分析师/竹心校对/智涵策划/Eason“帷幄”二字取自“运筹帷幄之中决胜千里之外”。在企业的数字化战场上帷幄想扮演的正是那个帮助决策者看清全局、调动资源、执行战术的“指挥系统”。2026年7月帷幄完成4000万美元C3轮融资C轮累计融资突破1亿美元。招银国际旗下AI及前沿科技基金、三井住友银行旗下企业风投基金SARF、三菱UFG旗下大城银行创投平台Krungsri Finnovate、弘章投资、现代汽车集团联合出资新加坡电信旗下Singtel Innov8追加投资。从深耕线下零售门店AIoT单点场景起步以点带面逐步拓展构建起全栈AI原生一体化产品矩阵。贯穿这一进程的主线始终是创始人CEO叶生晅的一个核心判断AI ToB的终局最终要看TOKEN到底解决了什么实际问题。1,600余家全球企业、逾60万个边缘AI节点、45个国家和地区——数据勾勒出一家公司的轮廓。轮廓之下一个更值得追问的问题是这家公司凭什么走到今天01钱只是结果战略才是原因2025到2026年帷幄连续完成C2、C3两轮融资。叶生晅把这几轮融资的意义归结为三点“增长质量、全球化逻辑、深耕企业级AI的深度。”投资方囊括中东、日本、美国等地的大型银行与国有资本但帷幄的底气从不在于融资估值而在于实打实的业务刚需——客户持续付费、高频使用才是AI价值唯一的度量衡。成立至今帷幄已服务超过1,600家全球企业管理逾60万个边缘AI节点。客户分布在汽车、消费、金融、出行、先进制造、供应链、零售、医疗、餐饮、时尚等领域业务覆盖45个国家和地区。“我们正朝着全球企业级AI公司的领头羊去走”叶生晅说。帷幄今天的行业位置来自长期的战略选择。从「单点」到「平台」贯穿始终的一条主线是“硬件AI”的战略选择。叶生晅对这个选择有一个解释“以前可能觉得硬件是不被看好的东西但AI附在硬件上带来的是对现实世界的触角。”帷幄目前拥有全球最大的商业级AI边缘端计算平台之一部署超过60万台AI设备每台设备算力在30T或者更高。这个算力规模堪比世界上最大的数据中心只不过分布在客户的边缘端。叶生晅的判断是未来AI一定是云边混合的边缘端算力成本低、延迟低、数据安全性好与云端能力互补。硬件只是手段真正的分野在于交付模式。市面上不少公司做的是工具给客户一套系统让客户自己去用帷幄想做的是结果用AI直接帮客户把问题解决掉。这一定位决定了帷幄是一家企业级 AI 公司。在叶生晅看来AI To B的产业链正在发生结构性变化。行业正从云厂商企业服务公司的组合转向AI TOKEN公司AI应用公司的新结构。大模型厂商负责生产TOKEN好比原油开采商帷幄要做的是把这些TOKEN提炼、加工成行业落地的实际应用好比炼油厂把原油转化为可用的燃料和化工产品。TOKEN是原料解决实际问题的产品才是成品。在产业链里找到自己的位置这件事决定了帷幄做什么产品也解释了产业资本持续加注的原因。复盘帷幄从创始至今的战略演进两条主线清晰可辨。业务扩张上帷幄走了一条“以点带面、垂直深耕后平台化延展”的路径。先聚焦单一垂直行业深度落地、打通业务闭环沉淀行业Know-how与交付能力后再拓展下一个行业将各行业落地中积累的技术、组件、业务逻辑逐步提炼为通用底层能力循序渐进完成全行业覆盖始终保持业务扩张节奏的克制与有序。技术壁垒上帷幄坚持“软硬一体全链路布局”。长期自建硬件适配、边缘算力调优、端边云一体化部署的完整硬件能力依靠线下硬件节点持续采集实体场景原生数据为上层AI模型、系统、业务流程提供底层数据与落地支撑形成纯软件大模型企业无法复刻的核心壁垒。硬件触角越密采集的行业数据越深行业理解越深提炼的通用能力越扎实。这可能是帷幄走到今天的底层逻辑。02世界模型让AI真正“理解”商业空间定位决定了方向产品决定了能不能走到那里。2026年帷幄正式发布新一代企业级AIOS。这些产品能够协同运转靠的是一套藏在底层的认知框架——世界模型 。帷幄的全栈云端和边缘AI体系给了通用大模型一副“感官”。SpaceSight视觉感知平台负责“看”Echo语音智能平台负责“听”Lume内容分发智能平台负责“说”。云边AI基座Novus和IoT基座Stardust提供底层支撑知识库Harbor和Agentic平台Alivia承担“记忆”和“思考”。如果说语言模型让机器学会了“谈论”世界那么世界模型则让机器真正“理解”世界。它不仅能感知当下还能推演未来、想象未知并据此做出决策与行动。当前世界模型有三大主流视角具身智能、智能驾驶和智慧空间。具身智能通过「机器人第一视角」理解物理世界并自主行动智能驾驶通过「车辆视角」在高速动态的复杂路况中预判与决策而帷幄则通过「空间视角」赋予物理空间以视觉、听觉与感知能力让空间本身变得智能——理解其中发生的一切并据此做出更精准的判断与响应。感知层和认知层构建使得帷幄拥有了源源不断的数据集。帷幄把目光投向世界模型。帷幄世界模型要做的事情是让AI读懂真实商业场景里的问题并且自己动手解决。