前言在基于 Docker Compose 部署的 Dify 平台中，使用 vLLM 作为本地推理引擎、通过插件方式接入模型供应商是非常常见的私有化部署方案。但很多运维人员会遇到一个典型问题：执行docker compose down销毁所有容器，再执行docker compose up -d重启服务后，模型供应商中的 vLLM 分类下，原本配置好的所有模型全部消失，列表显示为 0 个模型，而 OpenAI、通义千问等内置供应商的配置完全正常。本文基于 Dify 官方标准部署场景，深度拆解该问题的底层逻辑，说明配置并未真正丢失的本质，并给出可直接落地的修复步骤与长效预防方案。一、问题现象与核心特征1.1 触发场景与故障表现触发操作：执行docker compose down停止并移除所有 Dify 容器，随后执行docker compose up -d重新拉起服务核心故障：进入「系统设置」→「模型供应商」，vLLM 供应商分类下已配置的模型全部消失，数量显示为 0，无法在应用中调用对应推理模型对比特征：平台内置的模型供应商（如 OpenAI、Anthropic、通义千问等）配置完全正常，不受容器启停影响验证现象：卸载 vLLM 插件并重新安装匹配版本后，原有模型配置、API 地址、密钥参数会自动恢复，无需重新填写