大家好我是张大鹏欢迎来到大鹏AI教育。在 AI 时代我们一起学编程、做项目把技术真正用起来。Pandas 是 Python 中非常重要的一个数据分析库。它最早由Wes McKinney(韦斯·麦金尼)在 2008 年左右开发。当时Wes McKinney 在一家量化投资公司AQR Capital Management(AQR 资本管理公司)工作。在工作中他经常需要用 Python 处理大量金融数据比如股票价格、交易记录、行情数据和时间序列数据。但是那个时候Python 虽然已经很好用却缺少一个专门处理表格数据和数据分析的工具。比如一份金融数据里可能有日期、股票代码、开盘价、收盘价、成交量等字段。这些数据看起来很像 Excel 表格但如果数据量很大用普通 Python 代码处理起来就会比较麻烦。于是Wes McKinney 开始开发一个新的工具。这个工具的目标很明确让 Python 更方便、更高效地处理表格数据。这就是后来我们熟悉的Pandas。Pandas 最早主要用于金融行业。因为金融行业每天都会产生大量数据而且这些数据经常需要进行清洗、筛选、统计和分析。Pandas 正好解决了这些问题所以很快受到量化分析师、交易员和研究人员的欢迎。后来随着 Python 越来越流行Pandas 也逐渐走出金融行业被应用到更多数据分析场景中。这一节我们只需要记住一句话Pandas 最早诞生于金融数据分析场景它的出现是为了解决 Python 处理表格数据不够方便的问题。后面我们学习 Pandas其实就是学习如何用 Python 高效地处理表格数据。好了这节课我们就先讲到这里。我是张大鹏关注大鹏AI教育我们一起在 AI 时代学编程、做项目。