它整合视觉、语音和线上感知数据在理解行业和企业运营逻辑的基础上自主发现货架空缺、识别话术偏差、判定巡检不合格然后直接生成可执行的经营指令下发到销售、生产、供应链各环节。感知、判断、执行一气呵成。叶生晅有一个判断“AI原生本身不是核心竞争力。核心竞争力是在AI原生的基础上怎么交付结果。”产品怎么做决定了能力边界产品怎么卖决定了商业效率。帷幄把交付拆成硬件、连接数和TOKEN三笔账分项计费组合交付。客户愿意持续付费是因为帷幄积累了行业know-how理解客户的业务逻辑能把AI精准编排进业务流程。这三样东西缺一不可。过去12到24个月客户对AI的认知已经明显变化。他们不再问“要不要做AI”而是追问“怎么做、怎么落地”。客户开始主动想象AI能解决什么具体问题而不再满足于知道AI有什么通用能力。AI到底改变了什么叶生晅的观点很明确“流程变了但事情本身没变。”开车变成了智驾驾驶员不用再握方向盘但车还在。流程被重塑了结果没有变。03客户比我们更有想象力产品能不能落地得回到客户那里看。某头部汽车养护连锁品牌线下门店超万家。这个体量意味着一个简单的事实靠人巡检巡不过来。过去总部派人下店一个季度能覆盖的门店有限更多门店处于“管不到”的状态。通过帷幄“AI 智能巡店”解决方案门店布设视觉采集终端AI自动识别货架空缺、陈列违规、安全隐患发现问题直接生成工单推给店长整改。管理人员不需要亲自下店在后台就能看到所有门店的巡检报告和预警信息。一位接近该项目的人士透露系统上线后单店巡检效率提升了20倍。同样的逻辑被用到了一个完全不同的行业。亚洲最大的银行之一每月积累的销售通话录音超过48万小时。按照传统方式质检团队抽检比例有限大量录音沉睡在服务器里既没有产生洞察也没有产生价值。帷幄的Echo系统接入了这家银行的销售流程。系统实时质检通话自动诊断话术问题支持印尼语等多种语言识别。质量数据直接进入销售KPI体系与佣金挂钩。AI在这里扮演了两个角色发现问题的监督者和衡量业绩的裁判员。这套系统目前每月处理超过48万小时的录音数据量还在增长。某国际连锁美妆零售龙头遇到的挑战是另一种类型。这家零售商在全球有数千家门店各部门内容各自为政总部做了一套品牌素材一线员工做私域内容二创时又很难把控调性。帷幄帮其搭建了“内容银行”平台统一归集、统一审核、统一分发。门店审计成本降了80%内容审计成本降了95%。这三个案例分别对应了“看、听、记”三种能力但落地的行业完全不同汽车养护、金融、零售。叶生晅对此有一个解释“不是AI有差异是know-how有差异。”帷幄最初从品牌零售切入积累门店运营的理解。随着客户行业越来越分散汽车、金融、出行、先进制造、供应链、医疗每个行业的需求侧重点都不一样。商超关心转化率餐饮盯食品安全汽车要销售合规消费电子要全渠道协同。行业跨度拉大之后叶生晅对AI的价值有了另一个层面的理解。他说“以前人走了智慧就走了。现在人可以把经验教给AI形成一个‘AI版’的自己每天在执行任务。”这个说法听起来有点科幻但在帷幄的客户里已经有企业开始把优秀销售的话术模式、店长的巡检经验沉淀成AI可调用的参数。客户已经开始主动想象AI能做什么而帷幄要做的是跟上去。04站在风口浪尖做一家“创造者”公司产品是骨架客户是血液。但一家公司能长多大最终要看那个掌舵的人。叶生晅加州理工、哈佛、Facebook的海外经历塑造了帷幄独特的产品观与方法论。他将帷幄的组织文化概括为三个关键词“追求极致、站在前沿、追求卓越。”当被问及神经科学背景对AI产品设计的影响时他笑道“脑科学本身就是AI的基础。我们对AI能力的理解来自于对人类大脑如何处理信息的认知。”这种认知直接影响了帷幄的全球化判断。“帷幄的全球化不是‘出海’是全球本地化。”在叶生晅看来这是一种从基因里就全球化的组织形态。公司的投资人、客户、员工来自中国、美国、印尼、新加坡、日本等多个国家杭州是总部新加坡是亚太总部旧金山是北美总部在东南亚、北美、欧洲核心市场配备本地化服务团队搭建全天候全球化服务网络。“人在哪不重要我们24×7都有人。”帷幄海外业务营收年增速突破200%占整体营收比重超50%。这些数字背后有一套筛选逻辑帷幄每一轮融资都选择那些具备产业生态资源的战略投资方——能在当地提供运营渠道能协同打造跨行业解决方案。本轮投资方覆盖跨境金融、电信通信、整车制造、城市轨道交通、跨国商业等板块这些不仅是资本也是帷幄进入全球产业的“接口”。C3轮融资的资金投向三个方向。用实际数据反哺世界模型强化“感知—认知—执行”全链路能力联合全球产业伙伴共建跨行业标准化方案完善海外区域总部与本地化服务体系。这三个方向分别对应了技术深度、场景广度和全球密度。帷幄的目标是成为一家全球企业级AI公司。在产品上持续向“交付结果”的方向演进在组织上保持对极致和前沿的追求。叶生晅有一个最终的定义“公司本身就是一个创造的过程。我们永远是一个创造者在不断探索未知边界不断前进。”