我运用相关技术, 编写了一个针对GPTs市场的爬虫程序, 它能够每日自动去挑选出100个全新的需求。近期, GPTs市场呈现出极为火爆的态势, 每一天, 均有数量众多的用户, 在对林林总总的GPTs应用展开搜索。我编写了一款爬虫程序, 它能够自动地抓取用户所输入的搜索关键词, 每一天, 都可以寻觅到100多个真实无虚的需求。这些需求属于商机范畴, 能够用以去开发GPTs, 能够用来撰写文章, 能够用来制作视频, 甚至能够直接通过接单实现赚钱目的。今日要分享一下关于我的爬虫实现思路。为什么要爬 GPTs 市场进行推出的应用商店是GPTs市场, 用户得以通过搜索以, 使用各种各样的GPTs应用。关键点用户搜索的关键词 真实需求倘若用户进行“简历优化”的搜索, 那就表明他需要一个能够帮忙对其简历予以优化的GPTs。用户进行了“英语口语练习”的搜索, 这表明他有需求, 需求是一个能用于练习英语口语的GPTs。这些搜索关键词就是最真实的用户需求爬虫实现思路GPTs市场之中的搜索接口属于公开性质, 能够直接借助相关的库来进行调用的。第一步分析接口开启GPTs市场, 寻觅任意关键词, 借助F12开启开发者工具, 寻得搜索接口。POST https://chat.openai.com/backend-api/gizmos/discovery 请求体 { query: 简历优化, limit: 20, offset: 0 }第二步用 调用接口import requests import json def search_gpts(keyword): url https://chat.openai.com/backend-api/gizmos/discovery headers { Authorization: Bearer YOUR_TOKEN, Content-Type: application/json } data { query: keyword, limit: 20, offset: 0 } response requests.post(url, headersheaders, jsondata) return response.json()第三步批量爬取热门关键词准备一个关键词列表批量爬取keywords [ 简历优化, 英语学习, 代码助手, 写作助手, 数据分析, 图片生成, 翻译工具, 面试准备, 健身计划 ] for keyword in keywords: results search_gpts(keyword) print(f{keyword}: {len(results)} 个结果)数据分析挖掘真实需求爬到数据后可以做一些分析1. 统计搜索结果数量搜索结果越多说明这个需求越热门。简历优化: 156 个结果 英语学习: 243 个结果 代码助手: 189 个结果2. 分析 GPTs 的功能描述看看现有的 GPTs 都提供了哪些功能找到空白点。像那种属于简历优化这一类型的GPTs, 其中的大部分仅仅能够在文字方面做到优化, 却并未具备将简历模板进行下载的相关功能。这就是一个机会点3. 统计用户评分和使用量评分高、使用量大的 GPTs说明这个需求很旺盛。找到高需求、低竞争的领域就是最好的商机实战案例我找到的 3 个商机商机 1小红书文案生成器查找“小红书”, 发觉存在八十多个与之相干的GPTs, 然而当中大部分的功能都比较单一。我研发出了一个名为“小红书爆款文案生成器”的东西, 它聚合了标题生成的功能, 兼备正文优化的本事, 还拥有话题推荐的能力。上线 3 天使用量 500。商机 2面试刷题助手查找“面试”, 发觉多数GPTs仅能够模拟面试, 不存在刷题功能。进行开发的是我, 所开发出来的是一个可提供算法题的“面试刷题助手”, 同时还能提供系统设计题, 以及行为面试题。上线 1 周使用量 1000。商机 3英语口语陪练在搜寻“英语口语”时, 察觉到用户的需求规模颇为庞大, 然而当下的GPTs所带来的体验状况欠佳。我进行了一个“英语口语陪练”的开发, 它有着对场景对话、纠错反馈、发音评分的支持。上线 2 周使用量 2000。爬虫使用建议• 每天定时爬取跟踪热门趋势• 关注新增的搜索关键词抓住新需求• 分析竞品的评分和评论找到改进点• 结合自己的技能选择合适的方向如何变现找到需求后有 3 种变现方式1. 开发 GPTs 应用根据需求开发 GPTs发布到市场积累用户。业已推出了GPTs收益分成计划, 用量越高, 所获收益便越高。2. 写文章/做视频把需求分析写成文章或者做成视频教程。比如说有这样的内容 , 如同 “2024 年最火的”, 呈现出 “10 个 GPLs 需求” 这般的, 它是很容易出现火爆情况的。3. 接单开发找到企业客户帮他们定制开发 GPTs。一个定制 GPTs 的报价在 5000-20000 元。注意事项1. 遵守 的使用条款不要频繁请求接口避免被封号。建议每次请求间隔 1-2 秒。2. 数据仅供参考爬到的数据只能反映部分用户需求不代表全部市场。要结合自己的判断和经验。3. 关注数据隐私不要爬取用户的个人信息只爬取公开数据。总结GPTs 的市场, 那可是存在着极大的机遇, 借助爬虫这种方式, 能够迅速地寻觅到实际的需求。每天自动爬取 100 个搜索关键词分析热门需求和竞品情况找到高需求、低竞争的商机开发 GPTs、写文章、接单变现机会就在那里就看你能不能抓住 我用 Python 写了一个 GPTs 市场爬虫，每天自动捡 100 个新需求
