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【推理优化】FlashAttention:让注意力不再成为瓶颈

【推理优化】FlashAttention:让注意力不再成为瓶颈 标准注意力为什么这么慢在正式介绍 FlashAttention 之前,我们有必要先弄清楚一个看似矛盾的问题:注意力机制的计算量明明不大,为什么在实际部署中却常常成为性能瓶颈?答案藏在一个容易被忽略的事实里——现代 GPU 的算力远超其内存带宽。换句话说,瓶颈不在「计算」,而在「搬运」。计算步骤:看似简单的三步以典型的自注意力(Self-Attention)为例,给定查询矩阵QQQ、键矩阵KK
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