1. 从“脚本小子”到“思考者”Web Agent的进化之路最近在技术社区里关于“Web Agent”的讨论热度又上来了特别是随着一些新概念和开源项目的出现很多朋友都在问这东西和传统的自动化脚本、爬虫或者RPA机器人流程自动化到底有什么区别它真的能“自我进化”吗作为一个在自动化领域摸爬滚打了十来年的老手我经历过从写死规则、到用Selenium模拟点击、再到尝试用大语言模型LLM去理解网页的整个过程。今天我想结合最新的研究趋势特别是像“Learning to Adapt: Self-Improving Web Agent via Cognitive-Aware Exploration”这类前沿工作来聊聊Web Agent正在经历的一场根本性变革——从“执行预设指令的工具”向具备“认知感知与自我改进能力”的智能体转变。简单来说传统的Web自动化无论是用Python的requestsBeautifulSoup还是用Playwright、Selenium其核心逻辑是“我告诉你每一步怎么做”。你需要预先定义好先点哪个按钮再在哪个输入框填什么最后怎么提取数据。一旦网页结构变了比如一个class名改了或者一个按钮从id“submit”变成了>