随着我国经济的快速发展零售业市场竞争日益激烈。商超作为零售业的重要组成部分如何提高客户满意度和忠诚度实现精准营销成为商超企业关注的焦点。客户画像作为一种新兴的客户分析方法通过对大量客户数据进行挖掘和分析为企业提供精准的客户群体划分和特征描述从而帮助企业更好地了解客户需求制定有针对性的营销策略。在商超领域客户画像的应用具有重要意义。本文提出了一种基于K-means算法的商超客户画像与可视化应用方法通过对商超客户画像与可视化数据进行聚类分析挖掘出具有相似特征的表达模式通过点击列表的单行数据可以查看到客户的详情分析包括编号、姓名、注册日期、上次消费时间、总花费、交易次数和交易方式等信息。这为商超企业提供了方便快捷的客户交易数据分析和管理工具。根据以上的功能需求情况整体的功能模块包括有前台vue项目模块后台Django项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面数据可视化展示页面爬虫模块主要用来爬取网站的相关数据信息利用K-means算法和大数据技术构建高效、可扩展的数据存储和管理架构。用图表、热力图、词云等形式直观地展示商超客户画像与可视化应用结果帮助用户快速理解信息态势。通过使用Spark进行数据的存储后台用来提供前台所用的json数据以及给出推荐的相关的商超客户画像与可视化应用和预测信息。数据管理管理员可以对系统现有的数据信息进行编辑、删除、新增的操作。图5-3所示。