我运用相关技术, 编写了一个针对GPTs市场的爬虫程序, 它能够每日自动去挑选出100个全新的需求。近期, GPTs市场呈现出极为火爆的态势, 每一天, 均有数量众多的用户, 在对林林总总的GPTs应用展开搜索。我编写了一款爬虫程序, 它能够自动地抓取用户所输入的搜索关键词, 每一天, 都可以寻觅到100多个真实无虚的需求。这些需求属于商机范畴, 能够用以去开发GPTs, 能够用来撰写文章, 能够用来制作视频, 甚至能够直接通过接单实现赚钱目的。今日要分享一下关于我的爬虫实现思路。为什么要爬 GPTs 市场进行推出的应用商店是GPTs市场, 用户得以通过搜索以, 使用各种各样的GPTs应用。关键点用户搜索的关键词 真实需求倘若用户进行“简历优化”的搜索, 那就表明他需要一个能够帮忙对其简历予以优化的GPTs。用户进行了“英语口语练习”的搜索, 这表明他有需求, 需求是一个能用于练习英语口语的GPTs。这些搜索关键词就是最真实的用户需求爬虫实现思路GPTs市场之中的搜索接口属于公开性质, 能够直接借助相关的库来进行调用的。第一步分析接口开启GPTs市场, 寻觅任意关键词, 借助F12开启开发者工具, 寻得搜索接口。POST https://chat.openai.com/backend-api/gizmos/discovery 请求体 { query: 简历优化, limit: 20, offset: 0 }第二步用 调用接口import requests import json def search_gpts(keyword): url https://chat.openai.com/backend-api/gizmos/discovery headers { Authorization: Bearer YOUR_TOKEN, Content-Type: application/json } data { query: keyword, limit: 20, offset: 0 } response requests.post(url, headersheaders, jsondata) return response.json()第三步批量爬取热门关键词准备一个关键词列表批量爬取keywords [ 简历优化, 英语学习, 代码助手, 写作助手, 数据分析, 图片生成, 翻译工具, 面试准备, 健身计划 ] for keyword in keywords: results search_gpts(keyword) print(f{keyword}: {len(results)} 个结果)数据分析挖掘真实需求爬到数据后可以做一些分析1. 统计搜索结果数量搜索结果越多说明这个需求越热门。简历优化: 156 个结果 英语学习: 243 个结果 代码助手: 189 个结果2. 分析 GPTs 的功能描述看看现有的 GPTs 都提供了哪些功能找到空白点。像那种属于简历优化这一类型的GPTs, 其中的大部分仅仅能够在文字方面做到优化, 却并未具备将简历模板进行下载的相关功能。这就是一个机会点3. 统计用户评分和使用量评分高、使用量大的 GPTs说明这个需求很旺盛。找到高需求、低竞争的领域就是最好的商机实战案例我找到的 3 个商机商机 1小红书文案生成器查找“小红书”, 发觉存在八十多个与之相干的GPTs, 然而当中大部分的功能都比较单一。我研发出了一个名为“小红书爆款文案生成器”的东西, 它聚合了标题生成的功能, 兼备正文优化的本事, 还拥有话题推荐的能力。上线 3 天使用量 500。商机 2面试刷题助手查找“面试”, 发觉多数GPTs仅能够模拟面试, 不存在刷题功能。进行开发的是我, 所开发出来的是一个可提供算法题的“面试刷题助手”, 同时还能提供系统设计题, 以及行为面试题。上线 1 周使用量 1000。商机 3英语口语陪练在搜寻“英语口语”时, 察觉到用户的需求规模颇为庞大, 然而当下的GPTs所带来的体验状况欠佳。我进行了一个“英语口语陪练”的开发, 它有着对场景对话、纠错反馈、发音评分的支持。上线 2 周使用量 2000。爬虫使用建议• 每天定时爬取跟踪热门趋势• 关注新增的搜索关键词抓住新需求• 分析竞品的评分和评论找到改进点• 结合自己的技能选择合适的方向如何变现找到需求后有 3 种变现方式1. 开发 GPTs 应用根据需求开发 GPTs发布到市场积累用户。业已推出了GPTs收益分成计划, 用量越高, 所获收益便越高。2. 写文章/做视频把需求分析写成文章或者做成视频教程。比如说有这样的内容 , 如同 “2024 年最火的”, 呈现出 “10 个 GPLs 需求” 这般的, 它是很容易出现火爆情况的。3. 接单开发找到企业客户帮他们定制开发 GPTs。一个定制 GPTs 的报价在 5000-20000 元。注意事项1. 遵守 的使用条款不要频繁请求接口避免被封号。建议每次请求间隔 1-2 秒。2. 数据仅供参考爬到的数据只能反映部分用户需求不代表全部市场。要结合自己的判断和经验。3. 关注数据隐私不要爬取用户的个人信息只爬取公开数据。总结GPTs 的市场, 那可是存在着极大的机遇, 借助爬虫这种方式, 能够迅速地寻觅到实际的需求。每天自动爬取 100 个搜索关键词分析热门需求和竞品情况找到高需求、低竞争的商机开发 GPTs、写文章、接单变现机会就在那里就看你能不能抓住