文章目录模块出处模块介绍模块提出的动机（Motivation）适用范围与模块效果模块代码及使用方式模块出处Paper：Blind Image Inpainting via Omni-dimensional Gated Attention and Wavelet QueriesCode：https://github.com/shrutiphutke/Blind_Omni_Wav_Net模块介绍模型整体架构以及模块Wavelet Query Multi-head Attention (WQMA)： CVPR 2023 即插即用 | Transformer篇 | WQMA：创新自注意力，分离式QKV + 小波增强，解决高频丢失痛点！
文章目录模块出处模块介绍模块提出的动机（Motivation）适用范围与模块效果模块代码及使用方式模块出处Paper：Blind Image Inpainting via Omni-dimensional Gated Attention and Wavelet QueriesCode：https://github.com/shrutiphutke/Blind_Omni_Wav_Net模块介绍模型整体架构以及模块Wavelet Query Multi-head Attention (WQMA)：