【导语8月18日Anthropic公布实验结果Claude自主完成蛋白质设计流程15个靶标命中14个成功率远超行业平均展现出强大的科研能力。】Claude蛋白质设计成绩惊人Anthropic让ClaudeMythos Preview和Opus 4.8自主设计蛋白质给它15个蛋白质靶标让其设计能结合上去的新蛋白质结果14个靶标成功。在1320个设计中354个经两家独立实验室验证有效总成功率达26.8%而该领域行业平均成功率仅为10%–15%。与AlphaFold的本质区别2020年AlphaFold的任务是给定一段蛋白质序列预测它折叠成什么形状输入已知输出是预测。而Claude拿到的只有靶标蛋白的名字任务是从零设计一个全新蛋白质去结合它输入是名字输出是新蛋白质二者一个是“看图说话”一个是“命题作文”。Claude用的工具全是现成的开源模型如RFdiffusion、ProteinMPNN、ESMFold2等。研究团队编写约1.6万词的提示词将蛋白质工程师的工作知识编进去不指定从蛋白质哪个面下手不指定用哪种生成方法不预设任何序列丢给Claude让其在云服务器上运行。多模式下的出色表现在多靶标模式下48小时一个Session可同时处理14个靶标单靶标模式下每个靶标24小时。人类操作员只做批准网络访问、监控基础设施、把Claude排好序的设计送去实验室合成和检测这三件事无人介入任何设计决策。Claude自己选靶点、选表位、装工具、跑模型、筛选优化、排序交付最终调用10种结构生成方法拼出24种工具组合。Claude在不同模式下跑出22%–35%的成功率是行业均值的两到三倍。如果只看Claude自己排名最高的那个设计命中率是49%。在一些特定靶标上Claude也有出色表现如在RBX1蛋白上Claude提交90个设计28个成功最佳设计抓靶标的紧密程度是竞赛冠军的十倍Opus 4.8在TNFα这个难靶标上产出了12个有效设计。其他领域的类似信号及风险在分析化学方向给Claude Opus 5一份核磁共振仪器的原始数据和一句话指令23分钟出结果和实验室化学家半小时到一小时的手工分析结论一致。这表明Claude这个通用模型在需要专家数周完成的科研任务中能在24到48小时内自主跑出经实验室验证的专家级结果。不过结合剂距离药物还很远中间隔着毒理、临床试验等环节每步都要数年且所有结构都是计算预测未经实验结构验证。Anthropic已把提示词、数据和全部1440个设计模型开源同时在公开版Claude中封锁了蛋白质设计等生物能力。编辑观点Claude在蛋白质设计领域的突破意义重大虽有局限但为科研带来新可能未来值得期待。