现货电价API适合把日前电价、实时电价、节点电价、统一结算点价格和96点电价数据接入售电系统、储能策略系统、负荷侧管理平台和交易辅助平台。相比工商业分时电价API现货电价API更强调时间粒度、市场口径、更新频率和历史回放。现货市场推进后售电公司、交易服务商、负荷侧管理平台、储能策略系统都开始接触更多高频电力市场数据。相比工商业分时电价现货数据的接入难度更高因为它涉及时间粒度、市场节点、结算口径、历史回放和持续更新。如果仍然依赖人工下载、复制、清洗再导入系统短期可以做研究长期很难支撑产品化。现货数据接入的主要问题第一时间粒度更细。很多现货数据按日、小时、15分钟或96点结构组织。系统必须明确每条价格对应哪个时间点。第二数据类型更多。可能包括日前、实时、统一结算点、节点价格、中长期价格、辅助服务相关数据等。第三更新频率更高。现货数据不是月度维护而是可能按日甚至更高频率更新。第四口径需要记录。数据是日前还是实时是用户侧还是发电侧是统一结算点还是节点都必须作为字段明确表达。推荐字段结构{ market: 山东, date: 2026-06-18, priceType: spot_user_settlement, timeGranularity: 15min, points: [ { time: 00:00, sequence: 1, price: 312.45, unit: CNY/MWh }, { time: 00:15, sequence: 2, price: 318.12, unit: CNY/MWh } ], updatedAt: 2026-06-18T18:20:0008:00 }数据接入架构建议在业务系统中增加“市场数据服务层”现货数据API ↓ 市场数据服务层 ↓ 策略回测 / 售电分析 / 储能优化 / 风险监控 ↓ 报表和交易辅助决策这个服务层至少要做四件事统一字段。缓存历史数据。记录更新时间。对异常数据做标记。接入时的技术注意事项第一时间序列要完整。调用方要检查一天是否有完整点位缺点时要有补偿机制。第二单位要统一。电价可能以元/MWh或元/kWh呈现进入系统前必须统一。第三区分日前和实时。不要把不同市场阶段的数据混在同一个字段里。第四保留原始更新时间。策略回测时知道数据何时更新非常重要。第五支持增量同步。不要每次全量拉取历史数据建议按日期或更新时间增量更新。示例同步逻辑def sync_spot_price(market, date): result api.get_spot_price(marketmarket, datedate) if len(result[points]) 96: mark_warning(INCOMPLETE_POINTS, market, date) normalize_unit(result) save_points(result[points]) save_update_log(market, date, result[updatedAt])常见问题Q现货电价API一般返回多少个点A这取决于市场和时间粒度。常见结构包括24点、96点或更细粒度。接入时应通过timeGranularity、sequence和expectedPoints字段确认一天数据是否完整。Q日前电价API和实时电价API能混用吗A不建议混用。日前电价和实时电价代表不同市场阶段应通过priceType或marketStage字段区分否则策略回测、售电分析和结算判断容易出错。Q现货电价API适合哪些系统A适合售电系统、现货策略平台、储能优化系统、负荷侧管理平台、虚拟电厂平台和交易辅助决策系统。结尾如果你们正在做售电、现货策略、负荷侧管理或储能优化可以可以和我沟通确认时间粒度、价格类型和返回结构是否适合系统接入。