoding、EDA AI 等技术发展趋势完成技术调研方案选型及 PoC 验证为团队技术决策提供支持。 任职要求: - 计算机、软件工程、人工智能、电子信息、微电子、集成电路等相关专业本科及以上学历 - 具有 LLM 应用开发经验熟悉 Agent、PromptEngineering、Context Engineering、RAG 等技术有实际项目落地经验; - 熟练掌握 Python具备良好的工程能力能够独立完成 AI 应用从原型设计到上线交付 - 熟悉 LangGraph、LangChain、MCP、Function Calling、Tool Calling 等 Agent 技术者优先 - 具备良好的英文技术文档阅读能力能够持续跟踪海外 AI 技术发展 - 愿意深入芯片设计及 EDA 工具链相关业务理解数字后端研发流程能够将 AI 技术与芯片研发业务深度结合。 加分项: - 了解数字芯片设计流程 (RTL、综合、布局布线STA、物理验证等) 或具有数字后端相关项目经验 - 了解 EDA 工具 (PrimeTime、Innovus、ICC2Verdi、Design Compiler、Calibre 等) 或有相关开发经验 - 有 Al Agent、RAG、Multi-Agent、Al Coding 等实际项目经验 - 有芯片研发工具、研发效能平台、研发知识库等 AI 应用开发经验者优先 - 熟悉 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI Coding 工具者优先 - 有 GitHub 开源项目、技术博客或技术分享经验。