AI 五大经典任务：分类、检测、分割、关键点、生成计算机视觉五大任务：图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测；另外大模型还有 NLP 生成任务。 核心问题：是不是都要标注？标注形式有什么不一样？训练方式一样吗？结论总览：监督学习下全部都需要人工标注数据，但标注格式、工作量差别巨大；训练范式骨架一样（前向‑loss‑反向传播更新权重），但是 Loss 损失函数、标签格式、输出头完全不同；存在弱监督 / 自监督，可以不需要精细标注，但预训练之后微调依然需要少量标注。五大 CV 任务对比表表格任务任务描述标注内容（需要标注什么）标注成本模型输出常用 Loss图像分类 Image Classification整张图是什么类别整张图片打一个标签，只标类别，不需要画位置⭐很低1 组概率向量CrossEntropy 交叉熵目标检测 Object Detection