代码题解自动生成与 LLM 验证实践从旧流程迁过来怎么更稳从规则题解迁到模型辅助题解不应把旧系统直接关闭。两者的输出格式、稳定性和错误模式不同迁移的核心是建立可比较的双轨过程并确认模型输出在约束内可用。双轨验证在影子模式下同一输入可以由旧引擎提供正式结果新引擎仅生成候选结果。比较时不要追求文本完全相同而要比较可验证的属性是否通过编译、是否通过用例、复杂度说明是否与代码一致、是否引用了适用的题目版本。模型输出应使用受控 schema 或受控生成能力并在服务端验证。验证失败时返回明确的可恢复错误或旧路径结果不要把未经验证的代码自动执行更不要自动写回题库。例如新引擎生成的代码能编译却把题目要求的O(n log n)写成了嵌套循环。此时文本看起来合理但复杂度属性校验应判定它不能进入正式结果。对于无法自动证明的复杂度至少标记为待人工复核而不是把模型说明当作证据。推进与回退逐步启用的范围可按题目类型、语言或用户分组。推进标准应包含正确性、schema 失败、超时、成本和用户反馈等指标并在变更前定义。回退路径要覆盖路由配置、模型/提示词版本和缓存且在非故障时演练。旧系统是否长期保留取决于维护成本、覆盖率和替代方案成熟度。即使最终下线也应保留历史结果、回放集和可重建的验证流程保证之后的模型升级仍可比较。