对ai一直停留在很浅显的了解层面终于迈出了学习的第一步 Datawhale-学用 AI,从此开始 。学习用ai办公的第一天用ai整理本地散乱的文件。作为小白按照步骤用codex接gpt5.5执行发现ai有超出预期的效果记录一下操作历程。第一步对于我的“指出哪些像是重复文件”的要求它主动跟我确认了判断口径「只判断标题只判断内容标题内容」我选择了“内容文件名”判重。但它并没有死板的进行判定而是给出了三类判断条件1“哈希完全一致”2“空文件同哈希”3“文件名/版本疑似重复”。实际我们文件中要标题内容做到哈希完全一致其实可能性比较小我们在下载、复制重复文件时现有机制都会在标题、系统判断中规避所以对于“文件名/版本疑似重复”我想看看效果。它发现了很多文件都是0字节但是对于“空文件同哈希”却没有增加对于文件名称的判断我是抱有疑问的感觉不太对但是想看看他的处理结果在后面可能会要求他按照文件名称来归类。第二步整理文件方案时它在Assumptions中给出了“不解析 PDF/DOCX/XLSX/PPTX 内容”用哈希内容替代了。对于0字节内容的文件我要求它根据文件名归类到对应文件夹中。第三步在处理“合同证件”和“财务票据”里的文件将身份证、银行卡归入敏感子文件夹中时它会知道是在对应的合同中间中创建敏感文件夹而不是在外层或者财务票据中。另外我补充要求它做了一些额外处理。在文件比较少的情况下前几步感觉不如自己操作的快速比如文件较少时它会过度分很多个子文件夹0字节需要我确认的文件也分为了“空文件”和根据名称“无法判断”的两个子文件夹这些都要慢慢查看告诉它一步步调整。第四步在这一步真切感受到了ai的效率虽然也需要人工复核但是相比于一开始就人工挑拣节省了很多时间。第五步体验到了ai快速挑拣长文本中的关键信息但是比较关键的是用户要在提问时就有明确的提炼架构给到它。当然也能让它自己提炼我们再优化但是需要多次对话效率会低很多。