题解系统第一版先保留验证链路MVP 的目标是验证用户能否拿到正确、相关的题解不是尽早接入尽可能多的数据库和 Agent。对于已知题号直接查题库元数据通常比向量检索更可靠只有自然语言描述或相似题推荐才需要召回和重排。一个可维护的最小流程可以是规范化输入、精确查找或召回、根据相关性截取少量上下文、生成答案、运行确定性校验。每一步都输出可观察字段命中来源、候选数量、耗时、所用上下文版本和校验状态。def choose_retrieval(query: str) - str: if re.fullmatch(r(?:leetcode\\s*)?\\d, query.strip(), re.I): return exact return hybrid混合检索的分数、召回数量和重排模型都是可调参数不能假定某种组合天然更快或更准。先为一组标注问题建立离线评估再用在线日志观察无结果、错误引用和用户追问。模型生成失败时应返回明确状态并保留有限次数、带预算的重试。取消所有重试并不会自动提高稳定性关键在于区分瞬态服务错误、无结果和输入错误。第一版做不清的能力可以先明确不支持。