whisper_dart Dart 离线语音转文字库【免费下载链接】whisper_dartspeech recognition in dart support all audio format and support server side client side, support all language, only support in cpu only项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper_dart2 小时录音没文本whisper_dart 离线语音转文字录音一结束你还没开始整理会议就过期了whisper_dart 是一个 Dart 离线语音识别库把音频丢给它直接吐回文字。whisper_dart 一句话定位whisper_dart 基于 whisper.cpp 封装的 Dart 语音转文字库由开发者 azkadev 编写。它全程在你自己的设备或服务器上跑纯 CPU 推理不调用任何云端 API。3 个最实用的特性先说清楚离线转写转写全程不联网音频不离开你的机器纯 CPU 推理不挑硬件没有 GPU 也能跑全音频格式WAV/MP3/M4A 直接喂不用手动转双端可用Flutter App 和 Dart 服务端脚本都能接模型怎么选一个数据就明白说白了whisper_dart 就是编译好的 whisper.cpp模型跟着上游走。最小的 tiny 模型只需 75MB 磁盘 125MB 内存2GB 内存的旧手机也跑得动最大的 large 模型 2.9GB 磁盘精度更高留给服务器。这 3 类人用了就回不去了会议记录2 小时录音扔给它回来一份可编辑的文本你只管补重点。硬件 / App 开发嵌进产品做语音交互识别全程在本地用户数据不出设备。Linux 服务器运维批量转写存量音频纯 CPU 就能跑不花 GPU 的钱。目前 Linux、Android、CLI 已适配其余平台在跟进。最短上手路径3 步跑起来git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper_dart进native/用 CMake 编出libwhisper.soDart 里这样调用Whisper whisper Whisper(); var res await whisper.request( whisperLib: libwhisper.so, whisperRequest: WhisperRequest.fromWavFile( audio: File(audio), model: File(model), ), );编译好库喂个音频进去文本就出来了——就这么简单。【免费下载链接】whisper_dartspeech recognition in dart support all audio format and support server side client side, support all language, only support in cpu only项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper_dart创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考