在上海某国际机场附近的航空食品生产基地中由希夕智能与中国东方航空共同打造的航空食品柔性智能生产线已投入实际运营。基于希夕智能的食品垂类AI模型与非夕科技的柔性机器人技术该产线能够完成食材识别、抓取、摆放、分装等多个环节单条产线日均支持近万份航空餐生产推动具身智能从技术验证走向真实产业场景。这一案例背后是食品制造行业长期存在的一组矛盾一方面食品生产高度依赖人工招工难、人员流动大等问题持续存在另一方面传统自动化设备难以适应食品加工复杂、多变的生产需求。随着AI与机器人技术的发展具身智能正在为这一行业提供新的解决方案。食品加工行业为何需要智能化升级航空配餐是食品制造中典型的柔性生产场景。一座航空食品工厂需要同时服务不同航空公司、上百条航线以及不同舱位的餐食需求餐食种类、搭配方式和生产要求不断变化。与之类似的还有团餐盒饭、三明治、汉堡等配餐场景。随着消费者对个性化、定制化口味的需求不断提升企业需要通过小批量、多批次生产快速响应市场而传统固定化设备很难适配频繁变化的生产任务。与此同时食品加工仍是一个高度依赖人工的行业。为了保证食品新鲜度食品工厂通常需要维持10℃以下的低温环境。工作人员长期在低温环境下完成高强度、重复性的操作。一线岗位劳动强度高、工作环境特殊导致食品行业长期面临用工压力。但食品行业的自动化升级并不容易。与汽车、电子等高度标准化的制造行业不同食品加工天然具备“非标”特点。即使是同一种肉类也会存在形态、品质各不相同的情况。因此在生产过程中机器人不仅需要完成动作更需要识别食材、理解工艺并根据变化动态调整。过去的自动化设备主要依靠固定程序和机械结构完成重复任务即使加入视觉识别也更多适用于标准化物料难以覆盖食品生产中的复杂变化。因此食品行业需要的不只是自动化设备而是能够实现感知、理解并执行任务的智能制造方案。破解食品“非标”难题希夕智能实现食品具身智能产业落地希夕智能正是在这一背景下成立。2022年希夕智能由新希望集团旗下智能投资孵化平台、通用机器人企业非夕科技以及希夕创始团队联合孵化专注于食品加工场景。与追求通用化的人形机器人路线不同希夕智能从成立之初便选择围绕食品行业真实生产需求打造智能加工单站。食品工厂中的大量岗位并不需要机器人移动而更需要“上肢”稳定完成抓取、识别、加工、装配等任务。因此希夕智能的产品从设计之初便更加关注如何与一线场景深度结合。以配餐项目为例希夕智能将食品垂类AI模型与柔性机器人技术结合使占地面积与人工工位相当的食品加工单站能够直接融入原有生产流程高效完成配餐同时满足不同餐品快速切换的需求。不同于传统自动化设备只能执行固定动作希夕智能机器人能够通过视觉感知识别食材根据任务需求完成抓取和摆放并结合AI能力进行质量判断。例如在配餐过程中机器人可以识别食材状态和生产日期、判断包装是否漏气以及是否存在异物、腐坏等问题实现生产与质检一体化。食品垂类AI模型让机器人理解食品生产食品具身智能的核心并不只是机器人硬件而是让机器人具备理解食品生产任务的能力。围绕食品加工场景希夕智能构建了食品垂类AI模型通过长期积累真实生产数据让机器人能够识别不同食材特征理解加工流程并根据任务要求完成精准操作。例如在食品加工过程中机器人需要判断不同食材的重量、形态和品质差异。这些能力无法依靠通用模型直接获得而需要结合大量食品加工场景数据持续训练和优化。为了实现机器人在生产环境中的快速响应希夕智能采用端云协同的“快慢脑”架构云端大脑负责复杂任务推理端侧子脑负责快速执行使机器人既具备复杂场景的理解能力也能够满足工业生产对于实时响应的要求。在这一技术体系下希夕智能的机器人不再只是按照程序重复动作而是具备了类人的感知、判断和执行的综合能力。面向全球食品产业推动智能制造释放新价值航空配餐项目是希夕智能探索食品具身智能商业化的又一里程碑。目前基于食品垂类Physical AI希夕智能已落地多个食品加工场景项目包括配重、切割、整形、质检等环节不断累积机器人能力在食品产业链中的经验并向更多环节复制。值得关注的是已有多家海外客户向希夕智能抛出橄榄枝希望通过柔性制造方案缓解海外人工成本高、招工难等问题。未来随着全球食品产业持续面临劳动力短缺和智能化升级需求食品具身智能将拥有更广阔的发展空间。希夕智能也将持续深耕食品场景通过食品垂类AI模型与柔性机器人技术融合帮助更多食品企业提升生产效率将劳动者从高强度、重复性的工作环境中释放出来缓解行业招工难等问题。从配餐产线到更多食品工厂希夕智能将继续携手行业客户推动具身智能成为真正服务产业的生产力工具。