一个人 Claude Code 一个投研团队这项目真把巴菲特、芒格、段永平、李录的方法论变成了 AI 指令集。这个项目解决什么问题传统投资分析的问题是你问 AI “拼多多值不值得买”它给你一篇一方面…另一方面…的平衡分析最后以投资有风险请自行判断收尾。看起来对但没法拿来做决策。AI Berkshire 把四位大师的方法论——巴菲特财务估值、芒格逆向思考、段永平商业模式、李录长期确定性——封装成 18 个 Claude Code / Codex Skill。输入公司名输出带价格区间和分层建议的投研报告。核心亮点多 Agent 并行研究/investment-team启动 4 个独立 Agent 同时研究一家公司。不是把一段 prompt 拆成四份——而是每个 Agent 各自搜索网络、交叉验证数据、独立给出结论最后由 Team Lead 综合。等于一次调用跑了 4 倍的工作量。结构化反偏见机制内置 5 道防骗关卡。信息丰富度评级A/B/C防止资料多确定性高的幻觉芒格式逆向检验强制思考什么情况下这家公司会死8 条红线一票否决——管理层诚信污点直接否决不管估值多便宜。精确计算校验所有财务数据用 Pythondecimal.Decimal处理关键指标必须 2 个独立来源交叉验证。市值单位搞混港币和人民币这种低级错误会被自动校验工具捕获并告警。实盘验证作者公开了实盘记录——2024 年收益 69.29%2025 年至今 66.38%。但这是作者投资能力 框架辅助的结果不代表买了框架就能复制收益。快速上手# 1. 安装 Claude Codenpminstall-ganthropic-ai/claude-code# 2. 克隆仓库gitclone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.gitcdai-berkshire# 3. 安装 Skills./scripts/install-claude-commands.sh# 4. 使用/investment-research 腾讯 /investment-team 美团 /quality-screen 恒生指数成分股支持 Claude Code 和 Codex 两套客户端。Codex 用户用./scripts/install-codex-skills.sh安装对应版本。我的评价优点把抽象的投资方法论变成了可重复执行的流程多 Agent 并行思路确实比单 prompt 分析深得多金融数据校验机制比直接问 AI 靠谱一个数量级。缺点18 个 Skill 核心有用的就 5-6 个部分有凑数感价值投资框架偏成熟市场对 A 股题材股适配有限。适合谁用 Claude Code 写代码的散户投资者想把投研流程标准化的人。不适合指望装个框架就能自动赚钱的人。